¿A quién seguir en github para aprender sobre las mejores prácticas en el análisis de datos?

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Es útil estudiar el código de análisis de datos de expertos. Recientemente he estado examinando github y hay varias personas que comparten código de análisis de datos allí. Esto incluye algunos paquetes R (que por supuesto están disponibles directamente de CRAN), pero también varios ejemplos de investigación reproducible, particularmente usando R ( ver esta lista R en github ).

  • ¿Quiénes son buenas personas para seguir en github para aprender sobre las mejores prácticas en análisis de datos?
  • Opcionalmente, ¿qué tipo de código comparten y por qué es útil?
r reproducible-research Jeromy Anglim
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Respuestas:

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Hadley Wickham . Tiene varios proyectos de análisis de datos exploratorios en Github que puede ver (por ejemplo, "nombres de datos de bebé"), y dada la genialidad de ggplot2 / plyr / reshape, tengo una confianza predeterminada (pero ciertamente ciega) en su mejor prácticas, particularmente con respecto a sus propios paquetes.

¡Además, te enteras pronto de otros proyectos en los que está trabajando!

raegtin
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(+1) También está trabajando en un conjunto de tutoriales sobre desarrollo Advanced R , ¡muy útil!
chl
@ Jeromy De hecho, parece que esta es simplemente una forma de redactar su futuro libro de texto (consulte los tweets anteriores de HW).
chl
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También sigo el repositorio GitHub de John Myles White . Hay varios proyectos orientados a datos, pero también cosas interesantes para los desarrolladores de R:

  • ProjectTemplate , un sistema de plantillas para construir un proyecto R;
  • log4r , un sistema de registro.
chl
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