Preguntas etiquetadas con metric

Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres...

Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos...

Aquí hay un caso de ejemplo: Tengo una población de 10,000 artículos. Cada artículo tiene una identificación única. Escojo al azar 100 artículos y anoto los identificadores Puse los 100 artículos nuevamente en la población Elijo aleatoriamente 100 artículos nuevamente, anoto los...

Tengo algunos datos y estaba tratando de ajustarle una curva suave. Sin embargo, no quiero imponer demasiadas creencias previas o preconcepciones demasiado fuertes (excepto las implicadas por el resto de mi pregunta) sobre ella, o cualquier distribución específica. Solo quería ajustarlo con una...

A pesar de varios intentos de leer sobre bootstrapping, siempre parezco golpear una pared de ladrillos. Me pregunto si alguien puede dar una definición razonablemente no técnica de bootstrapping. Sé que no es posible en este foro proporcionar suficientes detalles para permitirme entenderlo...

Tengo que analizar un diseño factorial con cinco factores (uno de ellos anidado en otro) y respuestas numéricas. Me gustaría realizar un ANOVA no paramétrico, pero, por supuesto, no puedo usar ni la prueba de Kruskall Wallis ni la prueba de Friedman (he replicado medidas). ¿Hay algún comando o...

Escribí un script que prueba los datos usando el wilcox.test, pero cuando obtuve los resultados, todos los valores p fueron iguales a 1. Leí en algunos sitios web que podría usar jitter antes de probar los datos (para evitar vínculos como decían), Hice esto y ahora tengo un resultado aceptable....

Estoy buscando datos extremadamente no lineales para los que los modelos ARMA / ARIMA no funcionan bien. Sin embargo, veo algo de autocorrelación, y sospecho que tengo mejores resultados para la autocorrelación no lineal. 1 / ¿hay un equivalente del PACF para la correlación de rango? (en R?) 2 /...

Digamos que definimos una distancia, que no es una métrica , entre N elementos. En base a esta distancia, usamos un agrupamiento jerárquico aglomerativo . ¿Podemos usar cada uno de los algoritmos conocidos (enlace único / máximo / promedio, etc.) para obtener resultados significativos? O dicho de...

Estoy usando PROC GLM en SAS para ajustar una ecuación de regresión de la siguiente forma Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4tY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t La gráfica QQ de los redsiduales resultantes indica una desviación de la normalidad. Cualquier transformación de no...

Lo que sería un buen libro para estadísticas no paramétricas. No solo la introducción sino el nivel avanzado. También estoy mirando algo que puedo usar para aprender y no como referencia. En particular, estoy buscando un libro que pueda contener conceptos básicos detrás de métodos no paramétricos,...

Para una tabla de 2 por 2 contingencia, algunos dijeron la prueba exacta de Fisher utiliza el recuento de en el (1,1) de células en la tabla como la estadística de prueba, y bajo hipótesis nula, voluntad tener una distribución hipergeométricaX1 , 1X1,1X_{1,1}X1 , 1X1,1X_{1,1} Algunos dijeron que...

Me gustaría entender este tema, pero aprender de los libros blancos y los tutoriales es difícil porque hay muchas lagunas que generalmente se llenan en los libros de texto. Si es importante, tengo una base matemática relativamente sólida como lo hice con mi Ph.D. en matemática aplicada (CFD para...

Digamos que tenemos los siguientes datos: set.seed(123) data <- data.frame(x = c(rnorm(50, 1, 1), rnorm(50, 5, 2)), y = c(rep('A', 50), rep('B', 50))) Lo que produce el siguiente diagrama de caja ( boxplot(data$x ~ data$y)): Ahora digamos que quiero probar si las dos muestras tienen los...

He visto en la literatura publicada (y publicada aquí) que la eficiencia relativa asintótica de la prueba de rango con signo de Wilcoxon es de al menos 0,864 en comparación con la prueba t. También he oído que esto solo se aplica a muestras grandes, aunque algunos libros no mencionan esto (¿qué...

Me gustaría codificar una agrupación de kmeans en python usando pandas y scikit learn. Para seleccionar la buena k, me gustaría codificar la estadística Gap de Tibshirani y al 2001 ( pdf ). Me gustaría saber si podría usar el resultado de inercia_ de scikit y adaptar la fórmula estadística de...

Las subvenciones a menudo requieren un análisis de potencia para admitir un tamaño de muestra propuesto. En proteómica (y la mayoría de los ómics), hay de 100 a 1000 de características / variables medidas en 10 de las muestras (tal vez 100, pero poco probable). Además, se sabe que algunas de estas...

Estoy tratando de entender la definición exacta de los parámetros de ubicación / escala / forma (por ejemplo, se llama parámetro de forma es parámetro de escala en Pareto Tipo I). Pero los libros a los que me referí ( The Cambridge Dictionary of Statistics , HMC's Introduction to Mathematical...

A veces quiero hacer una prueba exacta examinando todas las combinaciones posibles de los datos para construir una distribución empírica contra la cual pueda probar mis diferencias observadas entre medias. Para encontrar las posibles combinaciones, normalmente usaría la función combn. La función...

Tengo enormes dificultades para evaluar con el paquete en R. En mi caso, los valores de , , son siempre números reales positivos. Aun así, la función hipergeométrica es increíblemente sensible a sus valores. No estoy buscando precisión extrema; Puedo usar Excel para obtener una estimación...