¿Cuáles son algunos de los mejores libros para estudiar? I) la variabilidad de las variables univariadas y multivariadas (datos reales, de conteo) en un dominio espacial. ii) muestrear una variable univariada o multivariada en función de su distribución en ubicaciones espaciales. (Muestreo espacial...
Estoy tratando de muestrear desde un posterior que tiene muchos modos, particularmente lejos de los demás, usando MCMC. Parece que en la mayoría de los casos, solo uno de estos modos contiene el 95% de HP que estoy buscando. Traté de implementar soluciones basadas en simulación templada, pero esto...
Estoy haciendo estas preguntas para aclaraciones sobre los términos entre "distribución nula" y "distribución de muestreo". Encuentro que cuando alguien dice distribución nula , en realidad significan lo mismo que cuando otros dicen distribución de muestreo . En este artículo de prueba de...
Estoy tratando de usar SMOTE para corregir el desequilibrio en mi problema de clasificación de varias clases. Aunque SMOTE funciona perfectamente en el conjunto de datos de iris según el documento de ayuda de SMOTE, no funciona en un conjunto de datos similar. Así es como se ven mis datos. Tenga en...
Yo estaba tratando de responder a la pregunta Evaluar solidario de Importancia método de muestreo en I . Básicamente, el usuario necesita calcular ∫π0f(x)dx=∫π01cos(x)2+x2dx∫0πf(x)dx=∫0π1cos(x)2+x2dx\int_{0}^{\pi}f(x)dx=\int_{0}^{\pi}\frac{1}{\cos(x)^2+x^2}dx usando la distribución exponencial...
Sé que si vuelve a tomar muestras de un conjunto de datos muchas veces y calcula la media cada vez, estas medias seguirán una distribución normal (por el CLT). Por lo tanto, puede calcular un intervalo de confianza en la media del conjunto de datos sin hacer ninguna suposición sobre la distribución...
Estoy tomando un curso sobre métodos de Monte Carlo y aprendimos el método de Muestreo de rechazo (o Muestreo de aceptación-rechazo) en la última conferencia. Hay muchos recursos en la web que muestran la prueba de este método, pero de alguna manera no estoy convencido con ellos. Entonces, en la...
Me gustaría realizar una combinación de sobremuestreo y submuestreo para equilibrar mi conjunto de datos con aproximadamente 4000 clientes divididos en dos grupos, donde uno de los grupos tiene una proporción de aproximadamente el 15%. He examinado SMOTE (
Soy bastante nuevo en estadísticas (un puñado de cursos Uni de nivel principiante) y me preguntaba sobre el muestreo de distribuciones desconocidas. Específicamente, si no tiene idea de la distribución subyacente, ¿hay alguna forma de "garantizar" que obtenga una muestra representativa? Ejemplo...
La versión corta fuera de contexto Sea una variable aleatoria con CDF yyyF(⋅)≡{θθ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y = 0 y > 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta & y = 0 \\ \theta + (1-\theta) \times \text{CDF}_{\text{log-normal}}(\cdot; \mu, \sigma) & y...
Markov Chain Monte Carlo es un método basado en cadenas de Markov que nos permite obtener muestras (en un entorno de Monte Carlo) a partir de distribuciones no estándar de las que no podemos extraer muestras directamente. Mi pregunta es por qué la cadena de Markov es "lo último en tecnología"...
Me gustaría sacar muestras de manera eficiente x∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^d de N(μ,Σ)N(μ,Σ)\mathcal{N}(\mu, \Sigma) sujeto a la restricción de que ||x||2=1||x||2=1||x||_2 = 1
Siempre me sorprende un poco ver anuncios psicológicos por participar en estudios experimentales. Por supuesto, las personas que responden a estos anuncios no se toman al azar y, por lo tanto, son una población autoseleccionada. Como se sabe que la asignación al azar resuelve el problema de la...
Tengo la siguiente distribución discreta, donde son constantes conocidas:α,βα,β\alpha,\beta p ( x ; α , β) = Beta ( α + 1 , β+ x )Beta ( α , β)para x = 0 , 1 , 2 , ...pag(X;α,β)=Beta(α+1,β+X)Beta(α,β)para X=0 0,1,2,... p(x;\alpha,\beta) = \frac{\text{Beta}(\alpha+1,...
Estoy trabajando extensamente con modelos de series de tiempo financieras, principalmente AR (I) MA y Kalman. Un problema que sigo enfrentando es la frecuencia de muestreo. Inicialmente, pensaba que si se me ofrecía la posibilidad de tomar muestras con mayor frecuencia de un proceso subyacente,...
¿Alguien puede decirme cómo simular , donde , usando un lanzamiento de monedas (tantas veces como sea necesario) con ?Bernoulli(ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right)a,b∈Na,b∈Na,b\in \mathbb{N}P(H)=pP(H)=pP(H)=p Estaba pensando en usar muestras de rechazo, pero no pude...
Solo quiero revisar algunos razonamientos. Si mi muestra original es de tamaño arranco, mi proceso de pensamiento es el siguiente:nortenorten 1norte1norte\frac{1}{n} es la posibilidad de cualquier observación extraída de la muestra original. Para garantizar que el próximo sorteo no sea la...
Estoy aprendiendo sobre bootstrapping como un medio para estimar la varianza de una estadística de muestra. Tengo una duda básica Citando de http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf : • ¿Cuántas observaciones deberíamos volver a muestrear? Una buena sugerencia es...
¿Quién creó las distribuciones de muestreo? He buscado en todas partes y estoy escribiendo un artículo, pero, hasta ahora, todo lo que he podido llegar es la teoría y la definición. Por favor, ayúdame a encontrar quién, qué, cuándo y
Digamos que tiene una gran muestra aleatoria de jugadores de fútbol en Europa, pero solo le interesa lo que sucede en España. ¿Podrías reducir tu muestra a jugadores en España y todavía llamarla una muestra aleatoria (pero de una población diferente)? Si no, ¿cómo llamaría a esa submuestra y qué...