Estoy analizando un conjunto de datos con muchos parámetros (por ejemplo, 50-200) y estoy interesado en analizar las relaciones entre las variables (por ejemplo, en términos de gráficos de dispersión de 2 variables o histogramas 2D). Sin embargo, para este número de parámetros, parece inviable...
Soy consciente de algunos buenos ejemplos de pares de variables aleatorias correlacionadas que son marginalmente normales pero no conjuntamente normales. Vea esta respuesta de Dilip Sarwate , y esta del cardenal . También conozco un ejemplo de dos variables aleatorias normales cuya suma no es...
Contexto: estoy desarrollando un sistema que analiza datos clínicos para filtrar datos inverosímiles que podrían ser errores tipográficos. Lo que hice hasta ahora: Para cuantificar la plausibilidad, mi intento hasta ahora fue normalizar los datos y luego calcular un valor de plausibilidad para el...
Espero que este se explique por sí mismo, pero avíseme si algo no está claro: ¿hay una versión multivariada de la distribución
El título resume mi pregunta, pero para mayor claridad considere el siguiente ejemplo simple. Deje , i = 1, ..., n . Definir: \ begin {ecation} S_n = \ frac {1} {n} \ sum_ {i = 1} ^ n X_i \ end {ecation} y \ begin {ecation} T_n = \ frac {1} {n} \ sum_ {i = 1} ^ n (X_i ^ 2 - 1) \ end {ecuación}...
Estoy tratando de adaptar un modelo mixto multivariado (es decir, respuesta múltiple) R. Aparte de los paquetes ASReml-ry SabreR(que requieren software externo), parece que esto solo es posible en MCMCglmm. En el documento que acompaña al MCMCglmmpaquete (págs. 6), Jarrod Hadfield describe el...
Estoy estudiando análisis discriminante, pero estoy teniendo dificultades para conciliar varias explicaciones diferentes. Creo que me falta algo, porque nunca antes me he encontrado con este nivel (aparente) de discrepancia. Dicho esto, el número de preguntas sobre el análisis discriminante en este...
Supongamos que observo iid , y deseo probar vech para un matriz conformable y vector . ¿Hay trabajo conocido sobre este problema?xi∼N(μ,Σ)xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)H0:A H0:A H_0: A\ (Σ−1)=a(Σ−1)=a\left(\Sigma^{-1}\right) = aAAAaaa El intento obvio (para mí) sería a través...
En el contexto de la regresión múltiple multivariada (regresor de vectores y regresiones), las cuatro pruebas principales para la hipótesis general (Wilk's Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley y Roy's Largest Root) dependen de los valores propios de la matriz , donde y son las matrices de...
Como se explica en esta página de Wikipedia , si dos variables aleatorias X e Y no están correlacionadas y normalmente se distribuyen conjuntamente, entonces son estadísticamente independientes. Sé cómo verificar si X e Y están correlacionados, pero no tengo idea de cómo verificar si están...
¿Existe una alternativa multivariante para la prueba de Kolmogorov-Smirnov de dos muestras ? Lo que quiero decir es una prueba que se puede usar para verificar cada vez que difieren dos distribuciones multidimensionales
Tengo una serie de distribuciones de cola izquierda / sesgada que me gustaría mostrar. Hay 42 distribuciones a través de tres factores (etiquetados como A, By Cmás adelante). Además, la variación se está reduciendo a través del factor B. El problema que tengo es que las distribuciones son...
¿Cuál es la relación entre una dimensión y un componente en un modelo de mezcla gaussiana? ¿Y cuáles son los significados de dimensión y componente? Gracias. Corríjame si estoy equivocado: entiendo que los datos observados tienen muchas dimensiones. Cada dimensión representa una característica /...
Estoy buscando predecir grupos de artículos que alguien comprará ... es decir, tengo múltiples variables dependientes colineales. En lugar de construir 7 modelos independientes para predecir la probabilidad de que alguien compre cada uno de los 7 artículos, y luego combinar los resultados, ¿qué...
Estoy analizando un conjunto de datos sobre comunidades intermareales. Los datos son porcentajes de cobertura (de algas, percebes, mejillones, etc.) en cuadrantes. Estoy acostumbrado a pensar en el análisis de correspondencia (CA) en términos de conteo de especies y el análisis de componentes...
Tengo una serie de puntos de datos en este formulario (marca de tiempo, lat, largo) para un conjunto de usuarios. Cada usuario tiene una trayectoria cuando viaja del punto A al punto B. Puede haber cualquier número de puntos de A a B. Son puntos de datos ordenados en función de la marca de tiempo....
Supongamos que tengo una muestra de frecuencias de 4 eventos posibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 y tengo las probabilidades esperadas de que ocurran mis eventos: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la suma de las frecuencias observadas de mis cuatro eventos (18) puedo calcular las...
Algunos métodos estadísticos, no recuerdo si es el análisis de componentes principales o algo así, a veces se llaman "análisis de datos en francés". Qué es exactamente ? Y algunas personas dicen que este nombre es irónico, ¿es cierto y por
Tengo un gran conjunto de datos que consta de los valores de varios cientos de variables financieras que podrían usarse en una regresión múltiple para predecir el comportamiento de un fondo indexado a lo largo del tiempo. Me gustaría reducir el número de variables a diez más o menos y al mismo...
Quiero realizar un análisis de conteo cuadrático en varios procesos de puntos (o un proceso de puntos marcados), para luego aplicar algunas técnicas de reducción de dimensionalidad. Las marcas no están distribuidas de manera idéntica, es decir, algunas marcas aparecen con bastante frecuencia y...