La variable aleatoria se define como una función medible desde un álgebra con la medida subyacente a otra -algebra .σ ( Ω 1 , F 1 ) P σ ( Ω 2 , F 2 )XXXσσ\sigma( Ω1, F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PAGPPσσ\sigma( Ω2, F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) ¿Cómo hablamos de una muestra de esta...
Digamos que tenemos una lista ordenada de artículos [a, b, c, ... x, y, z, ...] Estoy buscando una familia de distribuciones con soporte en la lista anterior gobernada por algún parámetro alfa para que: Para alfa = 0, asigna la probabilidad 1 al primer elemento, a arriba, y 0 al resto. Es...
Antecedentes: mi organización actualmente compara sus estadísticas de diversidad de la fuerza laboral (por ejemplo,% de personas con discapacidades,% de mujeres,% de veteranos) con la disponibilidad total de la fuerza laboral para esos grupos según la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (un...
Tengo un modelo de supervivencia con pacientes anidados en hospitales que incluye un efecto aleatorio para los hospitales. El efecto aleatorio está distribuido en gamma, y estoy tratando de informar la 'relevancia' de este término en una escala que se entiende fácilmente. He encontrado las...
Recientemente comencé a usar la validación cruzada de muestreo de importancia suavizada Pareto (PSIS-LOO), descrita en estos documentos: Vehtari, A. y Gelman, A. (2015). Pareto suavizó el muestreo de importancia. preimpresión arXiv ( enlace ). Vehtari, A., Gelman, A. y Gabry, J. (2016)....
Suponga que tengo un tamaño de muestra pequeño, por ejemplo, N = 100 y dos clases. ¿Cómo debo elegir la capacitación, la validación cruzada y los tamaños de los conjuntos de prueba para el aprendizaje automático? Yo elegiría intuitivamente Tamaño del set de entrenamiento como 50 Conjunto de...
Hoy estaba hablando con alguien sobre el muestreo y recuerdo vagamente una historia sobre un estadístico muy respetado que recomienda un muestreo sistemático de la guía telefónica en un caso legal en particular. Recuerdo que la historia decía algo así como un juez en la corte diciéndole algo como...
Cuando se discuten las tasas de logro de tareas, ¿hay alguna forma de demostrar que 0 de 20 intentos es "peor" que 0 de 10
Los institutos de votación franceses se enfrentan actualmente a una gran crisis después de que recientemente publicaron lo que hasta ahora solo se puede llamar la encuesta más ridícula sobre la carrera de caballos de las elecciones presidenciales de 2012. El Senado francés ahora está considerando...
Apuntemos a algunos a nivel introductorio, algunos artículos y algunos libros de texto. Aplicado es más útil, incluso el código R es excelente.
Me he encontrado con el método de muestreo llamado "Muestreo de ponderación de propensión / RIM", pero no tengo una buena idea de qué se tratan estos métodos de encuesta. ¿Qué referencias en la literatura cubren este
Cuando se ejecuta el algoritmo Metropolis-Hastings con distribuciones de candidatos uniformes, ¿cuál es la razón de tener tasas de aceptación de alrededor del 20%? Mi pensamiento es: una vez que se descubren los valores de los parámetros verdaderos (o casi verdaderos), entonces ningún nuevo...
Las secuencias de baja discrepancia en un espacio real ( ) parecen una herramienta realmente excelente para muestrear uniformemente un espacio muestral. Por lo que puedo decir, se generalizan bien a cualquier espacio real, si usa un mapa apropiado (por ejemplo, [0,1] \ a [a, b] mapa lineal).[ 0 ,...
Supongamos que tengo una muestra de frecuencias de 4 eventos posibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 y tengo las probabilidades esperadas de que ocurran mis eventos: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la suma de las frecuencias observadas de mis cuatro eventos (18) puedo calcular las...
Sé que si vuelve a tomar muestras de un conjunto de datos muchas veces y calcula la media cada vez, estas medias seguirán una distribución normal (por el CLT). Por lo tanto, puede calcular un intervalo de confianza en la media del conjunto de datos sin hacer ninguna suposición sobre la distribución...
Estoy tomando un curso sobre métodos de Monte Carlo y aprendimos el método de Muestreo de rechazo (o Muestreo de aceptación-rechazo) en la última conferencia. Hay muchos recursos en la web que muestran la prueba de este método, pero de alguna manera no estoy convencido con ellos. Entonces, en la...
Estoy aprendiendo sobre bootstrapping como un medio para estimar la varianza de una estadística de muestra. Tengo una duda básica Citando de http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf : • ¿Cuántas observaciones deberíamos volver a muestrear? Una buena sugerencia es...
Me gustaría realizar una combinación de sobremuestreo y submuestreo para equilibrar mi conjunto de datos con aproximadamente 4000 clientes divididos en dos grupos, donde uno de los grupos tiene una proporción de aproximadamente el 15%. He examinado SMOTE (
Soy bastante nuevo en estadísticas (un puñado de cursos Uni de nivel principiante) y me preguntaba sobre el muestreo de distribuciones desconocidas. Específicamente, si no tiene idea de la distribución subyacente, ¿hay alguna forma de "garantizar" que obtenga una muestra representativa? Ejemplo...
La versión corta fuera de contexto Sea una variable aleatoria con CDF yyyF(⋅)≡{θθ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y = 0 y > 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta & y = 0 \\ \theta + (1-\theta) \times \text{CDF}_{\text{log-normal}}(\cdot; \mu, \sigma) & y...