Tengo una serie de distribuciones de cola izquierda / sesgada que me gustaría mostrar. Hay 42 distribuciones a través de tres factores (etiquetados como A, By Cmás adelante). Además, la variación se está reduciendo a través del factor B.
El problema que tengo es que las distribuciones son difíciles de diferenciar en la escala del resultado (una relación o cambio de pliegue):
El registro de los datos parece enfatizar demasiado el sesgo izquierdo y mueve más muestras a las colas (creando una mezcla de puntos atípicos):
¿Alguien tiene sugerencias sobre otras técnicas para visualizar estos datos?
exp()transformación es inversa, pero eso es probablemente demasiado fuerte aquí. La cuadratura es una alternativa más suave. No dice qué tamaño (s) de muestra tiene. No es obvio que el problema principal es realmente la asimetría, en lugar de algunos valores atípicos moderados en la cola izquierda en B1. ¿No hay ciencia aquí para arrojar luz sobre esto?Respuestas:
Solo una idea: si puede describir las distribuciones que obtuvo relativamente bien con una distribución normal, puede hacer trazados bidimensionales que muestren el impacto de
A, ByCsobre los parámetros de distribución ajustados: desviación media y estándar.O trata de encontrar otras medidas descriptivas para la distribución que obtuvo y muestra el impacto de las tres variables en ellas.
Si encuentra que dos variables tienen interacciones, puede hacer un diagrama 3D. Esperemos que no todos interactúen entre sí. ;)
fuente