Hace unos días, un psicólogo-investigador mío me contó sobre su método para seleccionar variables al modelo de regresión lineal. Supongo que no es bueno, pero necesito pedirle a alguien más que se asegure. El metodo es: Observe la matriz de correlación entre todas las variables (incluida la...
Estoy buscando casos específicos y reales en los que una relación causal se dedujo de manera inapropiada de la evidencia de una correlación. Específicamente, estoy interesado en ejemplos que cumplan con los siguientes criterios: La existencia de la relación causal fue aceptada como un hecho lo...
Sabemos que la correlación cero no implica independencia. Me interesa saber si una correlación distinta de cero implica dependencia, es decir, si para algunas variables aleatorias e , ¿podemos decir en general que ?Corr ( X , Y ) ≠ 0 Corr(X,Y)≠0\text{Corr}(X,Y)\ne0X XXY YYf X , Y ( x , y ) ≠ f X (...
Estoy usando FactoMineRpara reducir mi conjunto de datos de mediciones a las variables latentes. El mapa de la variable anterior es claro para mí de interpretar, pero estoy confundido cuando se trata de las asociaciones entre las variables y el componente 1. Mirando el mapa variables, ddpy...
¿Alguien puede explicar la función de autocorrelación en una serie de datos? Aplicando acf a los datos, ¿cuál sería la
Dadas las variables aleatorias normales y con coeficiente de correlación , ¿cómo encuentro la correlación entre las siguientes variables aleatorias lognormales e ?X 2 ρ Y 1 Y 2X1X1X_1X2X2X_2ρρ\rhoY1Y1Y_1Y2Y2Y_2 Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T +...
¿Cuáles son algunas técnicas para muestrear dos variables aleatorias correlacionadas? si sus distribuciones de probabilidad están parametrizadas (por ejemplo, log-normal) si tienen distribuciones no paramétricas. Los datos son dos series de tiempo para las cuales podemos calcular coeficientes...
No estoy en el campo de las estadísticas. He visto la palabra "datos vinculados" al leer acerca de los coeficientes de correlación de rango. ¿Qué son los datos vinculados? ¿Cuál es un ejemplo de datos
Soy nuevo en la página y bastante nuevo en estadísticas y R. Estoy trabajando en un proyecto para la universidad con el objetivo de encontrar la correlación entre la lluvia y el nivel de flujo de agua en los ríos. Una vez que se prueba la correlación, quiero pronosticarla / predecirla. Los datos...
Me pregunto si hay alguna relación entre estas 3 medidas. Parece que no puedo establecer una conexión entre ellos al referirme a las definiciones (posiblemente porque soy nuevo en estas definiciones y me está costando un poco entenderlas). Sé que el rango de la similitud del coseno puede ser de 0...
En primer lugar, no estoy preguntando esto: ¿Por qué la correlación cero no implica independencia? Esto se aborda (bastante bien) aquí: /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-independence Lo que pregunto es lo contrario ... digamos que dos variables son completamente independientes...
Dados los tres vectores aaa , bbb y ccc , ¿es posible que las correlaciones entre aaa y bbb , aaa y ccc , y bbb y ccc sean todas negativas? Es decir, ¿es esto posible? corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\...
Hola, gurús estadísticos y asistentes de programación R, Estoy interesado en modelar capturas de animales en función de las condiciones ambientales y el día del año. Como parte de otro estudio, tengo recuentos de capturas en ~ 160 días durante tres años. En cada uno de estos días tengo...
En los modelos lineales necesitamos verificar si existe una relación entre las variables explicativas. Si se correlacionan demasiado, entonces hay colinealidad (es decir, las variables se explican parcialmente entre sí). Actualmente solo estoy mirando la correlación por pares entre cada una de las...
Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Estoy tratando de entender algunos documentos de Mark van der Laan. Es estadístico teórico en Berkeley y trabaja en problemas que se superponen significativamente con el aprendizaje automático. Un problema para mí (además de las matemáticas profundas) es que a menudo termina describiendo enfoques...
El análisis de correlación canónica (CCA) tiene como objetivo maximizar la correlación habitual del momento del producto de Pearson (es decir, el coeficiente de correlación lineal) de las combinaciones lineales de los dos conjuntos de datos. Ahora, considere el hecho de que este coeficiente de...
Según tengo entendido, la correlación de distancia es una forma robusta y universal de verificar si existe una relación entre dos variables numéricas. Por ejemplo, si tenemos un conjunto de pares de números: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) Podemos usar la correlación de distancia para verificar...
¿Alguien puede ayudarme a entender la fórmula de correlación de Pearson? la muestra rrr = la media de los productos de las calificaciones de las variables XXX y .YYY Entiendo por qué necesitan estandarizar e , pero ¿cómo entender los productos de ambas puntuaciones z? XXXYYY Esta fórmula también...
He trabajado con la información mutua por algún tiempo. Pero encontré una medida muy reciente en el "mundo de correlación" que también se puede usar para medir la independencia de distribución, la llamada "correlación de distancia" (también denominada correlación browniana):...