¿Qué es la covarianza en lenguaje sencillo y cómo se relaciona con los términos dependencia , correlación y estructura de varianza-covarianza con respecto a los diseños de medidas
Escuché muchas veces sobre la maldición de la dimensionalidad, pero de alguna manera todavía no puedo entender la idea, todo está nublado. ¿Alguien puede explicar esto de la manera más intuitiva, como se lo explicaría a un niño, para que yo (y los demás confundidos como estoy) pudiéramos entender...
¿Alguien podría explicarme en detalle sobre la estimación de máxima verosimilitud (MLE) en términos simples? Me gustaría conocer el concepto subyacente antes de entrar en derivación matemática o
Alguien me hizo esta pregunta en una entrevista de trabajo y le respondí que su distribución conjunta siempre es gaussiana. Pensé que siempre podría escribir un gaussiano bivariado con sus medios, varianza y covarianzas. Me pregunto si puede haber un caso en el que la probabilidad conjunta de dos...
¿Cómo se puede usar la validación cruzada anidada para la selección del modelo ? Por lo que leí en línea, el CV anidado funciona de la siguiente manera: Existe el bucle CV interno, donde podemos realizar una búsqueda de cuadrícula (por ejemplo, ejecutar K-fold para cada modelo disponible, por...
ANOVA es equivalente a la regresión lineal con el uso de variables ficticias adecuadas. Las conclusiones siguen siendo las mismas independientemente de si usa ANOVA o regresión lineal. A la luz de su equivalencia, ¿hay alguna razón por la cual se usa ANOVA en lugar de regresión lineal? Nota:...
En general, ¿qué significa decir que la fracción de la varianza en un análisis como PCA se explica por el primer componente principal? ¿Alguien puede explicar esto intuitivamente pero también dar una definición matemática precisa de lo que significa "varianza explicada" en términos de análisis de...
Tengo una apuesta con un compañero de trabajo de que de 50 juegos de ping pong (primero en ganar 21 puntos, ganar por 2), ganaré los 50. Hasta ahora hemos jugado 15 juegos y en promedio gano el 58% de los puntos, además he ganado todos los juegos hasta ahora. Entonces nos preguntamos si tengo un...
En un coloquio reciente, el resumen del orador afirmó que estaban utilizando el aprendizaje automático. Durante la charla, lo único relacionado con el aprendizaje automático era que realizaban una regresión lineal en sus datos. Después de calcular los coeficientes de mejor ajuste en el espacio de...
¿Se ha realizado algún estudio sobre cuáles son los mejores colores para mostrar múltiples series en la misma trama? Acabo de usar los valores predeterminados matplotlib, y se ven un poco infantiles ya que todos son colores brillantes y
Tenía una pregunta sobre la interpretación de las gráficas generadas por plot (lm) en R. Me preguntaba si ustedes podrían decirme cómo interpretar las gráficas de ubicación de escala y apalancamiento residual. Cualquier comentario será bienvenido. Asumir conocimientos básicos de estadística,...
A menudo escuchamos sobre la gestión de proyectos y los patrones de diseño en informática, pero con menos frecuencia en análisis estadísticos. Sin embargo, parece que un paso decisivo hacia el diseño de un proyecto estadístico efectivo y duradero es mantener las cosas organizadas. A menudo abogo...
No soy estadístico por educación, soy ingeniero de software. Sin embargo, las estadísticas surgen mucho. De hecho, las preguntas específicas sobre los errores de Tipo I y Tipo II surgen mucho en el curso de mis estudios para el examen de Certified Software Development Associate (las matemáticas y...
Así es como he entendido los efectos aleatorios anidados versus cruzados: Los efectos aleatorios anidados ocurren cuando un factor de nivel inferior aparece solo dentro de un nivel particular de un factor de nivel superior. Por ejemplo, alumnos dentro de las clases en un punto fijo en el...
Existen algunas variaciones sobre cómo normalizar las imágenes, pero la mayoría parece utilizar estos dos métodos: Reste la media por canal calculada sobre todas las imágenes (por ejemplo, VGG_ILSVRC_16_layers ) Reste por píxel / canal calculado sobre todas las imágenes (por ejemplo , CNN_S ,...
¿Qué gráficos de diagnóstico (y quizás pruebas formales) encuentra más informativos para las regresiones en las que el resultado es una variable de conteo? Estoy especialmente interesado en los modelos binomiales de Poisson y negativos, así como en sus homólogos inflados a cero y obstáculos de...
Estoy trabajando con una gran cantidad de series de tiempo. Estas series temporales son básicamente mediciones de red que se realizan cada 10 minutos, y algunas de ellas son periódicas (es decir, el ancho de banda), mientras que otras no (es decir, la cantidad de tráfico de enrutamiento). Me...
La distribución gamma puede adoptar una gama bastante amplia de formas, y dado el vínculo entre la media y la varianza a través de sus dos parámetros, parece adecuada para tratar la heterocedasticidad en datos no negativos, de una manera que los OLS transformados logarítmicamente pueden No lo haga...
Si estamos ajustando un glmer, podemos recibir una advertencia que nos dice que el modelo está teniendo dificultades para converger ... por ejemplo >Warning message: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : Model failed to converge with max|grad| = 0.00389462 (tol...
Ajustar una regresión logística usando lme4 termina con Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. Una causa probable de este error es aparentemente la deficiencia de rango. ¿Qué es la deficiencia de rango y cómo debo