Preguntas etiquetadas con algorithms

Quería entender mejor la prueba exacta del pescador, así que ideé el siguiente ejemplo de juguete, donde f y m corresponde a machos y hembras, y n e y corresponden a "consumo de refrescos" de esta manera: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, esta es una simplificación drástica, pero...

Necesito obtener un valor lo más preciso posible para el brillo de una fuente de luz principalmente estable dados doce valores de luminosidad de muestra. El sensor es imperfecto, y la luz ocasionalmente puede "parpadear" más brillante o más oscura, lo que puede ignorarse, de ahí mi necesidad de...

Creo que esta es una pregunta directa, aunque el razonamiento detrás de por qué o por qué no puede no serlo. La razón por la que pregunto es que recientemente escribí mi propia implementación de un RF y, aunque funciona bien, no está funcionando tan bien como esperaba (según el conjunto de datos de...

¿Qué algoritmos se utilizan en los generadores de números aleatorios modernos y de buena calidad?

¿Podría darme alguna aclaración sobre la minería de datos y los algoritmos de inteligencia artificial? ¿Para qué base matemática usaron? ¿Podría darme un punto de partida, en matemáticas, para comprender este tipo de

¿Qué métodos se utilizan para probar algoritmos de generación de variables

Tengo una muestra ponderada, para la cual deseo calcular cuantiles. 1 Idealmente, donde los pesos son iguales (ya sea = 1 o no), los resultados serían consistentes con los de scipy.stats.scoreatpercentile()y R's quantile(...,type=7). Un enfoque simple sería "multiplicar" la muestra usando los...

A medida que descubro el aprendizaje automático, veo diferentes técnicas interesantes como: ajusta automáticamente los algoritmos con técnicas como grid search, obtener resultados más precisos mediante la combinación de diferentes algoritmos del mismo "tipo", es decir boosting, obtener resultados...

Wikipedia dice que: La dimensión VC es la cardinalidad del mayor conjunto de puntos que un algoritmo puede destruir. Por ejemplo, un clasificador lineal tiene una cardinalidad n + 1. Mi pregunta es ¿por qué nos importa? La mayoría de los conjuntos de datos en los que realiza una clasificación...

Estoy tratando de implementar el algoritmo Nelder-Mead para optimizar una función. La página de Wikipedia sobre Nelder-Mead es sorprendentemente clara sobre todo el algoritmo, excepto por su criterio de detención. Ahí dice tristemente: Verifique la convergencia [se necesita aclaración] . Probé...

¿Existe una forma numéricamente estable de calcular los valores de una distribución beta para un entero grande alfa, beta (por ejemplo, alfa, beta> 1000000)? En realidad, solo necesito un intervalo de confianza del 99% alrededor del modo, si eso de alguna manera facilita el problema. Agregue :...

¿Por qué los generadores de números aleatorios como runif()en R no generan el mismo resultado cada vez? Por ejemplo: X <- runif(100) X está generando diferentes salidas cada vez. ¿Cuál es la razón para generar diferentes salidas cada vez? ¿Qué funcionalidades tiene en segundo plano para...

Descargo de responsabilidad: publiqué esta pregunta en Stackoverflow, pero pensé que quizás esto sea más adecuado para esta plataforma. ¿Cómo prueba su propia implementación de k-means para conjuntos de datos multidimensionales? Estaba pensando en ejecutar una implementación ya existente (es...

Soy un recién llegado al aprendizaje automático (también algunas estadísticas), he estado aprendiendo conocimiento (algoritmos de aprendizaje supervisados ​​/ no supervisados, métodos de optimización relevantes, regularizaciones, algunas filosofías (como el equilibrio de sesgo-varianza)) por un...

Encontré un tutorial muy útil sobre el algoritmo EM . El ejemplo y la imagen del tutorial es simplemente brillante. Pregunta relacionada sobre el cálculo de probabilidades ¿cómo funciona la maximización de expectativas? Tengo otra pregunta sobre cómo conectar la teoría descrita en el tutorial...

Necesito un algoritmo para hacer una búsqueda binaria cuando la prueba en cada paso puede dar un resultado incorrecto. Antecedentes: necesito colocar a los estudiantes en el más apropiado de los 12 niveles de dificultad. El enfoque actual es la fuerza bruta y hace 60 preguntas de opción múltiple...

Si tengo alguna topología fija no recurrente (DAG) (conjunto fijo de nodos y bordes, pero el algoritmo de aprendizaje puede variar el peso en los bordes) de las neuronas sigmoideas con neuronas de entrada que solo pueden tomar cadenas en como entrada y conduce a una salida (que genera un valor real...

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Mi objetivo: Me gustaría tener una función que...

Estos son mis datos de entrenamiento: 200,000 Ejemplos x 10,000 Características. Entonces mi matriz de datos de entrenamiento es - 200,000 x 10,000. Logré guardar esto en un archivo plano sin tener problemas de memoria guardando cada conjunto de datos uno por uno (un ejemplo tras otro) a medida...

He estado leyendo un poco sobre algoritmos de refuerzo para tareas de clasificación y Adaboost en particular. Entiendo que el propósito de Adaboost es llevar a varios "estudiantes débiles" y, a través de un conjunto de iteraciones sobre los datos de entrenamiento, empujar a los clasificadores para...