Supongamos que tengo un conjunto de datos de muestra de una distribución desconocida o compleja, y quiero realizar alguna inferencia en una estadística de los datos. Mi inclinación por defecto es simplemente generar un montón de muestras de arranque con el reemplazo, y calcular mi estadística de en...
Sé de manera aproximada e informal lo que es un intervalo de confianza. Sin embargo, parece que no puedo entender un detalle bastante importante: según Wikipedia: Un intervalo de confianza no predice que el valor verdadero del parámetro tiene una probabilidad particular de estar en el intervalo...
Sé que k-means no está supervisado y se utiliza para la agrupación, etc., y que k-NN está supervisado. ¿Pero quería saber diferencias concretas entre los
Dado que el software puede hacer el cálculo exacto de la prueba de Fisher con tanta facilidad hoy en día , ¿hay alguna circunstancia en la que, teórica o prácticamente, la prueba de ji cuadrado sea realmente preferible a la prueba exacta de Fisher? Las ventajas de la prueba exacta de Fisher...
¿Es válido incluir una interacción bidireccional en un modelo sin incluir los efectos principales? ¿Qué pasa si su hipótesis es solo acerca de la interacción, todavía necesita incluir los efectos
Todos sabemos que el mantra "la correlación no implica causalidad" se incluye en todos los estudiantes de estadística de primer año. Hay algunos ejemplos agradables aquí para ilustrar la idea. Pero a veces correlación hace implica causalidad. El siguiente ejemplo está tomando de esta página de...
Me gusta el libro de G van Belle sobre Reglas prácticas estadísticas y, en menor medida, Errores comunes en estadística (y cómo evitarlos) de Phillip I Good y James W. Hardin. Abordan las dificultades comunes al interpretar los resultados de los estudios experimentales y de observación y...
Tengo adaptarse a unos modelos de efectos mixtos (en particular los modelos longitudinales) utilizando lme4en R, pero me gustaría realmente dominar los modelos y el código que va con ellos. Sin embargo, antes de sumergirme con los dos pies (y comprar algunos libros), quiero estar seguro de que...
La wiki discute los problemas que surgen cuando la multicolinealidad es un problema en la regresión lineal. El problema básico es que los resultados multicolineales en estimaciones de parámetros inestables hacen que sea muy difícil evaluar el efecto de las variables independientes en las variables...
Es un hecho conocido que la mediana es resistente a los valores atípicos. Si ese es el caso, ¿cuándo y por qué usaríamos la media en primer lugar? Una cosa que se me ocurre quizás es comprender la presencia de valores atípicos, es decir, si la mediana está lejos de la media, entonces la...
¿Cuál es la diferencia entre los tres términos a
Soy nuevo en el aprendizaje automático, y he estado tratando de descubrir cómo aplicar la red neuronal al pronóstico de series temporales. He encontrado recursos relacionados con mi consulta, pero parece que todavía estoy un poco perdido. Creo que una explicación básica sin demasiados detalles...
¿En qué circunstancias se debe considerar el uso de métodos de regularización (cresta, lazo o regresión de ángulos mínimos) en lugar de OLS? En caso de que esto ayude a dirigir la discusión, mi interés principal es mejorar la precisión
¿Cómo se comparan los diferentes métodos de validación cruzada en términos de varianza y sesgo del modelo? Mi pregunta está en parte motivada por este hilo: número óptimo de pliegues en la validación cruzada de - pliegues : ¿es el CV de dejar uno solo siempre la mejor opción? KKK K. La respuesta...
Echa un vistazo a este gráfico de Excel: La línea de "sentido común" de mejor ajuste aparecería como una línea casi vertical recta a través del centro de los puntos (editada a mano en rojo). Sin embargo, la línea de tendencia lineal según lo decidido por Excel es la línea diagonal negra que se...
La función de activación de tanh es: tanh(x)=2⋅σ(2x)−1tanh(x)=2⋅σ(2x)−1tanh \left( x \right) = 2 \cdot \sigma \left( 2 x \right) - 1 Donde σ(x)σ(x)\sigma(x) , la función sigmoide, se define como: σ(x)=ex1+exσ(x)=ex1+ex\sigma(x) = \frac{e^x}{1 + e^x} . Preguntas: ¿Realmente importa entre...
Estoy buscando una definición no técnica del lazo y para qué se
Me he encontrado con el término "solución de forma cerrada" con bastante frecuencia. ¿Qué significa una solución de forma cerrada? ¿Cómo se determina si existe una solución de forma cerrada para un problema dado? Al buscar en línea, encontré información, pero nada en el contexto del desarrollo de...
Cuando se resuelven problemas de negocios utilizando datos, es común que al menos una suposición clave de que las estadísticas clásicas no sean válidas. La mayoría de las veces, nadie se molesta en verificar esas suposiciones, por lo que nunca se sabe. Por ejemplo, que muchas de las métricas web...
Bien, entonces creo que tengo una muestra lo suficientemente decente, teniendo en cuenta la regla general 20: 1: una muestra bastante grande (N = 374) para un total de 7 variables predictoras candidatas. Mi problema es el siguiente: cualquiera que sea el conjunto de variables predictoras que...