Estoy trabajando en un pequeño proyecto que involucra las caras de los usuarios de Twitter a través de sus imágenes de perfil. Un problema con el que me he encontrado es que después de filtrar todas las imágenes, excepto las fotos de retratos claros, un porcentaje pequeño pero significativo de...
Tengo una pregunta rara. Suponga que tiene una pequeña muestra donde la variable dependiente que va a analizar con un modelo lineal simple está muy sesgada. Por lo tanto, supone que utuu no se distribuye normalmente, ya que esto daría como resultado una distribución normal de . Pero cuando calcula...
El impulso del árbol de gradiente propuesto por Friedman utiliza árboles de decisión como aprendices básicos. Me pregunto si deberíamos hacer que el árbol de decisión base sea lo más complejo posible (completamente desarrollado) o más simple. ¿Hay alguna explicación para la elección? Random Forest...
Siguiendo con esta pregunta, ¿cómo explicaría la covarianza a alguien que solo entiende la media? , que aborda el tema de explicar la covarianza a una persona laica, me planteó una pregunta similar. ¿Cómo se explicaría a un neófito estadístico la diferencia entre covarianza y correlación ? Parece...
A partir de la función de densidad de distribución podríamos identificar una media (= 0) para la distribución de Cauchy tal como se muestra en el gráfico a continuación. Pero, ¿por qué decimos que la distribución de Cauchy no tiene
Primero fue Brexit , ahora las elecciones estadounidenses. Muchas predicciones de modelos se cumplieron por un amplio margen, y ¿hay lecciones que aprender aquí? Hasta las 4 pm PST de ayer, los mercados de apuestas seguían favoreciendo a Hillary 4 a 1. Supongo que los mercados de apuestas, con...
Para una matriz de datos dada (con variables en columnas y puntos de datos en filas), parece que juega un papel importante en las estadísticas. Por ejemplo, es una parte importante de la solución analítica de los mínimos cuadrados ordinarios. O, para PCA, sus vectores propios son los componentes...
Muchos trabajos estadísticos requieren experiencia con datos a gran escala. ¿Cuáles son los tipos de habilidades estadísticas y computacionales que serían necesarias para trabajar con grandes conjuntos de datos? Por ejemplo, ¿qué tal construir modelos de regresión dado un conjunto de datos con 10...
Entiendo lo que significa "sobreajuste", pero necesito ayuda sobre cómo encontrar un ejemplo del mundo real que se aplique al sobreajuste.
Aquí @gung hace referencia a la regla .632+. Una búsqueda rápida en Google no proporciona una respuesta fácil de entender sobre lo que significa esta regla y para qué se utiliza. ¿Alguien aclararía la regla
Esta es una pregunta general que se hizo indirectamente varias veces aquí, pero carece de una única respuesta autorizada. Sería genial tener una respuesta detallada a esto para la referencia. La precisión , la proporción de clasificaciones correctas entre todas las clasificaciones, es una medida...
Actualmente estoy haciendo el Tutorial de aprendizaje profundo de Udacity. En la Lección 3, hablan sobre una convolución 1x1. Esta convolución 1x1 se usa en el Módulo de inicio de Google. Tengo problemas para entender qué es una convolución 1x1. También he visto esta publicación de Yann...
Las estadísticas están en todas partes; Sin embargo, el uso común de términos estadísticos a menudo no está claro. Los términos probabilidad y probabilidades se usan de manera intercambiable en el inglés común a pesar de sus expresiones matemáticas bien definidas y diferentes. No separar el...
Me gustaría conocer su opinión sobre las diferencias entre la validación cruzada y el arranque para estimar el error de predicción. ¿Funciona mejor para conjuntos de datos pequeños o grandes conjuntos de
Hace poco hice una pregunta sobre los principios generales en torno a la revisión de estadísticas en documentos . Lo que ahora me gustaría preguntar es qué es lo que te irrita particularmente cuando revisas un artículo, es decir, ¡cuál es la mejor manera de molestar realmente a un árbitro...
Supongamos que tenemos un conjunto de entrenamiento para . Supongamos también que ejecutamos algún tipo de algoritmo de aprendizaje supervisado en el conjunto de entrenamiento. Las hipótesis se representan como . Necesitamos encontrar los parámetros que minimicen la "distancia" entre y ....
En un modelo lineal simple con una sola variable explicativa, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Encuentro que eliminar el término de intercepción mejora mucho el ajuste (el valor de va de 0.3 a 0.9). Sin embargo, el término de intercepción parece ser...
Ya tenemos múltiples hilos etiquetados como valores p que revelan muchos malentendidos sobre ellos. Hace diez meses teníamos un hilo sobre una revista psicológica que "prohibía" los valoresppp , ahora la Asociación Americana de Estadística (2016) dice que con nuestro análisis "no deberíamos...
Comencé por Time Series Analysis de Hamilton, pero estoy perdido sin remedio. Este libro es realmente demasiado teórico para que lo pueda aprender solo. ¿Alguien tiene una recomendación para un libro de texto sobre análisis de series de tiempo que sea adecuado para el autoestudio?...
En particular, me refiero al coeficiente de correlación momento-producto de