La mayoría de las distribuciones estándar en R tienen una familia de comandos: pdf / pmf, cdf / cmf, cuantil, desviaciones aleatorias (por ejemplo, dnorm, pnorm, qnorm, rnorm). Sé que es bastante fácil utilizar algunos comandos estándar para reproducir estas funciones para las distribuciones...
Estoy buscando una buena terminología para describir lo que estoy tratando de hacer, para que sea más fácil buscar recursos. Entonces, supongamos que tengo dos grupos de puntos A y B, cada uno asociado a dos valores, X e Y, y quiero medir la "distancia" entre A y B, es decir, qué tan probable es...
En las estadísticas bayesianas, a menudo se menciona que la distribución posterior es intratable y, por lo tanto, se debe aplicar una inferencia aproximada. ¿Cuáles son los factores que causan esta
Es útil estudiar el código de análisis de datos de expertos. Recientemente he estado examinando github y hay varias personas que comparten código de análisis de datos allí. Esto incluye algunos paquetes R (que por supuesto están disponibles directamente de CRAN), pero también varios ejemplos de...
¿Alguna sugerencia para una buena fuente para aprender métodos
Google Prediction API es un servicio en la nube donde el usuario puede enviar algunos datos de entrenamiento para entrenar algún clasificador misterioso y luego pedirle que clasifique los datos entrantes, por ejemplo, para implementar filtros de spam o predecir las preferencias del usuario. ¿Pero...
Mira esta imagen: Si extraemos una muestra de la densidad roja, se espera que algunos valores sean inferiores a 0.25, mientras que es imposible generar dicha muestra a partir de la distribución azul. Como consecuencia, la distancia Kullback-Leibler de la densidad roja a la densidad azul es...
Parece haber una creciente discusión sobre los gráficos circulares. Los principales argumentos en contra parecen ser: El área se percibe con menos potencia que la longitud. Los gráficos circulares tienen una relación muy baja de punto de datos a píxeles Sin embargo, creo que pueden ser de...
¿Cuáles son algunos buenos documentos que describen aplicaciones de estadísticas que serían divertidas e informativas de leer? Para ser claros, en realidad no estoy buscando documentos que describan nuevos métodos estadísticos (por ejemplo, un documento sobre regresión de ángulo mínimo), sino...
Encontré una fórmula para pseudo en el libro Extending the Linear Model with R, Julian J. Faraway (p. 59).R2R2R^2 1 - Desviación residualDesviación nula1-Desviación residualDesviación nula1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} . ¿Es esta una fórmula común para pseudo para...
¿Hay alguna medida de similitud o distancia entre dos matrices de covarianza simétrica (ambas tienen las mismas dimensiones)? Estoy pensando aquí en análogos a la divergencia KL de dos distribuciones de probabilidad o la distancia euclidiana entre vectores, excepto que se aplica a las matrices. Me...
Acabo de encontrar este artículo , que describe cómo calcular la repetibilidad (también conocida como confiabilidad, también conocida como correlación intraclase) de una medición a través del modelado de efectos mixtos. El código R sería: #fit the model fit =
He leído sobre controversias con respecto a la prueba de hipótesis con algunos comentaristas que sugieren que la prueba de hipótesis no debe usarse. Algunos comentaristas sugieren que los intervalos de confianza deberían usarse en su lugar. ¿Cuál es la diferencia entre intervalos de confianza y...
¿Cómo se elige un modelo entre los diferentes modelos elegidos por diferentes métodos (por ejemplo, selección hacia atrás o hacia adelante)? Además, ¿qué es un modelo
Me gustaría entender por qué, bajo el modelo OLS, el RSS (suma residual de cuadrados) se distribuye ( es el número de parámetros en el modelo, el número de observaciones).χ2⋅(n−p)χ2⋅(n−p)\chi^2\cdot (n-p)pppnnn Pido disculpas por hacer una pregunta tan básica, pero parece que no puedo encontrar la...
Utilizo el paquete "boot" para calcular un valor p de arranque de 2 lados aproximado , pero el resultado está demasiado lejos del valor p de usar t.test. No puedo entender qué hice mal en mi código R. ¿Puede alguien darme una pista para esto? time = c(14,18,11,13,18,17,21,9,16,17,14,15,...
Como ejemplo, considere el ChickWeightconjunto de datos en R. La varianza obviamente crece con el tiempo, así que si uso una regresión lineal simple como: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Mis preguntas: ¿Qué aspectos del modelo serán cuestionables? ¿Se limitan los problemas a...
Consulte también una pregunta similar sobre estadísticas . Al impulsar algoritmos como AdaBoost y LPBoost , se sabe que los alumnos "débiles" que se combinan solo tienen que rendir mejor que la posibilidad de ser útiles, de Wikipedia: Los clasificadores que utiliza pueden ser débiles (es decir,...
Espero que no les importe esta pregunta, pero necesito ayuda para interpretar el resultado de un resultado de modelo de efectos mixtos lineales que he tratado de aprender a hacer en R. Soy nuevo en el análisis de datos longitudinales y la regresión de efectos mixtos lineales. Tengo un modelo con...
Hay una pregunta con una intención similar en los programadores . Esa pregunta tiene algunas respuestas bastante buenas, pero el tema general parece ser que sin auto estudio, no se llega a ninguna parte. Obviamente, hay una gran diferencia entre la programación y las estadísticas: con la...