He estado trabajando en un nuevo método para analizar y analizar conjuntos de datos para identificar y aislar subgrupos de una población sin conocimiento previo de las características de ningún subgrupo. Si bien el método funciona lo suficientemente bien con muestras de datos artificiales (es...
Soy muy nuevo en las estadísticas y estoy aprendiendo a comprender los conceptos básicos, incluidos los valores . Pero hay un gran signo de interrogación en mi mente en este momento, y espero que mi comprensión sea incorrecta. Aquí está mi proceso de pensamiento:pagspagsp ¿No son todas las...
Muchos clasificadores de aprendizaje automático (por ejemplo, máquinas de vectores de soporte) permiten especificar un núcleo. ¿Cuál sería una forma intuitiva de explicar qué es un núcleo? Un aspecto en el que he estado pensando es la distinción entre núcleos lineales y no lineales. En términos...
¿Alguien puede explicar las diferencias principales entre los árboles de inferencia condicional ( ctreedel partypaquete en R) en comparación con los algoritmos de árbol de decisión más tradicionales (como rparten R)? ¿Qué hace que los árboles de CI sean diferentes? ¿Fortalezas y...
¿Cómo explicaría intuitivamente qué es una raíz unitaria, en el contexto de la prueba de raíz unitaria? Estoy pensando en formas de explicar mucho como he fundado en esta pregunta . El caso con la raíz unitaria es que sé (poco, por cierto) que la prueba de raíz unitaria se usa para probar la...
El coeficiente de correlación de Pearson de xey es el mismo, ya sea que calcule pearson (x, y) o pearson (y, x). Esto sugiere que hacer una regresión lineal de y dado x o x dado y debería ser lo mismo, pero no creo que ese sea el caso. ¿Alguien puede arrojar luz cuando la relación no es simétrica...
Estoy leyendo los libros sobre regresión lineal. Hay algunas oraciones sobre la norma L1 y L2. Los conozco, simplemente no entiendo por qué la norma L1 para modelos dispersos. ¿Puede alguien usar dar una explicación
Me cuesta entender la diferencia entre el error estándar y la desviación estándar. ¿Cómo son diferentes y por qué necesita medir el error
Al usar SVM, debemos seleccionar un núcleo. Me pregunto cómo seleccionar un núcleo. ¿Algún criterio para la selección del
Ciertas hipótesis se pueden probar usando la prueba t de Student (quizás usando la corrección de Welch para las variaciones desiguales en el caso de dos muestras), o mediante una prueba no paramétrica como la prueba de rango con signo emparejado de Wilcoxon, la prueba U de Wilcoxon-Mann-Whitney, o...
La frase p- hacking (también: "dragado de datos" , "espionaje" o "pesca") se refiere a varios tipos de negligencia estadística en la que los resultados se vuelven estadísticamente significativos de manera artificial. Hay muchas formas de obtener un resultado "más significativo", que incluyen pero...
En el contexto de las redes neuronales, ¿cuál es la diferencia entre la tasa de aprendizaje y la pérdida de peso?
Muchos libros y tutoriales de redes neuronales dedican mucho tiempo al algoritmo de retropropagación, que es esencialmente una herramienta para calcular el gradiente. Supongamos que estamos construyendo un modelo con ~ 10K parámetros / pesos. ¿Es posible ejecutar la optimización usando algunos...
Supongamos que tengo un gran conjunto de datos multivariados con al menos tres variables. ¿Cómo puedo encontrar los valores atípicos? Los diagramas de dispersión por pares no funcionarán, ya que es posible que exista un valor atípico en 3 dimensiones que no es un valor atípico en ninguno de los...
¿Qué libro recomendarías a los científicos que no son estadísticos? La entrega clara es muy apreciada. Además de la explicación de las técnicas y métodos apropiados para tareas típicas: análisis de series de tiempo, presentación y agregación de grandes conjuntos de
En mi trabajo, a menudo trabajo con conjuntos de datos de otras personas, los no expertos me traen datos clínicos y los ayudo a resumirlos y realizar pruebas estadísticas. El problema que tengo es que los conjuntos de datos que traigo casi siempre están plagados de errores tipográficos,...
¿Qué es la covarianza en lenguaje sencillo y cómo se relaciona con los términos dependencia , correlación y estructura de varianza-covarianza con respecto a los diseños de medidas
¿Alguien podría explicarme en detalle sobre la estimación de máxima verosimilitud (MLE) en términos simples? Me gustaría conocer el concepto subyacente antes de entrar en derivación matemática o
En muchas bibliotecas de redes neuronales, hay 'capas de incrustación', como en Keras o Lasagne . No estoy seguro de entender su función, a pesar de leer la documentación. Por ejemplo, en la documentación de Keras dice: Convierta enteros positivos (índices) en vectores densos de tamaño fijo,...
A medida que uno se interesa por las estadísticas, la dicotomía "Frecuentista" versus "Bayesiano" pronto se convierte en algo común (¿y quién no ha leído La señal y el ruido de Nate Silver , de todos modos?). En charlas y cursos introductorios, el punto de vista es abrumadoramente frecuenta (...