Preguntas etiquetadas con algorithms

Debo aclarar inmediatamente que soy un desarrollador de software práctica, no un estadístico, y que clase de mi universidad estadísticas era un muy largo tiempo atrás ... Dicho esto, me gustaría saber si hay un método para acumular un conjunto de estadísticas descriptivas que luego podrían usarse...

Después de realizar el análisis de componentes principales (PCA), quiero proyectar un nuevo vector en el espacio PCA (es decir, encontrar sus coordenadas en el sistema de coordenadas PCA). He calculado PCA en lenguaje R usando prcomp. Ahora debería poder multiplicar mi vector por la matriz de...

Necesito implementar un programa que clasifique los registros en 2 categorías (verdadero / falso) en función de algunos datos de entrenamiento, y me preguntaba qué algoritmo / metodología debería considerar. Parece que hay muchos para elegir: red neuronal artificial, algoritmo genético, aprendizaje...

Leí un poco de modelos ocultos de Markov y pude codificar una versión bastante básica. Pero hay dos formas principales en que parezco aprender. Una es leerla e implementarla en el código (lo que está hecho) y la segunda es comprender cómo se aplica en diferentes situaciones (para poder entender...

Tengo problemas para generar un conjunto de series temporales de colores estacionarios, dada su matriz de covarianza (sus densidades espectrales de potencia (PSD) y sus densidades espectrales de potencia cruzada (CSD)). Sé que, dadas dos series temporales y , puedo estimar sus densidades...

migrado de math.stackexchange . Estoy procesando un largo flujo de enteros y estoy considerando rastrear algunos momentos para poder calcular aproximadamente varios percentiles para el flujo sin almacenar muchos datos. ¿Cuál es la forma más sencilla de calcular percentiles desde unos momentos?...

Los algoritmos genéticos son una forma de método de optimización. A menudo, el descenso de gradiente estocástico y sus derivados son la mejor opción para la optimización de la función, pero a veces todavía se utilizan algoritmos genéticos. Por ejemplo, la antena de la nave espacial ST5 de la NASA...

No soy un experto en bosques aleatorios, pero entiendo claramente que el problema clave con los bosques aleatorios es la generación de árboles (aleatorios). ¿Me puede explicar cómo se generan los árboles? (es decir, ¿cuál es la distribución utilizada para la generación de árboles?) Gracias por...

¿La implementación de ER es más eficiente Extreme Gradient Boosting? Hay un paquete R que los implementa. ¿Es un nuevo algoritmo que supera la implementación "genérica" ​​(paquete RandomForest de R) no solo en términos de eficiencia o también en algunas otras áreas? Bosque aleatorio extremo...

Estoy tratando de comparar la complejidad computacional / velocidad de estimación de tres grupos de métodos para la regresión lineal como se distingue en Hastie et al. "Elementos del aprendizaje estadístico" (2ª ed.), Capítulo 3: Selección de subconjunto Métodos de contracción Métodos que...

Necesito calcular la muestra de la distancia de Mahalanobis en R entre cada par de observaciones en una matriz de covariables . Necesito una solución que sea eficiente, es decir, solo se calculan distancias, y preferiblemente se implementa en C / RCpp / Fortran, etc. Asumo que , la matriz de...

En tamaños de ventana más pequeños, la n log nordenación podría funcionar. ¿Hay algún algoritmo mejor para lograr

El artículo de Wikipedia sobre análisis de componentes principales establece que Existen algoritmos eficientes para calcular la SVD de sin tener que formar la matriz , por lo que calcular la SVD es ahora la forma estándar de calcular un análisis de componentes principales a partir de una matriz...

Supongamos que tengo una matriz densa de tamaño m × n , con descomposición SVD A = U S V ⊤ . En puedo calcular la SVD de la siguiente manera: .AA \textbf{A}m×nm×nm \times nA=USV⊤.A=USV⊤.\mathbf{A}=\mathbf{USV}^\top.Rsvd(A) Si se agrega una nueva fila a A , ¿se puede calcular la nueva...

Se puede realizar una regresión logit en R usando dicho código: > library(MASS) > data(menarche) > glm.out = glm(cbind(Menarche, Total-Menarche) ~ Age, + family=binomial(logit), data=menarche) > coefficients(glm.out) (Intercept) Age -21.226395 1.631968 Parece que el algoritmo de...

Al leer publicaciones en este sitio, sé que hay una función R auto.arima(en el forecast paquete ). También sé que IrishStat , un miembro de este sitio, construyó el paquete comercial autobox a principios de la década de 1980. Como estos dos paquetes existen hoy y seleccionan automáticamente los...

Tengo un pequeño problema que me está volviendo loco. Tengo que escribir el procedimiento para un proceso de adquisición en línea de una serie de tiempo multivariante. En cada intervalo de tiempo (por ejemplo, 1 segundo), obtengo una nueva muestra, que es básicamente un vector de coma flotante de...

Tengo un vago sentido de lo que es un método de paso de mensajes: un algoritmo que construye una aproximación a una distribución construyendo iterativamente aproximaciones de cada uno de los factores de la distribución condicional a todas las aproximaciones de todos los demás factores. Creo que...

¿Cuáles son los pros y los contras de aprender sobre las propiedades de una distribución algorítmicamente (a través de simulaciones por computadora) versus matemáticamente? Parece que las simulaciones por computadora pueden ser un método de aprendizaje alternativo, especialmente para aquellos...

Como parte de una tarea, tendré que escribir un algoritmo de programación genética que haga predicciones de los niveles de contaminantes atmosféricos. Como no tengo experiencia, ¿alguien puede señalarme sugerencias sobre lenguajes de programación en los que se escribirán programas evolucionados...