Tengo un marco de datos con muchas observaciones y muchas variables. Algunos de ellos son categóricos (no ordenados) y los otros son numéricos. Estoy buscando asociaciones entre estas variables. He podido calcular la correlación para variables numéricas (correlación de Spearman) pero: No sé cómo...
Tenemos un experimento aleatorio con diferentes resultados que forman el espacio muestral Ω,Ω,\Omega, en la que miramos con interés en ciertos patrones, llamados eventos F.F.\mathscr{F}. Las álgebras sigma (o campos sigma) están formadas por eventos a los que se puede asignar una medida de...
¿Cómo sé cuándo elegir entre Spearman's y Pearson's ? Mi variable incluye la satisfacción y las puntuaciones se interpretaron utilizando la suma de las puntuaciones. Sin embargo, estos puntajes también podrían
¿Hay libros de texto estadísticos gratuitos disponibles?
Estoy ejecutando modelos de regresión lineal y me pregunto cuáles son las condiciones para eliminar el término de intercepción. Al comparar los resultados de dos regresiones diferentes donde una tiene la intersección y la otra no, noto que el de la función sin la intersección es mucho mayor. ¿Hay...
La correlación no implica causalidad, ya que podría haber muchas explicaciones para la correlación. ¿Pero la causalidad implica correlación? Intuitivamente, pensaría que la presencia de causalidad significa que necesariamente hay alguna correlación. Pero mi intuición no siempre me ha servido bien...
En el trabajo estábamos discutiendo esto ya que mi jefe nunca había oído hablar de normalización. En álgebra lineal, la normalización parece referirse a la división de un vector por su longitud. Y en estadística, la estandarización parece referirse a la resta de una media que luego se divide por su...
Estoy tratando de comprender bien el algoritmo EM, para poder implementarlo y usarlo. Pasé un día completo leyendo la teoría y un documento donde se usa EM para rastrear un avión utilizando la información de posición proveniente de un radar. Honestamente, no creo entender completamente la idea...
¿Cuál es la diferencia entre probabilidad y estadística, y por qué se estudian
Recientemente, he encontrado en un artículo de Klammer, et al. una declaración de que los valores p deben estar distribuidos uniformemente. Creo en los autores, pero no puedo entender por qué es así. Klammer, AA, Park, CY y Stafford Noble, W. (2009) Calibración estadística de la función SEQUEST...
No he visto la pregunta precisamente en estos términos, y es por eso que hago una nueva pregunta. Lo que me interesa saber no es la definición de una red neuronal, sino comprender la diferencia real con una red neuronal profunda. Para más contexto: sé qué es una red neuronal y cómo funciona la...
Según tengo entendido, estoy interesado en replicar manualmente el cálculo de los errores estándar de los coeficientes estimados ya que, por ejemplo, viene con el resultado de la lm()función R, pero no he podido precisarlo. ¿Cuál es la fórmula / implementación
Tenemos un vector normal multivariado Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma) . Considere la posibilidad de particionar μμ\boldsymbol\mu y YY{\boldsymbol Y} en μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\
Inicialmente, esto surgió en relación con el trabajo que estamos haciendo con un modelo para clasificar el texto natural, pero lo he simplificado ... Quizás demasiado. Tienes un auto azul (por alguna medida científica objetiva, es azul). Se lo muestras a 1000 personas. 900 dicen que es azul. 100...
Recibo esta pregunta con bastante frecuencia en mi trabajo de consultoría estadística, y pensé que la publicaría aquí. Tengo una respuesta, que se publica a continuación, pero estaba ansioso por escuchar lo que otros tienen que decir. Pregunta: Si tiene dos variables que normalmente no están...
Este cómic xkcd (Frequentists vs. Bayesians) se burla de un estadístico frecuentista que obtiene un resultado obviamente equivocado. Sin embargo, me parece que su razonamiento es realmente correcto en el sentido de que sigue la metodología frecuentista estándar. Entonces mi pregunta es...
El análisis de componentes principales (PCA) se puede utilizar para reducir la dimensionalidad. Después de realizar tal reducción de dimensionalidad, ¿cómo se puede reconstruir aproximadamente las variables / características originales a partir de un pequeño número de componentes...
Debido a que los encuentro fascinantes, me gustaría escuchar lo que la gente de esta comunidad encuentra como la paradoja estadística más interesante y por
Estoy leyendo un artículo donde el autor descarta varias variables debido a la alta correlación con otras variables antes de hacer PCA. El número total de variables es de alrededor de 20. ¿Esto le da algún beneficio? A mí me parece una sobrecarga, ya que PCA debería manejar esto...
Supongamos que quiero ver si mis datos son exponenciales en función de un histograma (es decir, sesgado a la derecha). Dependiendo de cómo agrupe o agrupe los datos, puedo obtener histogramas muy diferentes. Un conjunto de histogramas hará que parezca que los datos son exponenciales. Otro...