¿Qué es el análisis de datos francés?

Algunos métodos estadísticos, no recuerdo si es el análisis de componentes principales o algo así, a veces se llaman "análisis de datos en francés". Qué es exactamente ? Y algunas personas dicen que este nombre es irónico, ¿es cierto y por qué?

El análisis de datos al estilo francés generalmente se identifica como trabajo basado en el análisis de correspondencia y otros trabajos orientados espectralmente, pero en realidad está más profundamente arraigado. La referencia de Tim a la pieza de Holmes es particularmente útil aquí.

Una imagen ligeramente amplia sería decir que el estilo francés adopta un enfoque axiomático, geométrico y matemático de las matrices de datos en lugar de un modelo estadístico. El término debe ser un poco irónico porque aunque CA fue popularizado por Benzecri, LeBart, etc. (francés) tiene precursores en Hirschfeld (alemán) y sucesores en de Leeuw / Gifi (holandés) y popularizadores en Greenacre (sudafricano). Greenacre también notó una conexión importante con la SVD generalizada y generó para mí el único libro fácilmente legible sobre el tema. Las discusiones pueden ser cáusticas: vea la reseña de Murtagh de De Leeuw .

Un ejemplo útil para ver las consecuencias comparativas del estilo es en el análisis de tabulaciones cruzadas. Con una tabla cruzada simple, se podría comparar el estilo 'francés' de análisis de correspondencia simple basado en la descomposición espectral de una tabla adecuadamente transformada, con el modelado de asociación (por ejemplo, por Goodman, Clogg o Haberman) basado en términos de interacción estructurada en un modelo lineal de registro subyacente . De hecho, estos dos enfoques generan parametrizaciones muy similares (¡y parámetros!), Pero el enfoque es bastante diferente. Agresti (1990) tiene una excelente discusión.

Tal vez "análisis de correspondencia"? : http://en.wikipedia.org/wiki/Correspondence_analysis porque fue desarrollado principalmente por un investigador francés Jean-Paul Benzecri?