Soy nuevo en esta cosa R pero no estoy seguro de qué modelo seleccionar. Hice una regresión progresiva hacia adelante seleccionando cada variable en función del AIC más bajo. Se me ocurrieron 3 modelos que no estoy seguro de cuál es el "mejor". Model 1: Var1 (p=0.03) AIC=14.978 Model 2: Var1...
Como precuela de una pregunta sobre modelos lineales mixtos en R, y para compartir como referencia para principiantes / intermedios aficionados a la estadística, decidí publicar como un "estilo de preguntas y respuestas" independiente los pasos involucrados en el cálculo "manual" del coeficientes y...
Ha habido buenas preguntas sobre el manejo de datos desequilibrados en el contexto de clasificación , pero me pregunto qué hacen las personas para tomar muestras de regresión. Digamos que el dominio del problema es muy sensible al signo pero solo algo sensible a la magnitud del objetivo. Sin...
He estado leyendo Los elementos del aprendizaje estadístico y no podía entender de qué se trata la Sección 3.7 "Reducción y selección de resultados múltiples". Habla de RRR (regresión de rango reducido), y solo puedo entender que la premisa se trata de un modelo lineal multivariado generalizado...
La primera oración de esta página wiki afirma que "en econometría, un problema de endogeneidad ocurre cuando una variable explicativa se correlaciona con el término de error. 1 " Mi pregunta es: ¿cómo puede suceder esto? ¿No se elige la regresión beta de modo que el término de error sea ortogonal...
Estaba tratando de ajustar datos de una serie de tiempo (sin réplicas) usando el modelo de regresión. Los datos son los siguientes: > xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 0 6 8.041419 96 0 7 7.992336 144 0 8 7.948658 1 1 9...
Tengo un conjunto de datos que son estadísticas de un foro de discusión web. Estoy viendo la distribución de la cantidad de respuestas que se espera que tenga un tema. En particular, he creado un conjunto de datos que tiene una lista de conteos de respuestas de temas, y luego el conteo de temas que...
Habiendo incluido un modelo de regresión cuantil en un documento, los revisores quieren que incluya ajustado en el documento. He calculado los pseudo- R 2 s (del documento JASA de 1999 de Koenker y Machado ) para los tres cuantiles de interés para mi estudio.R2R2R^2R2R2R^2 Sin embargo, nunca he...
Algunas funciones de penalización y aproximaciones están bien estudiadas, como LASSO ( ) y Ridge ( ) y cómo se comparan en regresión.L 2L1L1L_1L2L2L_2 He estado leyendo sobre la penalización de Bridge, que es la penalización generalizada . Compare eso con el LASSO, que tiene \ gamma = 1 , y el...
A está positivamente relacionado con B. C es el resultado de A y B, pero el efecto de A sobre C es negativo y el efecto de B sobre C es positivo. Puede suceder
Tengo entendido que en el aprendizaje automático puede ser un problema si su conjunto de datos tiene características altamente correlacionadas, ya que codifican efectivamente la misma información. Recientemente, alguien señaló que cuando realiza una codificación de una sola vez en una variable...
Quiero comprender mejor los paquetes R Larsy Glmnet, que se utilizan para resolver el problema de Lasso: (para Variables y muestras, ver www.stanford.edu/~hastie/Papers/glmnet.pdf en la página 3)m i n( β0 0β) ∈ Rp + 1[ 12 N∑i = 1norte( yyo- β0 0- xTyoβ)2+ λ | El | βEl | El |l1]metroyonorte(β0...
He estado buscando en el paquete de arranque en R y aunque he encontrado una serie de buenos manuales sobre cómo usarlo, todavía no he encontrado nada que describa exactamente lo que está sucediendo "detrás de escena". Por ejemplo, en este ejemplo , la guía muestra cómo usar los coeficientes de...
(ACTUALIZACIÓN: profundicé en esto y publiqué los resultados aquí ) La lista de pruebas estadísticas con nombre es enorme. Muchas de las pruebas comunes se basan en la inferencia de modelos lineales simples, por ejemplo, una prueba t de una muestra es solo y = β + ε que se prueba contra el modelo...
Quiero hacer una regresión de una variable en . ¿Debo hacer esto usando polinomios en bruto u ortogonales? Miré la pregunta en el sitio que se ocupa de estos, pero realmente no entiendo cuál es la diferencia entre usarlos. yyyx,x2,…,x5X,X2,...,X5 5x,x^2,\ldots,x^5 ¿Por qué no puedo simplemente...
Cuando hacemos regresiones múltiples y decimos que estamos viendo el cambio promedio en la variable para un cambio en una variable , manteniendo todas las demás variables constantes, ¿en qué valores mantenemos constantes las otras variables? Su media? ¿Cero? ¿Algún valor?yyyxXx Me inclino a pensar...
Después de realizar el análisis de componentes principales (PCA), quiero proyectar un nuevo vector en el espacio PCA (es decir, encontrar sus coordenadas en el sistema de coordenadas PCA). He calculado PCA en lenguaje R usando prcomp. Ahora debería poder multiplicar mi vector por la matriz de...
Esta pregunta se migró de Mathematics Stack Exchange porque se puede responder en Cross Validated. Migrado hace 7 años . Ahora mismo estoy aprendiendo sobre el análisis de regresión y el análisis de varianza. En el análisis de regresión, tiene una variable fija y desea...
Para un modelo lineal , el término de contracción siempre es .y=β0+xβ+εy=β0+xβ+εy=\beta_0+x\beta+\varepsilonP(β)P(β)P(\beta) ¿Cuál es la razón por la que no término de sesgo (intercepción) ? ¿Deberíamos reducir el término de sesgo en los modelos de redes
Una regresión de Poisson es un GLM con una función de enlace de registro. Una forma alternativa de modelar datos de recuento no distribuidos normalmente es preprocesar tomando el registro (o mejor dicho, el registro (1 + recuento) para manejar los 0). Si realiza una regresión de mínimos cuadrados...