Preguntas etiquetadas con regression

Mi proyecto actual puede requerir que construya un modelo para predecir el comportamiento de un determinado grupo de personas. el conjunto de datos de entrenamiento contiene solo 6 variables (la identificación es solo para fines de identificación): id, age, income, gender, job category, monthly...

La ley de Beer de la química dice que la absorbancia de un líquido es proporcional a la concentración , entonces: Lo que hay que hacer entonces es preparar un conjunto de soluciones con concentraciones conocidas, medir la absorbancia para formar una 'curva estándar '(una curva de calibración...

Estoy tratando de encontrar la estimación MAP para un modelo por gradiente de descenso. Mi anterior es gaussiano multivariante con una matriz de covarianza conocida. A nivel conceptual, creo que sé cómo hacer esto, pero esperaba ayuda con los detalles. En particular, si hay una manera más fácil de...

Estoy trabajando en modelos de datos de recuento cero inflados usando el psclpaquete. ¡Me pregunto por qué no hay desarrollo de modelos para modelos de datos de conteo inflados! Además, ¿por qué no hay desarrollo de modelos de datos de conteo bimodales, digamos cero y 2 inflados! Una vez que generé...

Esta es una pregunta bastante genérica: suponga que quiero construir un modelo para predecir la próxima observación basada en la anterior. norteNN observaciones (norteNNpuede ser un parámetro para optimizar experimentalmente). Básicamente, tenemos una ventana deslizante de características de...

Tengo un conjunto de datos con una variable de respuesta binaria (supervivencia) y 3 variables explicativas ( A= 3 niveles, B= 3 niveles, C= 6 niveles). En este conjunto de datos, los datos están bien equilibrados, con 100 individuos por ABCcategoría. Ya se estudió el efecto de éstos A, By Clas...

¿Cómo puede uno objetivamente (leer "algorítmicamente") seleccionar un modelo apropiado para hacer una simple regresión lineal de mínimos cuadrados con dos variables? Por ejemplo, digamos que los datos parecen mostrar una tendencia cuadrática, y se genera una parábola que se ajusta bastante bien a...

Estoy llevando a cabo una regresión logística con variables independientes y observaciones. Estoy evaluando el ajuste del modelo para determinar si los datos cumplen con los supuestos del modelo y he producido la siguiente gráfica residual agrupada usando el paquete:242424123 , 996123,996123,996arm...

Para el análisis de regresión, a menudo es útil conocer el proceso de generación de datos para verificar cómo funciona el método utilizado. Si bien es bastante simple hacer esto para una regresión lineal simple, este no es el caso cuando la variable dependiente tiene que seguir una distribución...

La versión general: Necesito estimar donde y son continuos y multivariados. Prefiero hacerlo de forma no paramétrica porque no tengo una buena forma funcional en mente y debe ser algo como imparcial. Quería usar un estimador de densidad de kernel condicional, pero me di cuenta de que primero...

Tengo un resultado con la censura correcta como esta: y<-c(rep(2.83,3), rep(3.17,4), rep(3.83,4), rep(4.17,5), rep(4.83,8), rep(5.5,3), rep(7.17,5), rep(8.17,7), rep(8.83,12), rep(9.5, 12), rep(9.83,17), rep(10.17,30), rep(10.50,100)) donde y=10.5están los valores correctos de...

Considere una variable de resultado que tiene cuatro categorías claras y ordenadas. Esto parece un buen uso de la regresión logística ordinal para estimar las Odds Ratios para el efecto de las covariables en mover a un sujeto un "escalón" en la escalera. Pero los temas se distribuyen de manera...

El proceso de generación de datos es:y= sin ( x + I( d= 0 ) ) + sin ( x + 4 ∗ I( d= 1 ) ) + I( d= 0 )z2+ 3 I( d= 1 )z2+ N ( 0 , 1 )y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 +...

Cuando utilizo modelos de regresión, me siento receloso de incumplir un supuesto de asociación lineal; en su lugar, me gusta explorar la forma funcional de las relaciones entre las variables dependientes y explicativas utilizando la regresión de suavizado no paramétrico (por ejemplo , modelos...

Estoy usando el paquete metafor en R. He ajustado un modelo de efectos aleatorios con un predictor continuo de la siguiente manera SIZE=rma(yi=Ds,sei=SE,data=VPPOOLed,mods=~SIZE) Lo que produce la salida: R^2 (amount of heterogeneity accounted for): 63.62% Test of Moderators (coefficient(s) 2):...

Ambas respuestas en estos hilos, una y dos afirman que debería transformarse antes de aplicar cualquier otra transformación a los predictores. De hecho, el capítulo de Weisberg sobre transformaciones se enfoca más en DV que en predictores, y también lo hace la página del manual powerTransform ()...

El estimador Theil-Sen me interesa, sin embargo, cuando lo implemento yo mismo termino con algo que se escala como O (n ^ 2). Según Wikipedia, se puede calcular exactamente en O (n log (n)). ¿Puede alguien señalarme hacia una implementación eficiente (Python o Mathica sería lo mejor, Matlab o R...

Actualmente estoy modelando algunos datos usando una regresión logística binaria. La variable dependiente tiene una buena cantidad de casos positivos y negativos, no es escasa. También tengo un gran conjunto de entrenamiento (> 100,000) y el número de efectos principales que me interesan es de...

Me gustaría especificar un modelo de regresión logística donde tenga la siguiente relación: mi[YyoEl |Xyo] = f( βXyo 1+β2Xyo 2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) donde es la función de logit inversa.Fff ¿Existe una forma "rápida" de hacer esto con funciones R...

Estoy examinando las tendencias (entre 1998 y 2011) en las tasas de mortalidad entre pacientes con enfermedad de Crohn. Cada paciente (caso) se incluyó entre 1998 y 2011. En el momento de la inclusión, cada paciente se comparó con un control saludable con la misma edad y sexo. Estoy analizando las...