He estado desarrollando un modelo de regresión logística basado en datos retrospectivos de una base de datos nacional de traumatismos de lesiones en la cabeza en el Reino Unido. El resultado clave es la mortalidad a los 30 días (indicada como Outcome30medida). Otras medidas en toda la base de datos...
Estoy tratando de comprender mejor la significación estadística, los tamaños del efecto y similares. Tengo la percepción (tal vez está mal) de que incluso los regresores irrelevantes a menudo se vuelven estadísticamente significativos en muestras grandes . Por irrelevante quiero decir que no hay...
Tengo datos que describen con qué frecuencia tiene lugar un evento durante una hora ("número por hora", nph) y cuánto duran los eventos ("duración en segundos por hora", dph). Estos son los datos originales: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...
Estoy escribiendo un programa para evaluar propiedades inmobiliarias y realmente no entiendo las diferencias entre algunos modelos de regresión robustos, por eso no sé cuál elegir. Probé lmrob, ltsRegy rlm. para el mismo conjunto de datos, los tres métodos me dieron valores diferentes para los...
Una suposición para el análisis de regresión es que e no están entrelazados. Sin embargo, cuando lo pienso, me parece que tiene sentido.XXXYYY Aquí hay un ejemplo. Si tenemos una prueba con 3 secciones (AB y C). El puntaje general de la prueba es igual a la suma de los puntajes individuales para...
Estoy tratando de replicar lo que la función dfbetas()hace en R . dfbeta() no es un problema ... Aquí hay un conjunto de vectores: x <- c(0.512, 0.166, -0.142, -0.614, 12.72) y <- c(0.545, -0.02, -0.137, -0.751, 1.344) Si ajusto dos modelos de regresión de la siguiente manera: fit1 <-...
Así que estoy jugando con la idea de escribir un algoritmo que crezca y elimine un árbol de regresión de los datos y luego, en los nodos terminales del árbol, se ajuste a un GLM. He estado tratando de leer sobre la idea, pero parece que no puedo encontrar ningún nombre consistente para la técnica....
Recientemente, un proyecto en el que estoy involucrado hizo uso de un perceptrón lineal para regresión múltiple (21 predictores). Utilizaba estocástico GD. ¿Cómo es esto diferente de la regresión lineal de
Si la R al cuadrado ajustada es superior a la R al cuadrado, entonces, ¿por qué el software estadístico continúa informando esto último? ¿Hay algún tipo de situación en la que un investigador prefiera usar R al cuadrado en lugar de R al cuadrado
Para mi tesis de maestría, básicamente quiero saber por qué los países en desarrollo se estancan. Además de los aspectos teóricos, también quiero hacer una regresión. Quiero hacer retroceder el PIB o el crecimiento del PIB como variable dependiente de muchas variables independientes, como la...
Digamos que estamos interesados en cómo las calificaciones de los exámenes de los estudiantes se ven afectadas por la cantidad de horas que esos estudiantes estudian. Tomamos muestras de estudiantes de varias escuelas diferentes. Ejecutamos el siguiente modelo de efectos mixtos: grados de...
Andrew Gelman en una publicación reciente en su blog sugiere usar un rango, transformar el rango en una puntuación z y luego usar pruebas y herramientas paramétricas en lugar de realizar pruebas no paramétricas. Nunca escuché de eso antes. Una búsqueda en Google me señaló esta función R en el...
Estoy tratando de determinar qué alfa usar en mi glmnetfunción, pero el archivo de ayuda me dice: Tenga en cuenta que cv.glmnet NO busca valores para alfa. Se debe proporcionar un valor específico; de lo contrario, se supone alfa = 1 de forma predeterminada. Si los usuarios desean validar...
Antecedentes: me gustaría llevar a cabo una meta-regresión utilizando estudios que tengan (1) varios resultados / constructos (= multivariante) y (2) tamaños de efectos múltiples para cada uno de estos resultados debido a diferentes medidas. Aquí hay un esquema que, con suerte, lo explica...
Actualmente estoy trabajando para modelar muertes por SIDA a lo largo del tiempo usando un GLM en R. Sé que hay dos opciones posibles para la función de enlace para datos de Poisson, log y raíz cuadrada. Sé que la raíz cuadrada incluso resolvería los problemas de variabilidad, mientras que el...
Estoy investigando con regresión logística. 10 variables influyen en la variable dependiente. Uno de los mencionados es categórico (por ejemplo, entrega urgente, entrega estándar, etc.). Ahora quiero clasificar esas categorías en función de la "fuerza" de su efecto en la variable...
Supongamos que tengo un resultado continuo yy dos predictores factoriales, cada uno con dos niveles. Uno de mis predictores categóricos drug, puede tener dos niveles ("A" o "B"), el otro es smokeYes. Cuando ejecuto un modelo de regresión, puedo elegir la línea base o el nivel de referencia drugpara...
Me pregunto sobre la finura de rejilla óptima y cuál es la relación entre la finura de rejilla y el sobreajuste en métodos de regularización como LASSO, regresión de cresta o red elástica. Supongamos que quiero ajustar un modelo de regresión usando LASSO a una muestra de 500 observaciones...
Estoy usando R para realizar una regresión lineal. He visto formas de calcular los intervalos de predicción, pero estos dependen de datos homoscedastic. ¿Hay alguna forma de calcular los intervalos de predicción con datos
Comunidad SE, espero obtener algunas ideas sobre el siguiente problema. Dado un modelo de regresión lineal simple Bajo una función de probabilidad gaussiana con términos de error homoscedastic, la distribución condicional de la variable dependiente toma la forma Asigno un conjugado condicional (no...