Estoy usando el paquete robustbase para ejecutar una estimación de glm. Sin embargo, cuando lo hago, aparece el siguiente error:
Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) :
system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16
¿Qué significa / indica esto? ¿Y cómo puedo depurarlo?
PD. Si necesita algo (la fórmula / especificación o datos) para responder, con gusto se lo proporcionaré.
Significa que su matriz de diseño no es invertible y, por lo tanto, no se puede utilizar para desarrollar un modelo de regresión. Esto resulta de columnas linealmente dependientes, es decir, variables fuertemente correlacionadas. Examine la covarianza (o correlación) por pares de sus variables para investigar si hay alguna variable que pueda eliminarse potencialmente. Está buscando covarianzas (o correlaciones) >> 0. Alternativamente, probablemente pueda automatizar esta selección de variables mediante el uso de una regresión progresiva hacia adelante.
Esto también puede resultar de tener más variables que observaciones, en cuyo caso su matriz de diseño probablemente no sea de rango completo. Esto es un poco más complicado de solucionar, pero hay formas. Creo que se supone que la regresión de lazo funciona bien cuando los datos son "más amplios" que "largos".
Tenga en cuenta: si decide probar el lazo o la selección por pasos, está haciendo mucho más (en términos de selección de variables) que solo manejar la multicolinealidad.
Pasé mucho tiempo en este error, pero revise esta página que me lo resolvió.
https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/discussion/24586
Básicamente puedes cambiar el método que usan los ratones. Estaba usando ppn y lo cambié al carrito
fuente