Este es el resultado de tendencias de Google obtenido para la frase "Naive Bayes" de enero de 2004 a abril de 2017 ( enlace ). Según esta cifra, el índice de búsqueda de "Naive Bayes" en abril de 2017 es aproximadamente un 25% mayor que el máximo en todo el período de tiempo. ¿Esto implica que este método simple y antiguo está ganando más atención? ¿Por qué?
Una explicación razonable (según el comentario de Sycorax) es que esta popularidad es un efecto indirecto de la creciente atención al aprendizaje automático. Pero, parece que algunos métodos como Naive Bayes están ganando más atención que otros, como el árbol de decisión y SVM. Esto puede quedar claro a partir de las siguientes figuras:
naive-bayes
trend
Hossein
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Respuestas:
Sería cauteloso sobre interpretar las tendencias de Google.
Aquí hay ingenuos bayes (azul) frente a k-means (rojo) . Qué significa eso? Puedo inventar una historia de que la variación común se debe a las clases de aprendizaje automático que enseñan bayes ingenuos y k-means. Pero eso es solo una suposición educada, no una respuesta. Realmente no lo se.
Y a menos que comencemos a encuestar a personas que buscan "bayes ingenuos", tampoco veo cómo alguien pueda responder positivamente a esto.
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