En un estudio longitudinal, los resultados de las unidades i se miden repetidamente en los puntos de tiempo t con un total de m ocasiones de medición fija (fija = las mediciones en unidades se toman al mismo tiempo).YitYitY_{it}iiitttmmm Las unidades se asignan aleatoriamente a un tratamiento, , o...
Tengo muchos datos de series temporales: niveles y velocidades del agua frente al tiempo. Es la salida de una simulación de modelo hidráulico. Como parte del proceso de revisión para confirmar que el modelo está funcionando como se esperaba, tengo que trazar cada serie de tiempo para asegurarme de...
Estoy entrenando una red neuronal convolucional simple para la regresión, donde la tarea es predecir la ubicación (x, y) de un cuadro en una imagen, por ejemplo: La salida de la red tiene dos nodos, uno para xy otro para y. El resto de la red es una red neuronal convolucional estándar....
Tengo una pregunta metodológica general. Es posible que se haya respondido antes, pero no puedo localizar el hilo relevante. Apreciaré los punteros a posibles duplicados. ( Aquí hay una excelente, pero sin respuesta. Esto también es similar en espíritu, incluso con una respuesta, pero esta última...
¿Alguien puede sugerir cómo puedo calcular el segundo momento (o la función generadora del momento completo) del coseno de dos vectores aleatorios gaussianos , cada uno distribuido como , independientes el uno del otro? IE, momento para la siguiente variable aleatoriax,yx,yx,yN(0,Σ)N(0,Σ)\mathcal N...
Un problema que ocurre con bastante frecuencia en mis experimentos es que el modelo varía en rendimiento cuando se cambia el estado aleatorio del algoritmo. Entonces la pregunta es simple, ¿debería tomar el estado aleatorio como un hiperparámetro? ¿Porqué es eso? Si mi modelo supera a otros con un...
He hecho esta pregunta antes de otra manera en otros intercambios de pila, lo siento mucho por la nueva publicación. Le pregunté a mi profesor y a un par de estudiantes de doctorado, sin una respuesta definitiva. Primero expondré el problema, luego mi solución potencial y el problema con mi...
¿Alguien sabe cuál es la función de distribución acumulativa inversa de la distribución normal? ¿Tiene una expresión de forma cerrada? No encontré ninguna buena respuesta con Google.
En esta pregunta popular , la respuesta altamente votada hace que MLE y Baum Welch se separen en la adaptación HMM. Para problemas de entrenamiento podemos usar los siguientes 3 algoritmos: MLE (estimación de máxima verosimilitud), entrenamiento de Viterbi (NO confundir con la decodificación de...
Tuve una entrevista de trabajo para un puesto de ciencia de datos. Durante la entrevista, me preguntaron qué debo hacer para asegurarme de que el modelo no se ajuste demasiado. Mi primera respuesta fue utilizar la validación cruzada para evaluar el rendimiento del modelo. Sin embargo, el...
En la Econometría introductoria de Wooldridge hay una cita: El argumento que justifica la distribución normal de los errores por lo general es algo como esto: porque es la suma de muchos factores diferentes que afectan no observadas , podemos invocar el teorema del límite central a la...
Estaba leyendo este documento sobre acuaponia y algunas de las estadísticas no tenían ningún sentido con respecto a los porcentajes enumerados. ¿Qué método permitiría que existan estos porcentajes? Los animales acuáticos criados más comúnmente por porcentaje fueron tilapia (69%), peces...
Sé que el anterior de Zellner está utilizando datos para establecer información previa, pero en realidad todo el modelo depende de los datos. ¿Hay alguna otra
Estoy adaptando varios modelos de la forma. glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log") .. y estoy buscando formas de comparar los modelos obtenidos para diferentes variables. Me pregunto si el valor alfa es de alguna utilidad práctica. Para las tres parcelas debajo de los valores alfa son...
Configuración del problema Tengo puntos de datos (imágenes) de alta dimensión (4096), que estoy tratando de visualizar en 2D. Para este fin, estoy usando t-sne de manera similar al siguiente código de ejemplo de Karpathy . La documentación de scikit-learn recomienda usar PCA para reducir primero...
Me pregunto si la desviación estándar siempre se basó en el supuesto de una distribución normal. En otras palabras, si la muestra no se distribuye normalmente, ¿debería considerarse un error utilizar la desviación
¿Cómo interpreta una curva de supervivencia del modelo de riesgo proporcional de Cox? En este ejemplo de juguete, supongamos que tenemos un modelo de riesgo proporcional de Cox ageen kidneydatos variables y generamos la curva de supervivencia. library(survival) fit <- coxph(Surv(time,...
Este es el resultado de tendencias de Google obtenido para la frase "Naive Bayes" de enero de 2004 a abril de 2017 ( enlace ). Según esta cifra, el índice de búsqueda de "Naive Bayes" en abril de 2017 es aproximadamente un 25% mayor que el máximo en todo el período de tiempo. ¿Esto implica que este...
Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con...
Hastie y col. "Los elementos del aprendizaje estadístico" (2009) consideran un proceso de generación de datos con E ( ε ) = 0 y Var ( ε ) = σ 2 ε .Y= f( X) + εY=f(X)+ε Y = f(X) +