Tengo una pregunta sobre el proceso de validación cruzada. Estoy en medio de un curso de Machine Learning en Cursera. Uno de los temas es sobre la validación cruzada. Me resultó un poco difícil de seguir. Sé por qué necesitamos CV porque queremos que nuestros modelos funcionen bien en datos futuros...
Tengo un modelo de regresión logística binaria con un pseudo R cuadrado de McFadden de 0.192 con una variable dependiente llamada pago (1 = pago y 0 = sin pago). ¿Cuál es la interpretación de este pseudo R cuadrado? ¿Es una comparación relativa para modelos anidados (por ejemplo, un modelo de 6...
¿Es posible que el ANOVA unidireccional (con grupos o "niveles") informe una diferencia significativa cuando ninguna de las pruebas t por pares N ( N - 1 ) / 2 lo hace?norte> 2norte>2N>2norte( N- 1 ) / 2norte(norte-1)/ /2N(N-1)/2 En esta respuesta, @whuber escribió: Es bien sabido que una...
Tengo dos clasificadores A: ingenua red bayesiana B: árbol (conectado individualmente) red bayesiana En términos de precisión y otras medidas, A funciona comparativamente peor que B. Sin embargo, cuando uso los paquetes R ROCR y AUC para realizar el análisis ROC, resulta que el AUC para A es...
Quería hacer una demostración de clase donde comparo un intervalo t con un intervalo de arranque y calculo la probabilidad de cobertura de ambos. Quería que los datos provengan de una distribución sesgada, así que elegí generar los datos como exp(rnorm(10, 0, 2)) + 1, una muestra de tamaño 10 de un...
Fondo Supongamos que tenemos un modelo de mínimos cuadrados ordinarios donde tenemos coeficientes en nuestro modelo de regresión, kkky=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ\mathbf{y}=\mathbf{X}\mathbf{\beta} + \mathbf{\epsilon} donde es un vector de coeficientes , es la matriz de diseño definida
Me han dicho que es beneficioso usar la validación cruzada estratificada, especialmente cuando las clases de respuesta no están equilibradas. Si un propósito de la validación cruzada es ayudar a explicar la aleatoriedad de nuestra muestra de datos de entrenamiento original, seguramente hacer que...
Tengo a continuación un ejemplo que extraje de la documentación de sklearn.metrics.classification_report de sklearn. Lo que no entiendo es por qué hay valores de puntaje f1, precisión y recuperación para cada clase donde creo que la clase es la etiqueta del predictor. Pensé que el puntaje f1 te...
Habiendo estudiado recientemente bootstrap, se me ocurrió una pregunta conceptual que todavía me desconcierta: Tiene una población y desea conocer un atributo de población, es decir, , donde uso para representar a la población. Esta podría ser la media poblacional, por ejemplo. Por lo general, no...
Las introducciones a los modelos gráficos los describen como "... un matrimonio entre la teoría de gráficos y la teoría de probabilidad". Obtengo la parte de la teoría de la probabilidad, pero tengo problemas para comprender dónde encaja exactamente la teoría de gráficos. ¿Qué ideas de la teoría...
Mientras derivaba formalmente el intervalo de confianza de una estimación, terminé con una fórmula que se parece mucho a la forma en que se calcula el valor .ppp De ahí la pregunta: ¿son formalmente equivalentes? Es decir, ¿rechaza una hipótesis con un valor crítico equivalente a no pertenece al...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Estoy usando caret para ejecutar un bosque...
No tengo claro el motivo por el que normalizamos la imagen para CNN por (image - mean_image)
¿Por qué se usan los nodos de sesgo en las redes neuronales? ¿Cuántos deberías usar? ¿En qué capas debe usarlas: todas las capas ocultas y la capa de
Supongamos que tenemos una variable aleatoria . Si fuera el parámetro verdadero, la función de probabilidad debería maximizarse y la derivada igual a cero. Este es el principio básico detrás del estimador de máxima verosimilitud.X∼f(x|θ)X∼f(x|θ)X \sim f(x|\theta)θ0θ0\theta_0 Según tengo entendido,...
¿Existe una rama de estadísticas que trate con datos para los cuales no se conocen valores exactos , pero para cada individuo, conocemos un límite máximo o mínimo al valor ? Sospecho que mi problema se debe en gran parte al hecho de que estoy luchando por articularlo en términos estadísticos, pero...
Por un lado, tengo la regresión a la media y por otro lado tengo la falacia del jugador . Miller y Sanjurjo (2019) definen la falacia del jugador como "la creencia errónea de que las secuencias aleatorias tienen una tendencia sistemática hacia la reversión, es decir, que las rayas de resultados...
Creo que este es un tema fascinante y no lo entiendo completamente. ¿Qué ley de la física hace que tantos fenómenos naturales tengan una distribución normal? Parecería más intuitivo que tendrían una distribución uniforme. Es muy difícil para mí entender esto y siento que me falta algo de...
Explicaré mi problema con un ejemplo. Suponga que desea predecir el ingreso de un individuo dados algunos atributos: {Edad, Sexo, País, Región, Ciudad}. Tienes un conjunto de datos de entrenamiento como este train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2,...
La idea del análisis de datos adaptativo es que modifique su plan para analizar los datos a medida que aprenda más sobre ellos. En el caso del análisis exploratorio de datos (EDA), generalmente es una buena idea (a menudo busca patrones imprevistos en los datos), pero para un estudio confirmatorio,...