Después de hacer PCA, el primer componente describe la mayor parte de la variabilidad. Esto es importante, por ejemplo, en el estudio de mediciones corporales donde se sabe comúnmente (Jolliffe, 2002) que el eje PC1 captura la variación de tamaño. Mi pregunta es si las puntuaciones de PCA después...
Estoy buscando su ayuda para comprender la diferencia entre dos contrastes diferentes para variables dicotómicas. En esta página: http://www.psychstat.missouristate.edu/multibook/mlt08.htm bajo "Variables de predictores dicotómicos", hay dos formas de codificar predictores dicotómicos: usando el...
Varias publicaciones ( aquí y aquí ) sugieren que la regresión beta es más apropiada cuando la variable dependiente está naturalmente limitada entre 0 y 1. Mi pregunta es, dejando a un lado la adecuación, ¿es técnicamente incorrecto ajustar una regresión logística a una variable de respuesta...
De Wikipedia El modelo lineal general (GLM) es un modelo lineal estadístico. Puede escribirse como 1 Y=XB+U,Y=XB+U, \mathbf{Y} = \mathbf{X}\mathbf{B} + \mathbf{U}, dónde YYY es una matriz con series de mediciones multivariadas, XXX es una matriz que podría ser una matriz de diseño, BBB es...
Quiero incluir pesos de muestra en mi modelo de regresión cuantil, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. Ya he definido mi peso, que son los pesos replicados que ya figuran en el conjunto de datos de la encuesta (calculado en el paquete de la encuesta):
En la regresión lineal, las transformaciones de las variables explicativas se realizan para tener una correlación máxima con la variable dependiente. ¿Cuál es la mejor medida para elegir entre transformaciones múltiples en regresión logística ya que la variable dependiente es binaria y no...
Estoy tratando de estimar un modelo de elección ocupacional con tres opciones. ¿Hay alguna alternativa al uso de la regresión logística multinomial cuando se manejan resultados categóricos tan desordenados? Cuando se trata de variables dependientes binarias, parece haber varias opciones, como el...
Tengo un conjunto de observaciones, independiente del tiempo. Me pregunto si debería ejecutar alguna prueba de autocorrelación. Me parece que no tiene sentido, ya que no hay un componente de tiempo en mis datos. Sin embargo, en realidad probé la prueba LM de correlación en serie e indica una fuerte...
Tengo esta confusión relacionada con la distribución predictiva del proceso gaussiano. Estaba leyendo este papel No entendí cómo la integración dio ese resultado. ¿Qué es P (u * | x *, u)? Además, ¿cómo es que la covarianza de la distribución posterior esσ2(σ2yo+ K)-...
Tengo datos de encuestas categóricas sobre las actitudes de las personas hacia un área política determinada de 13 países. La variable de respuesta es categórica e incluye 4 respuestas distintas que no se pueden ordenar. Me gustaría construir un modelo multinomial de intersección aleatoria y...
Entonces, me parece que la función de pesos en lm da más peso a las observaciones cuanto mayor sea el valor de "peso" de la observación asociada, mientras que la función lme en lme hace exactamente lo contrario. Esto se puede verificar con una simple simulación. #make 3 vectors- c is used as an...
Tengo un conjunto de datos que contiene unos cientos de transacciones de tres proveedores que operan en más de 100 países durante un período de tres años. Hemos descubierto que el país de ventas no es un factor significativo en los precios alcanzados (los productos son más o menos productos...
Tengo un problema de regresión con 5-6k variables. Divido mis datos en 3 conjuntos no superpuestos: capacitación, validación y pruebas. Entreno usando solo el conjunto de entrenamiento y genero muchos modelos de regresión lineal diferentes eligiendo un conjunto diferente de 200 variables para cada...
Estoy tratando de predecir una variable de respuesta en regresión lineal que siempre debe ser positiva (costo por clic). Es una cantidad monetaria. En AdWords, usted paga a Google por los clics en sus anuncios, y un número negativo significaría que Google le paga cuando la gente hace clic: P Los...
Estoy tratando de llegar a un modelo utilizando la regresión binomial negativa (GLM binomial negativa). Tengo un tamaño de muestra relativamente pequeño (mayor que 300), y los datos no están escalados. Noté que hay dos formas de medir la bondad de ajuste: una es la desviación y la otra es la...
Estoy realizando regresiones cuantiles en R usando el paquete quantreg. Mi conjunto de datos incluye 12,328 observaciones que van desde 0,12 a 330. Los puntos de tiempo para mis datos no son exactamente continuos; Todos los datos caen en una de las pocas docenas de contenedores que van desde 73 a...
Estoy usando dos perceptrones de múltiples capas de avance de 3 capas (MLP). Con los mismos datos de entrada (14 neuronas de entrada), hago una clasificación (verdadero / falso) y una regresión (si es verdadera, "cuánto") ¹. Hasta ahora, he usado perezosamente Patternnet y Fitnet de Matlabs ,...
¿Hay alguna forma de que pueda realizar LASSO con regresión binomial negativa en R? Estoy realizando una regresión binomial negativa en mi conjunto de datos porque los datos están demasiado dispersos para imponer la regresión de Poisson. Mientras tanto, también me enfrento a un problema de...
Tengo la siguiente tabla en R df <- structure(list(x = structure(c(12458, 12633, 12692, 12830, 13369, 13455, 13458, 13515), class = "Date"), y = c(6080, 6949, 7076, 7818, 0, 0, 10765, 11153)), .Names = c("x", "y"), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "8", "9"), class =...
Tengo un conjunto de datos en el que estoy tratando de hacer una regresión, y estoy fallando. La situación: Miles de operadores de robots de batalla están librando batallas entre ellos utilizando robots de batalla. Algunos robots de batalla son fuertes y poderosos, y otros son débiles; los...