El método bootstrap ha visto una gran difusión en los últimos años, también lo uso mucho, especialmente porque el razonamiento detrás es bastante intuitivo. Pero eso es algo que no entiendo. ¿Por qué Efron eligió realizar una nueva muestra con reemplazo en lugar de simplemente submuestreo al...
Anteriormente aprendí sobre las distribuciones de muestreo que daban resultados para el estimador, en términos del parámetro desconocido. Por ejemplo, para las distribuciones de muestreo de y en el modelo de regresión linealβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yi=βo+β1Xi+εiYi=βo+β1Xi+εiY_i = \beta_o +...
Estoy buscando consejos sobre cómo analizar datos de encuestas complejas con modelos multinivel en R. He usado el surveypaquete para ponderar las probabilidades desiguales de selección en modelos de un nivel, pero este paquete no tiene funciones para el modelado multinivel. El lme4paquete es...
Pregunta de tarea: Considere el modelo Ising 1-d. Deje . es -1 o +1x=(x1,...xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xixix_i π(x)∝e∑39i=1xixi+1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} Diseñe un algoritmo de muestreo de gibbs para generar muestras aproximadamente a partir de la...
Esta pregunta se deriva de esta sobre la "Regla .632". Estoy escribiendo con referencia particular a la respuesta / notación de user603 en la medida en que simplifica las cosas. Esa respuesta comienza con una muestra de tamaño con sustitución, de n elementos distintos en la colección (llamada) que...
Estoy tratando de construir una prueba para un problema en el que estoy trabajando y una de las suposiciones que estoy haciendo es que el conjunto de puntos de los que estoy tomando muestras es denso en todo el espacio. Prácticamente, estoy usando el muestreo latino de hipercubos para obtener mis...
Sigo leyendo sobre la necesidad de verificar la autocorrelación en MCMC. ¿Por qué es importante que la autocorrelación sea baja? ¿Qué mide en el contexto de
Soy un novato completo :) Estoy haciendo un estudio con un tamaño de muestra de 10,000 de una población de aproximadamente 745,000. Cada muestra representa un "porcentaje de similitud". La gran mayoría de las muestras son alrededor del 97% -98%, pero algunas son entre 60% y 90%, es decir, la...
Sé cómo generar una secuencia con media . Por ejemplo, en Matlab, si quiero generar una secuencia de longitud , es:0 ± 1 10000±1±1\pm 1000±1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Sin embargo, ¿cómo generar una secuencia con una media de , es decir, con siendo ligeramente...
¿Puede el grupo recomendar un buen texto / recurso de introducción a las técnicas de remuestreo aplicadas? Específicamente, estoy interesado en alternativas a las pruebas paramétricas clásicas (p. Ej., Pruebas t, ANOVA, ANCOVA) para comparar grupos cuando se violan claramente supuestos como la...
¿Cuáles son las técnicas estadísticas para crear un conjunto de muestras, que es representativo de toda la población (con un nivel de confianza conocido)? También, ¿Cómo validar, si la muestra se ajusta al conjunto de datos general? ¿Es posible, sin analizar todo el conjunto de datos (que...
Estoy trabajando en un proyecto de investigación relacionado con la optimización y recientemente tuve la idea de utilizar MCMC en este entorno. Desafortunadamente, soy bastante nuevo en los métodos MCMC, así que tuve varias preguntas. Comenzaré describiendo el problema y luego haciendo mis...
Dados los valores de muestra de N, ¿qué significa el "p-ésimo cuantil de los valores de
Cuando se discuten las tasas de logro de tareas, ¿hay alguna forma de demostrar que 0 de 20 intentos es "peor" que 0 de 10
Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". Sin embargo, la salida...
La variable aleatoria se define como una función medible desde un álgebra con la medida subyacente a otra -algebra .σ ( Ω 1 , F 1 ) P σ ( Ω 2 , F 2 )XXXσσ\sigma( Ω1, F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PAGPPσσ\sigma( Ω2, F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) ¿Cómo hablamos de una muestra de esta...
Antecedentes: mi organización actualmente compara sus estadísticas de diversidad de la fuerza laboral (por ejemplo,% de personas con discapacidades,% de mujeres,% de veteranos) con la disponibilidad total de la fuerza laboral para esos grupos según la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (un...
Digamos que tenemos una lista ordenada de artículos [a, b, c, ... x, y, z, ...] Estoy buscando una familia de distribuciones con soporte en la lista anterior gobernada por algún parámetro alfa para que: Para alfa = 0, asigna la probabilidad 1 al primer elemento, a arriba, y 0 al resto. Es...
Tengo un modelo de supervivencia con pacientes anidados en hospitales que incluye un efecto aleatorio para los hospitales. El efecto aleatorio está distribuido en gamma, y estoy tratando de informar la 'relevancia' de este término en una escala que se entiende fácilmente. He encontrado las...
Suponga que tengo un tamaño de muestra pequeño, por ejemplo, N = 100 y dos clases. ¿Cómo debo elegir la capacitación, la validación cruzada y los tamaños de los conjuntos de prueba para el aprendizaje automático? Yo elegiría intuitivamente Tamaño del set de entrenamiento como 50 Conjunto de...