Estaba usando las kmeansinstrucciones de R para realizar el algoritmo k-means en el conjunto de datos de iris de Anderson. Tengo una pregunta sobre algunos parámetros que obtuve. Los resultados son: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000...
Confunde / me sorprende que el Binomial tenga una varianza proporcional a . De manera equivalente, la información de Fisher es proporcional a 1p ( 1 - p )p(1−p)p(1-p) . ¿Cuál es la razón para esto? ¿Por qué se minimiza la información de Fisher enp=0.5? Es decir, ¿por qué la inferencia es más...
Una breve entrada en el sitio web del NY Times proporciona los hechos y cifras del consumo de pizza en los Estados Unidos. Tengo un interés casual en cómo se usan (o abusan) las estadísticas para proporcionar información al público en general, y han surgido un par de preguntas basadas en las...
Supongamos que tenemos un modelo lineal Model1y vcov(Model1)da la siguiente matriz: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500...
Actualmente estoy trabajando en la construcción de un modelo predictivo para un resultado binario en un conjunto de datos con ~ 300 variables y 800 observaciones. He leído mucho en este sitio sobre los problemas asociados con la regresión gradual y por qué no usarlo. He estado leyendo sobre la...
Para parte de una pregunta de tarea, se me pidió que calcule la media recortada para un conjunto de datos eliminando la observación más pequeña y más grande, e interpretar el resultado. La media recortada fue menor que la media no recortada. Mi interpretación fue que esto se debía a que la...
Me estoy familiarizando con las estadísticas bayesianas al leer el libro Doing Bayesian Data Analysis , de John K. Kruschke, también conocido como el "libro del cachorro". En el capítulo 9, se presentan modelos jerárquicos con este simple ejemplo: y las observaciones de Bernoulli son 3 monedas,...
Aquí hay un gráfico QQ para mi muestra (observe el eje Y logarítmico); :n = 1000n=1000n = 1000 Como señaló Whuber, esto indica que la distribución subyacente está sesgada hacia la izquierda (la cola derecha es más corta). Utilizando shapiro.test(sobre los datos transformados logarítmicamente) en...
Considere el siguiente código y salida: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy")...
(publicación bastante larga, lo siento. Incluye mucha información de fondo, así que no dudes en pasar a la pregunta en la parte inferior). Introducción: estoy trabajando en un proyecto en el que intentamos identificar el efecto de una variable endógena binaria, , en un resultado continuo, y . Se...
Tengo un modelo de regresión lineal donde se registra la variable dependiente y una variable independiente es lineal. El coeficiente de pendiente para una variable independiente clave es negativo: . No estoy seguro de cómo interpretar.- .0564−.0564-.0564 ¿Utilizo el valor absoluto y luego lo...
He encontrado muchas publicaciones útiles sobre variables independientes estandarizadas y variables independientes centradas en stats.stackexchange.com, pero todavía estoy un poco confundido. Le pido una evaluación de lo que he entendido. Además, si lo que sigue no es correcto, ¿podría...
Estoy usando el RandomForestpaquete R y estoy confundido sobre cómo interpretar los valores del eje Y en sus gráficos de dependencia parcial. Los documentos de ayuda indican que la gráfica es una "representación gráfica del efecto marginal de una variable en la probabilidad de la clase". Sin...
Es difícil para mí aceptar que Donald Rubin alguna vez inventará una verdadera técnica. Sin embargo, esa es mi percepción del BESD [ 1 , 2 , 3 ]. El artículo original de Rosenthal y Rubin (1982) afirmaba que era valioso mostrar "cómo reestructurar cualquier correlación de momento de producto en...
Según tengo entendido, el valor beta exponencial de una regresión logística es la razón de posibilidades de esa variable para la variable dependiente de interés. Sin embargo, el valor no coincide con la razón de probabilidades calculada manualmente. Mi modelo predice retraso en el crecimiento (una...
Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos...
Me gustaría saber cómo interpretar correctamente las gráficas de densidad condicional. He insertado dos a continuación que creé en R con cdplot. Por ejemplo, ¿la probabilidad de que el resultado sea igual a 1 cuando Var 1 es 150 aproximadamente 80%? El área gris oscuro es la que es la...
Estoy usando ccfpara encontrar una correlación entre 2 series de tiempo. Estoy obteniendo una trama que se ve así: Tenga en cuenta que estoy interesado principalmente en la correlación para el retraso = 0. Preguntas: ¿Interpreta correctamente que hay una correlación cruzada para el retraso =...
Solo quiero verificar que estoy interpretando los gráficos ACF y PACF correctamente: Los datos corresponden a los errores generados entre los puntos de datos reales y las estimaciones generadas utilizando un modelo AR (1). He visto la respuesta aquí: Estimar los coeficientes ARMA a través de...
Estoy jugando con el conjunto de datos de cáncer de mama y creé un diagrama de dispersión de todos los atributos para tener una idea de cuáles tienen el mayor efecto en la predicción de la clase malignant(azul) de benign(rojo). Entiendo que la fila representa el eje xy la columna representa el eje...