He generado un vector que tiene una distribución de Poisson, de la siguiente manera: x = rpois(1000,10) Si hago un histograma usando hist(x), la distribución se parece a la distribución normal familiar en forma de campana. Sin embargo, una prueba de Kolmogorov-Smirnoff usando ks.test(x,...
Me gustaría probar la diferencia en la respuesta de dos variables a un predictor. Aquí hay un ejemplo mínimo reproducible. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species ==...
He tratado con el clasificador Naive Bayes antes. He estado leyendo sobre Multinomial Naive Bayes últimamente. También probabilidad posterior = (probabilidad anterior *) / (evidencia) . La única diferencia principal (al programar estos clasificadores) que encontré entre Naive Bayes y Multinomial...
Soy algo nuevo en el uso de la regresión logística, y estoy un poco confundido por una discrepancia entre mis interpretaciones de los siguientes valores que pensé que sería lo mismo: valores beta exponenciados probabilidad pronosticada del resultado utilizando valores beta. Aquí hay una...
Necesitamos un sistema de alerta temprana. Estoy tratando con un servidor que se sabe que tiene problemas de rendimiento bajo carga. Los errores se registran en una base de datos junto con una marca de tiempo. Hay algunos pasos de intervención manual que se pueden tomar para disminuir la carga del...
Basado en la precisión de clasificación estimada, quiero probar si un clasificador es estadísticamente mejor en un conjunto base que otro clasificador. Para cada clasificador, selecciono una muestra de entrenamiento y prueba al azar del conjunto base, entreno el modelo y pruebo el modelo. Hago esto...
SPSS ofrece varios métodos de extracción de factores: Componentes principales (que no es el análisis factorial en absoluto) Mínimos cuadrados no ponderados Mínimos cuadrados generalizados Máxima verosimilitud Eje principal Factoring alfa Factoring de imagen Ignorando el primer método, que no es...
El Criterio de información de Akaike (AIC) y el estadístico c (área bajo la curva ROC) son dos medidas de ajuste del modelo para la regresión logística. Tengo problemas para explicar lo que sucede cuando los resultados de las dos medidas no son consistentes. Supongo que miden aspectos ligeramente...
Estoy tratando de aprender varios métodos de validación cruzada, principalmente con la intención de aplicar a técnicas de análisis supervisado multivariado. Dos que he encontrado son las técnicas de validación cruzada K-fold y Monte Carlo. He leído que K-fold es una variación de Monte Carlo, pero...
He estado haciendo una competencia de aprendizaje automático en la que usan RMSLE (error logarítmico medio cuadrático medio) para evaluar el rendimiento que predice el precio de venta de una categoría de equipo. El problema es que no estoy seguro de cómo interpretar el éxito de mi resultado...
Cada dimensión de mis características tiene un rango de valores diferente. Quiero saber si es esencial normalizar este conjunto de
Estoy tratando de usar scikit-learn para la regresión polinómica. Por lo que leí, la regresión polinómica es un caso especial de regresión lineal. Esperaba que tal vez uno de los modelos lineales generalizados de scikit pueda parametrizarse para ajustarse a polinomios de orden superior, pero no veo...
Estoy un poco confundido con la diferencia entre un SVM y un perceptrón. Permítanme tratar de resumir mi comprensión aquí, y siéntanse libres de corregir dónde estoy equivocado y completar lo que me he perdido. El Perceptron no intenta optimizar la separación "distancia". Mientras encuentre un...
Podemos usar lm()para predecir un valor, pero aún necesitamos la ecuación de la fórmula del resultado en algunos casos. Por ejemplo, agregue la ecuación a las
Cuando predice un valor ajustado de un modelo de regresión logística, ¿cómo se calculan los errores estándar? Me refiero a los valores ajustados , no a los coeficientes (que implica la matriz de información de Fishers). Solo descubrí cómo obtener los números con R(por ejemplo, aquí en r-help o...
Estoy un poco confuso sobre el Área bajo curva (AUC) de ROC y la precisión general. ¿El AUC será proporcional a la precisión general? En otras palabras, cuando tengamos una precisión general mayor, ¿obtendremos definitivamente un AUC más grande? ¿O están por definición positivamente...
Me gustaría usar GLM y Elastic Net para seleccionar esas características relevantes + construir un modelo de regresión lineal (es decir, predicción y comprensión, por lo que sería mejor quedarse con relativamente pocos parámetros). La salida es continua. Son genes por 50 casos. He estado leyendo...
Estoy validando de forma cruzada un modelo que está tratando de predecir un recuento. Si este fuera un problema de clasificación binaria, calcularía el AUC fuera del pliegue, y si este fuera un problema de regresión, calcularía el RMSE o el MAE fuera del pliegue. Para un modelo de Poisson, ¿qué...
Tengo una distribución observada experimentalmente que se parece mucho a una distribución gamma o lognormal. He leído que la distribución lognormal es la distribución de probabilidad de entropía máxima para una variable aleatoria para la cual se fijan la media y la varianza de ln ( X ) . ¿La...
Estoy usando el paquete robustbase para ejecutar una estimación de glm. Sin embargo, cuando lo hago, aparece el siguiente error: Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16 ¿Qué significa / indica...