He trabajado con la información mutua por algún tiempo. Pero encontré una medida muy reciente en el "mundo de correlación" que también se puede usar para medir la independencia de distribución, la llamada "correlación de distancia" (también denominada correlación browniana): http://en.wikipedia.org/wiki/Brownian_covariance . Revisé los documentos donde se introduce esta medida, pero sin encontrar ninguna alusión a la información mutua.
Entonces, mis preguntas son:
- ¿Resuelven exactamente el mismo problema? Si no, ¿cómo son diferentes los problemas?
- Y si la pregunta anterior se puede responder de manera positiva, ¿cuáles son las ventajas de usar uno u otro?
Respuestas:
La información / información mutua no depende de los valores posibles, depende solo de las probabilidades, por lo tanto, es menos sensible. La correlación de distancia es más poderosa y más simple de calcular. Para una comparación ver
http://www-stat.stanford.edu/~tibs/reshef/comment.pdf
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