Acabo de presentarme (vagamente) a la covarianza / correlación browniana / a distancia . Parece particularmente útil en muchas situaciones no lineales, cuando se prueba la dependencia. Pero no parece usarse con mucha frecuencia, a pesar de que la covarianza / correlación a menudo se usa para datos...
He trabajado con la información mutua por algún tiempo. Pero encontré una medida muy reciente en el "mundo de correlación" que también se puede usar para medir la independencia de distribución, la llamada "correlación de distancia" (también denominada correlación browniana):...
Según tengo entendido, la correlación de distancia es una forma robusta y universal de verificar si existe una relación entre dos variables numéricas. Por ejemplo, si tenemos un conjunto de pares de números: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) Podemos usar la correlación de distancia para verificar...
He estado mirando la página de Wikipedia para la correlación de distancia, donde parece caracterizarse por cómo se puede calcular. Mientras que podía hacer los cálculos que lucha para obtener medidas de correlación qué distancia y por qué los cálculos de las miro como lo hacen. ¿Existe una...