Estoy usando la función Deming proporcionada por Terry T. en este hilo archivado de r-help . Estoy comparando dos métodos, por lo que tengo datos que se ven así: y x stdy stdx 1 1.2 0.23 0.67 2 1.8 0.05 0.89 4 7.5 1.13 0.44 ... ... ... ... He hecho mi regresión de Deming (también llamada...
Encontré que para un modelo de regresión lineal simple, tanto el MCO como el método de máxima verosimilitud (suponiendo una distribución Normal) dan el mismo resultado (valores de parámetros). A partir de esto, ¿podemos decir que los MCO también hacen suposiciones implícitas sobre la distribución...
En el libro "Los elementos del aprendizaje estadístico" en el capítulo 2 ("Modelos lineales y mínimos cuadrados; página no: 12"), se escribe que En el espacio de entrada-salida dimensional (p + 1), (X, Y) representa un hiperplano. Si la constante se incluye en X, entonces el hiperplano incluye...
Digamos que tengo tres conjuntos de datos de tamaño cada uno:nortenn y1y1y_1 = altura de personas de EE. UU. solamente y2y2y_2 = alturas de hombres de todo el mundo y3y3y_3 = alturas de mujeres de todo el mundo Y construyo un modelo lineal para cada uno con factores , :Xyoxix_ii = 1 , . . . ,...
Estoy ajustando algunos modelos aditivos generalizados usando el mgcvpaquete en R, y quiero probar entre dos modelos; si puedo eliminar un término o no. Sin embargo, estoy obteniendo resultados contradictorios (por lo que puedo decir). Un modelo, m1con un término suave para xagregar, parece dar un...
He leído los excelentes comentarios sobre cómo lidiar con los valores perdidos antes de aplicar SVD, pero me gustaría saber cómo funciona con un ejemplo simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada la matriz anterior, si elimino los valores de NA,...
¿Por qué usaríamos probabilidades en lugar de probabilidades al realizar una regresión
La siguiente gráfica muestra la saturación de una carretera contra el impacto en el tiempo de viaje (normalizado a tiempo de viaje de flujo libre). La curva azul (función BPR) presenta un modelo estandarizado utilizado en el campo para relacionar el tiempo de viaje y la saturación. Para los...
Como calentamiento con redes neuronales recurrentes, estoy tratando de predecir una onda sinusoidal a partir de otra onda sinusoidal de otra frecuencia. Mi modelo es un RNN simple, su pase directo se puede expresar de la siguiente manera: rtzt= σ(Wyo n⋅Xt+Wr e c⋅rt - 1) )=Wo u...
Estoy analizando un conjunto de datos que contiene observaciones de n número de intentos de jugadores en un juego. Si estoy construyendo un modelo de regresión para predecir el resultado de cada intento dado 1 o más descriptores con respecto al intento de cada jugador , ¿cómo mido cuántos intentos...
Primero déjame darte algunos antecedentes; Resumiré mis preguntas al final. La distribución Beta, parametrizada por su media yμμ\muϕϕ\phi, tiene Var( Y) = V( μ ) / ( ϕ + 1 )Var(Y)=V(μ)/ /(ϕ+1)\operatorname{Var}(Y) = \operatorname{V}(\mu)/(\phi+1), donde es la función de variación.V( μ ) = μ ( 1...
De Wikipedia: En el modelado estadístico, el análisis de regresión es un proceso estadístico para estimar las relaciones entre variables. Incluye muchas técnicas para modelar y analizar varias variables, cuando el foco está en la relación entre una variable dependiente y una o más variables...
No puedo interpretar este gráfico. Mi variable dependiente es el número total de entradas de cine que se venderán para un espectáculo. Las variables independientes son el número de días que quedan antes del espectáculo, las variables ficticias de estacionalidad (día de la semana, mes del año,...
Quiero hacer retroceder la economía de combustible en el desplazamiento del motor, el tipo de combustible, la tracción en 2 contra 4 ruedas, la potencia, la transmisión manual en comparación con la automática, y la cantidad de velocidades. Mi conjunto de datos ( enlace ) contiene vehículos de...
Soy nuevo en la conversión de fórmulas a forma de matriz. Pero esto es necesario para un código de aprendizaje automático eficiente. Así que quiero entender la forma "correcta", no las cosas de vaquero que hago. Bien, aquí vamos, estoy tratando de convertir la suma ponderada de cuadrados del...
Después de una pregunta formulada anteriormente, los factores de inflación de varianza (VIF) se pueden expresar como es la versión escalada de longitud de unidad deVIFj=Var(b^j)σ2=[w′jwj−w′jW−j(W′−jW−j)−1W′−jwj]−1VIFj=Var(b^j)σ2=[wj′wj−wj′W−j(W−j′W−j)−1W−j′wj]−1 \textrm{VIF}_j =...
¿Es común tener una técnica de regresión diferente en las hojas de un árbol de regresión (por ejemplo, regresión lineal)? Lo he estado buscando durante la última hora, pero todo lo que encuentro son implementaciones que tienen un valor constante en las hojas de los árboles. ¿Hay alguna razón por la...
Estoy tratando de ver si las variables x e y juntas o por separado afectan significativamente Q_7 (el histograma para el cual está arriba). He realizado una prueba de normalidad de Shapiro-Wilk y obtuve lo siguiente shapiro.test(Q_7) ## data: Q_7 ## W = 0.68439, p-value < 2.2e-16 Con esta...
Estaba leyendo esta página en Princeton.edu . Están realizando una regresión logística (con R). En algún momento, calculan la probabilidad de obtener una desviación residual mayor que la que obtuvieron en una con grados de libertad iguales a los grados de libertad del modelo. Copiar-pegar desde su...
Nature publicó este año el siguiente documento: Evidencia de un límite para la esperanza de vida humana 1 , en el que los autores argumentan que sus "resultados sugieren fuertemente que la vida útil máxima de los humanos es fija y está sujeta a restricciones naturales". Uno de los análisis...