Estoy buscando datos extremadamente no lineales para los que los modelos ARMA / ARIMA no funcionan bien. Sin embargo, veo algo de autocorrelación, y sospecho que tengo mejores resultados para la autocorrelación no lineal.
1 / ¿hay un equivalente del PACF para la correlación de rango? (en R?)
2 / ¿hay un equivalente del modelo ARMA para la correlación no lineal / rango (en R?)
r
correlation
nonparametric
garch
arma
RockScience
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Respuestas:
Respondiendo con el comentario de mpiktas, ya que es en mi humilde opinión una buena respuesta.
La respuesta habitual a la no linealidad en el contexto de los modelos ARMA son los modelos ARCH / GARCH. Para su primera pregunta, probablemente sea posible construir PACF utilizando conceptos de correlación de rango, probablemente se reducirá a un análisis de componentes independiente. En cuanto a la segunda, la respuesta es probablemente no, pero para esta normalidad asintótica del estimador de probabilidad casi máxima para el proceso causal multidimensional de Bardet y Wintenberger podría ser de interés, ya que implica una especificación no lineal y ARMA es una subclase de ella.
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