Bien, entonces creo que tengo una muestra lo suficientemente decente, teniendo en cuenta la regla general 20: 1: una muestra bastante grande (N = 374) para un total de 7 variables predictoras candidatas. Mi problema es el siguiente: cualquiera que sea el conjunto de variables predictoras que...
¿Cuál es la forma más limpia y fácil de explicarle a alguien el concepto de varianza? ¿Qué significa intuitivamente? Si uno le explica esto a su hijo, ¿cómo lo haría? Es un concepto que tengo dificultad para articular, especialmente cuando relaciono la varianza con el riesgo. Lo entiendo...
Me pregunto si existe una diferencia clara entre las llamadas distribuciones (modelos) infladas a cero y las llamadas distribuciones (modelos) de obstáculo a cero. Los términos aparecen con bastante frecuencia en la literatura y sospecho que no son iguales, pero ¿podría explicarme la diferencia en...
Una pregunta reciente sobre la diferencia entre la confianza y los intervalos creíbles me llevó a comenzar a releer el artículo de Edwin Jaynes sobre ese tema: Jaynes, ET, 1976. "Intervalos de confianza versus intervalos bayesianos", en Fundamentos de teoría de la probabilidad, inferencia...
Con respecto al valor p , me pregunto por qué el % y el % parecen ser el estándar de oro para . ¿Por qué no otros valores, como % o %?1115 555"statistical significance"6 666101010 ¿Existe una razón matemática fundamental para esto, o es solo una convención ampliamente
Para un intervalo de predicción en regresión lineal, todavía usa para generar el intervalo. También usa esto para generar un intervalo de confianza de . ¿Cuál es la diferencia entre los dos?E[Y| x0]mi^[ YEl | x]= β0 0^+ β^1XE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] = \hat{\beta_0}+\hat{\beta}_{1}xmi[ YEl | X0...
En el aprendizaje automático, las personas hablan sobre la función objetivo, la función de costo, la función de pérdida. ¿Son solo nombres diferentes de la misma cosa? ¿Cuándo usarlos? Si no siempre se refieren a lo mismo, ¿cuáles son las
Estoy interesado en encontrar un método lo más óptimo posible para determinar cuántos contenedores debo usar en un histograma. Mis datos deben oscilar entre 30 y 350 objetos como máximo, y en particular estoy tratando de aplicar un umbral (como el método de Otsu) donde los objetos "buenos", de los...
Como la elección es un evento único, no es un experimento que se pueda repetir. Entonces, ¿qué significa técnicamente la afirmación "Hillary tiene un 75% de posibilidades de ganar" ? Estoy buscando una definición estadísticamente correcta, no intuitiva o conceptual. Soy un fanático de las...
Estoy leyendo El libro del por qué de Judea Pearl, y se está metiendo debajo de mi piel 1 . Específicamente, me parece que está criticando incondicionalmente las estadísticas "clásicas" al presentar un argumento falso de que las estadísticas nunca son capaces de investigar las relaciones causales,...
Necesito determinar la divergencia KL entre dos gaussianos. Estoy comparando mis resultados con estos , pero no puedo reproducir su resultado. Mi resultado es obviamente incorrecto, porque el KL no es 0 para KL (p, p). Me pregunto dónde estoy cometiendo un error y pregunto si alguien puede...
El sitio web de inteligencia artificial define el aprendizaje fuera de política y dentro de política de la siguiente manera: "Un alumno fuera de la política aprende el valor de la política óptima independientemente de las acciones del agente. Q-learning es un alumno fuera de la política. Un...
¿Cómo podría saber si sus datos (de alta dimensión) exhiben suficiente agrupación para que los resultados de kmeans u otro algoritmo de agrupación sean realmente significativos? Para el algoritmo k-means en particular, ¿qué grado de reducción en la varianza dentro del clúster debería haber para...
Estoy interesado en aprender R a bajo precio. ¿Cuál es el mejor recurso / libro / tutorial gratuito para aprender
Tengo una aplicación en la que sería útil agrupar un conjunto de datos ruidoso antes de buscar efectos de subgrupo dentro de los grupos. Primero examiné PCA, pero se necesitan ~ 30 componentes para llegar al 90% de la variabilidad, por lo que agrupar en solo un par de PC arrojará mucha información....
Me pregunto cuál es el valor de tomar una variable predictora continua y dividirla (por ejemplo, en quintiles), antes de usarla en un modelo. Me parece que al agrupar la variable perdemos información. ¿Es esto solo para que podamos modelar efectos no lineales? Si mantenemos la variable...
Estoy interesado en calcular el área bajo la curva (AUC), o la estadística c, a mano para un modelo de regresión logística binaria. Por ejemplo, en el conjunto de datos de validación, tengo el valor verdadero para la variable dependiente, retención (1 = retenido; 0 = no retenido), así como un...
Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Sé que a la gente le encanta cerrar duplicados, así que no estoy pidiendo una referencia para comenzar a aprender estadísticas (como aquí ). Tengo un doctorado en matemáticas pero nunca aprendí estadística. ¿Cuál es la ruta más corta hacia el conocimiento equivalente a un grado superior de...
Hace mucho tiempo aprendí que era necesaria una distribución normal para usar una prueba T de dos muestras. Hoy un colega me dijo que aprendió que para N> 50 la distribución normal no era necesaria. ¿Es eso cierto? Si es cierto, ¿eso se debe al teorema del límite