Estoy leyendo sobre distribuciones anteriores y calculé Jeffreys antes para una muestra de variables aleatorias normalmente distribuidas con media y varianza desconocidas. Según mis cálculos, lo siguiente vale para Jeffreys antes: Aquí,yoes la matriz de información de Fisher.p ( μ , σ2) = de t (...
Si observa una distribución beta con α=β=4α=β=4\alpha=\beta=4 se ve muy similar a una distribución gaussiana . ¿Pero es? ¿Cómo puede probar si una distribución Beta (4,4) es gaussiana o
La prueba de Kolgomorov-Smirnov, la prueba de Shapiro, etc. rechazan la hipótesis de que una distribución es normal. Sin embargo, cuando trazo los cuantiles y el histograma normales, los datos son claramente normales. ¿Quizás porque el poder de las pruebas es alto? El tamaño de la muestra es de...
Contexto: En una pregunta anterior, @Robbie preguntó en un estudio con alrededor de 600 casos por qué las pruebas de normalidad sugirieron una no normalidad significativa, pero las parcelas sugirieron distribuciones normales . Varias personas señalaron que las pruebas de significación de la...
EDITAR: Estoy más interesado en los problemas técnicos y la metodología para determinar la probabilidad de un máximo "verdadero" en una población dada dada una estadística de muestra. Hay problemas para estimar la probabilidad de que los corredores sean más rápidos que el Sr. Bolt a partir de...
Parece que hay varias opciones disponibles para trabajar con Gaussian Mixture Models (GMM) en Python. A primera vista hay al menos: PyMix - http://www.pymix.org/pymix/index.php Herramientas para modelar mezclas PyEM: http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/members/david/softwares/em/ que forma parte de...
Digamos que tenemos una variable aleatoria con un rango de valores delimitados por y b , donde a es el valor mínimo yb el valor máximo.aaabbbaaabbb Me dijeron que como n→∞n→∞n \to \infty , donde nnn es el tamaño de nuestra muestra, la distribución muestral de nuestras medias muestrales es una...
Dibujamos muestras, cada una de tamaño , independientemente de una distribución Normal .n ( μ , σ 2 )NNNnnn(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) De las muestras, elegimos las 2 muestras que tienen la correlación de Pearson más alta (absoluta) entre sí.NNN ¿Cuál es el valor esperado de esta...
¿Cuáles son las pruebas estadísticas estándar para ver si los datos siguen distribuciones exponenciales o
Suponga la siguiente situación: tenemos un gran número (por ejemplo, 20) con grupos pequeños (por ejemplo, n = 3). Noté que si genero valores a partir de la distribución uniforme, los residuos se verán aproximadamente normales a pesar de que la distribución del error es uniforme. El siguiente...
Supongamos que tengo una mezcla finita de muchos gaussianos con pesos, medias y desviaciones estándar conocidos. Los medios no son iguales. La desviación media y estándar de la mezcla se puede calcular, por supuesto, ya que los momentos son promedios ponderados de los momentos de los componentes....
Ayúdame a encontrar la distribución limitante (como ) de lo siguiente: donde son iid .U n = X 1 + X 2 + … + X nn→∞n→∞n \rightarrow \inftyXiN(0,1)Unorte= X1+ X2+ … + XnorteX31+ X32+ ... X3norte,Un=X1+X2+…+XnX13+X23+…Xn3, U_n = \frac{X_1 + X_2 + \ldots + X_n}{X_1^3 + X_2^3 + \ldots...
Los datos gaussianos distribuidos en una sola dimensión requieren dos parámetros para caracterizarlo (media, varianza), y se rumorea que alrededor de 30 muestras seleccionadas al azar suelen ser suficientes para estimar estos parámetros con una confianza razonablemente alta. Pero, ¿qué sucede a...
Tengo una regresión lineal que es bastante buena, supongo (es para un proyecto universitario, así que realmente no tengo que ser súper precisa). El punto es que si trazo los residuos frente a los valores pronosticados, hay (según mi maestro) un indicio de heterocedasticidad. Pero si trazo el...
Supongamos que tengo una variable leptokurtic que me gustaría transformar a la normalidad. ¿Qué transformaciones pueden lograr esta tarea? Soy muy consciente de que la transformación de datos puede no ser siempre deseable, pero como búsqueda académica, supongo que quiero "forzar" los datos a la...
En R, tengo una muestra de 348 medidas, y quiero saber si puedo asumir que normalmente se distribuye para futuras pruebas. Básicamente, siguiendo otra respuesta de Stack , estoy mirando el gráfico de densidad y el gráfico QQ
Estoy examinando una parte de mi conjunto de datos que contiene 46840 valores dobles que van del 1 al 1690 agrupados en dos grupos. Para analizar las diferencias entre estos grupos, comencé examinando la distribución de los valores para elegir la prueba correcta. Siguiendo una guía sobre las...
Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...
Estoy tratando de encontrar la distribución característica más apropiada de datos de mediciones repetidas de cierto tipo. Esencialmente, en mi rama de la geología, a menudo usamos datación radiométrica de minerales de muestras (trozos de roca) para averiguar cuánto tiempo hace que ocurrió un...
Aquí se discute la interpretación errónea del supuesto de normalidad en la regresión lineal (que la "normalidad" se refiere a X y / o Y en lugar de los residuos), y el póster pregunta si es posible tener X e Y no distribuidos normalmente y todavía tienen residuos distribuidos normalmente. Mi...