Actualmente estoy trabajando en una forma de transformar dos valores de prueba de fósforo diferentes entre sí. Antecedentes Existen muchos métodos (de extracción) para medir el fósforo disponible de la planta en el suelo. Diferentes países aplican diferentes métodos, por lo tanto, para comparar...
Supongamos que tengo un montón de ciudades con diferentes tamaños de población, y quiero ver si hay una relación lineal positiva entre el número de tiendas de licores en una ciudad y el número de DUI. Donde estoy determinando si esta relación es significativa o no basada en una prueba t del...
Pregunta: Un malentendido común de los valores p es que representan la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera. Sé que eso no es correcto y sé que los valores p solo representan la probabilidad de encontrar una muestra tan extrema como esta, dado que la hipótesis nula es verdadera. Sin...
Cerrada . Esta pregunta está basada en la opinión . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que pueda ser respondida con hechos y citas editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Estoy...
He estado tratando de crear un programa para entrenar redes neuronales en mi computadora. Para la red en cuestión, he decidido usar la función Error de entropía cruzada: mi= -∑jtjEnojE=−∑jtjlnojE = -\sum_jt_j\ln o_j Dónde tjtjt_j es la salida objetivo para la neurona jjjy ojojo_j es la salida de...
¿Dónde puedo encontrar una prueba del teorema de Pitman-Koopman-Darmois? He buscado en Google desde hace bastante tiempo. Curiosamente, muchas notas mencionan este teorema pero ninguna de ellas presenta la
Estoy entrenando un clasificador binario SVM usando Scikit learn. Debido a la naturaleza de mi problema, necesito evitar falsos negativos. Como nada es gratis, estoy bien obteniendo una tasa más alta de falsos positivos para reducir la cantidad de falsos negativos. ¿Cómo podemos hacer eso...
Quiero determinar cuál de los dos conjuntos de datos (B1, B2) se correlaciona mejor (pearsons r) con otro conjunto (A). Faltan datos en todos los conjuntos de datos. ¿Cómo puedo determinar si la correlación resultante es significativamente diferente o no? Por ejemplo, los valores 8426 están...
Estoy tratando de encontrar la distribución de probabilidad de una suma de un número aleatorio de variables que no están distribuidas de manera idéntica. Aquí hay un ejemplo: John trabaja en un centro de atención al cliente. Recibe llamadas con problemas y trata de resolverlos. Los que no puede...
Me preguntaba, ¿cómo son útiles los espacios hilbert y el análisis funcional para el aprendizaje automático? Pensé que el aprendizaje automático era una mezcla de estadísticas, informática y optimización. ¿Cómo se relaciona el análisis funcional con
Tengo un conjunto de datos con tres variables, donde todas las variables son cuantitativas. Vamos a llamarlo , y . Estoy ajustando un modelo de regresión en una perspectiva bayesiana a través de MCMC conx 1 x 2yyyX1x1x_1X2x2x_2rjags Hice un análisis exploratorio y el diagrama de dispersión de...
Quiero estimar la divergencia KL entre dos distribuciones continuas f y g. Sin embargo, no puedo escribir la densidad para f o g. Puedo tomar muestras de f y g a través de algún método (por ejemplo, markov chain monte carlo). La divergencia KL de f a g se define así reKL( fEl | El | sol) = ∫∞-...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 3 años . ¿Podría ser...
Suponga que tuvo un año extraterrestre con una longitud desconocida N. Si tiene una muestra aleatoria de dichos extraterrestres y algunos de ellos comparten cumpleaños, ¿puede usar estos datos para estimar la duración del año? Por ejemplo, en una muestra de 100, podría tener dos trillizos (es...
Estoy usando el modelo preformado de TensorFlow de la red neuronal convolucional. https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/nets/resnet_v2.py#L130 Encontré la siguiente oración: Sin embargo, para tareas de predicción densas, recomendamos que se utilicen entradas con dimensiones...
Entiendo la intuición detrás del MCP, pero tengo problemas para determinar exactamente la causa, qué es lo que debe evitarse, o al menos explicarse. En su definición más contundente, estoy de acuerdo en que si tomo algún dato y le aplico un enfoque de fuerza bruta intentando todas las hipótesis...
Esta pregunta surgió en clase: si usamos valores p para evaluar hipótesis en un experimento, ¿qué parte del Principio de Probabilidad no estamos obedeciendo: Suficiencia o Condicionalidad ? Mi intuición sería decir Suficiencia , ya que calcular un valor p se basa en resultados no observados de un...
Mientras aprendía a calcular las matrices de covarianza y correlación y sus inversas en VB y T-SQL hace unos años, aprendí que las diversas entradas tienen propiedades interesantes que pueden hacerlas útiles en los escenarios correctos de minería de datos. Un ejemplo obvio es la presencia de...
En R, estoy haciendo análisis de datos de supervivencia de pacientes con cáncer. He estado leyendo cosas muy útiles sobre el análisis de supervivencia en CrossValidated y otros lugares y creo que entendí cómo interpretar los resultados de la regresión de Cox. Sin embargo, un resultado todavía me...
Siempre he escuchado "ortogonal" en el área de la geometría (también tenga en cuenta que no soy un hablante nativo de inglés). No entiendo lo siguiente para los cuadrados latinos (una cita de un libro de texto): Cada tratamiento (ABCD) aparece una vez en cada fila. Por lo tanto, los tratamientos...