Leí el siguiente artículo: Perneger (1998) ¿Qué hay de malo con los ajustes de Bonferroni ? El autor resumió diciendo que el ajuste de Bonferroni tiene, en el mejor de los casos, aplicaciones limitadas en la investigación biomédica y no debe usarse al evaluar la evidencia sobre hipótesis...
Esta pregunta se ha hecho antes aquí y aquí, pero no creo que las respuestas aborden la pregunta directamente. ¿Los estudios con poca potencia tienen una mayor probabilidad de falsos positivos? Algunos artículos de noticias hacen esta afirmación. Por ejemplo : El bajo poder estadístico es una...
En el famoso artículo de 1938 (" La distribución de la muestra grande de la razón de probabilidad para probar hipótesis compuestas ", Annals of Mathematical Statistics, 9: 60-62), Samuel Wilks derivó la distribución asintótica de 2×LLR2×LLR2 \times LLR (relación de probabilidad logarítmica ) para...
Estoy tratando de resolver la siguiente pregunta: El jugador A ganó 17 de 25 juegos, mientras que el jugador B ganó 8 de 20: ¿hay una diferencia significativa entre ambas proporciones? Lo que hay que hacer en R que viene a la mente es lo siguiente: >
Una y otra vez he rechazado o no he podido rechazar la hipótesis nula. En caso de no rechazar el caso, concluye que no hay pruebas suficientes para el rechazo y "sigue adelante" (es decir, reúne más datos, finaliza el experimento, etc.) Pero cuando "lo hace" rechaza la hipótesis nula,...
Asistí a una reunión de la Sociedad de Personalidad y Psicología Social la semana pasada donde vi una charla de Uri Simonsohn con la premisa de que usar un análisis de poder a priori para determinar el tamaño de la muestra era esencialmente inútil porque sus resultados son muy sensibles a los...
Andrew Gelman escribió un extenso artículo sobre por qué las pruebas de AB Bayesianas no requieren corrección de hipótesis múltiples: Por qué (generalmente) no tenemos que preocuparnos por las comparaciones múltiples , 2012. No entiendo bien: ¿por qué los métodos bayesianos no requieren múltiples...
Dada una lista de valores p generados a partir de pruebas independientes, ordenadas en orden ascendente, se puede usar el procedimiento de Benjamini-Hochberg para la corrección de pruebas múltiples . Para cada valor p, el procedimiento Benjamini-Hochberg le permite calcular la tasa de...
¿Cómo se comparan normalmente los modelos de efectos mixtos (lineales) entre sí? Sé que se pueden usar pruebas de razón de probabilidad, pero esto no funciona si un modelo no es un 'subconjunto' del otro ¿correcto? ¿La estimación de los modelos df es siempre sencilla? ¿Número de efectos fijos +...
Hasta ahora, he estado usando la estadística de Shapiro-Wilk para probar los supuestos de normalidad en muestras pequeñas. ¿Podrías recomendarme otra
Esto está algo relacionado con otra pregunta que hice. La pregunta que tengo es, cuando hago pruebas de hipótesis, cuando la hipótesis alternativa es un rango, la hipótesis nula sigue siendo un valor puntual. Como ejemplo, cuando se prueba si un coeficiente de correlación es mayor que 0.5, la...
Yo entiendo que la prueba de Wald para los coeficientes de regresión se basa en la propiedad después de que mantiene asintóticamente (por ejemplo Wasserman (2006): Todos Estadística , páginas 153, 214-215): Dondeβdenota el coeficiente de regresión estimado,^SE(β)denota el error estándar del...
Soy un ingeniero de software que busca construir una herramienta de prueba A / B. No tengo antecedentes sólidos de estadísticas, pero he estado leyendo bastante en los últimos días. Estoy siguiendo la metodología descrita aquí y resumiré los puntos relevantes a continuación. La herramienta...
Estoy realizando pruebas estadísticas independientes con la misma hipótesis nula, y me gustaría combinar los resultados en un valor . Parece que hay dos métodos "aceptados": el método de Fisher y el método de Stouffer .pnortenorteNpagspagsp Mi pregunta es sobre el método de Stouffer. Para cada...
Tengo la sensación de que esto puede haber sido preguntado en otro lugar, pero no realmente con el tipo de descripción básica que necesito. Sé que no paramétrico se basa en la mediana en lugar de la media para comparar ... algo. También creo que se basa en "grados de libertad" (?) En lugar de la...
A menudo se dice que las pruebas de permutación no tienen suposiciones, sin embargo, esto ciertamente no es cierto. Por ejemplo, si mis muestras están de alguna manera correlacionadas, puedo imaginar que permutar sus etiquetas no sería lo correcto. Solo creo que encontré sobre este problema esta...
Después de realizar el análisis de componentes principales (PCA), quiero proyectar un nuevo vector en el espacio PCA (es decir, encontrar sus coordenadas en el sistema de coordenadas PCA). He calculado PCA en lenguaje R usando prcomp. Ahora debería poder multiplicar mi vector por la matriz de...
Cuando trazo un histograma de mis datos, tiene dos picos: ¿Eso significa una posible distribución multimodal? Ejecuté dip.testen R ( library(diptest)), y la salida es: D = 0.0275, p-value = 0.7913 ¿Puedo concluir que mis datos tienen una distribución multimodal? DATOS 10346 13698 13894...
Me preguntaba, ¿es posible tener un coeficiente de correlación muy fuerte (digamos .9 o más), con un valor p alto (digamos .25 o más)? Aquí hay un ejemplo de un coeficiente de correlación bajo, con un valor p alto: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y cor.test(x,y) cor =...
Dejaré que Wikipedia explique cómo se calcula NPS : El Net Promoter Score se obtiene al hacer una sola pregunta a los clientes en una escala de calificación de 0 a 10, donde 10 es "extremadamente probable" y 0 es "nada probable": "¿Qué tan probable es que recomiende nuestra empresa a un amigo o...