Quiero saber cuáles son las diferencias entre el algoritmo de avance y retroceso y el algoritmo de Viterbi para inferencia en modelos ocultos de Markov
Estoy pensando en construir un modelo que prediga una relación , donde y y . Entonces, la relación estaría entre y .a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Podría usar la regresión lineal, aunque naturalmente no se limita a 0..1. No tengo ninguna...
EDIT 2: originalmente pensé que necesitaba ejecutar un ANOVA de dos factores con medidas repetidas en un factor, pero ahora creo que un modelo lineal de efectos mixtos funcionará mejor para mis datos. Creo que casi sé lo que debe suceder, pero todavía estoy confundido por algunos puntos. Los...
He calculado AIC y AICc para comparar dos modelos lineales mixtos generales; Los AIC son positivos con el modelo 1 que tiene un AIC más bajo que el modelo 2. Sin embargo, los valores para AICc son negativos (el modelo 1 sigue siendo <modelo 2). ¿Es válido usar y comparar valores negativos de...
Tengo varias covariables en mi cálculo para un modelo, y no todas son estadísticamente significativas. ¿Debo eliminar los que no lo son? Esta pregunta discute el fenómeno, pero no responde a mi pregunta: ¿Cómo interpretar el efecto no significativo de una covariable en ANCOVA? Sin embargo, no...
Esta pregunta es en respuesta a una respuesta dada por @Greg Snow con respecto a una pregunta que hice sobre el análisis de potencia con regresión logística y SAS Proc GLMPOWER. Si estoy diseñando un experimento y analizaré los resultados en una regresión logística factorial, ¿cómo puedo usar la...
Estoy haciendo una regresión multivariada de Cox, tengo mis variables independientes significativas y valores beta. El modelo se ajusta muy bien a mis datos. Ahora, me gustaría usar mi modelo y predecir la supervivencia de una nueva observación. No tengo claro cómo hacer esto con un modelo de Cox....
Si la regresión polinómica modela relaciones no lineales, ¿cómo puede considerarse un caso especial de regresión lineal múltiple? Wikipedia señala que "Aunque la regresión polinómica ajusta un modelo no lineal a los datos, como problema de estimación estadística es lineal, en el sentido de que la...
Actualmente estoy usando el paquete R lme4 . Estoy usando modelos de efectos lineales mixtos con efectos aleatorios: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), data = sample_set) #One fixed effect + # random...
Quiero obtener un intervalo de predicción alrededor de una predicción de un modelo lmer (). He encontrado alguna discusión sobre esto: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq pero parecen no tener en cuenta la...
He construido una regresión logística donde la variable de resultado se está curando después de recibir el tratamiento ( Curevs. No Cure). Todos los pacientes en este estudio recibieron tratamiento. Estoy interesado en ver si tener diabetes está asociado con este resultado. En R mi salida de...
EffectsEl paquete proporciona una manera muy rápida y conveniente de graficar los resultados del modelo de efectos mixtos lineales obtenidos a través delme4 paquete . La effectfunción calcula los intervalos de confianza (IC) muy rápidamente, pero ¿qué tan confiables son estos intervalos de...
¿En qué condiciones debería alguien considerar el uso de análisis multinivel / jerárquico en lugar de análisis más básicos / tradicionales (por ejemplo, ANOVA, regresión OLS, etc.)? ¿Hay alguna situación en la que esto pueda considerarse obligatorio? ¿Hay situaciones en las que el uso de análisis...
Estoy tratando de averiguar qué método de validación cruzada es mejor para mi situación. Los siguientes datos son solo un ejemplo para resolver el problema (en R), pero mis Xdatos reales ( xmat) están correlacionados entre sí y en diferentes grados con la yvariable ( ymat). Proporcioné el código...
Tengo un modelo logístico GLM con 8 variables. Realicé una prueba de chi-cuadrado en R anova(glm.model,test='Chisq')y 2 de las variables resultan ser predictivas cuando se ordenan en la parte superior de la prueba y no tanto cuando se ordenan en la parte inferior. El summary(glm.model)sugiere que...
Recientemente me di cuenta de que un modelo mixto con solo sujeto como factor aleatorio y los otros factores como factores fijos es equivalente a un ANOVA cuando se establece la estructura correlacional del modelo mixto en simetría compuesta. Por lo tanto, me gustaría saber qué significa la...
¿Cuál es el propósito de la función de enlace como componente del modelo lineal generalizado? ¿Por qué lo necesitamos? Wikipedia dice: Puede ser conveniente hacer coincidir el dominio de la función de enlace con el rango de la media de la función de distribución ¿Cuál es la ventaja de hacer...
Me pregunto cuáles son las diferencias entre GLM mixtos y no mezclados. Por ejemplo, en SPSS, el menú desplegable permite a los usuarios ajustar: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models Y analyze-> mixed models-> generalized linear ¿Tratan los valores...
Tengo datos recopilados de un experimento organizado de la siguiente manera: Dos sitios, cada uno con 30 árboles. 15 son tratados, 15 son control en cada sitio. De cada árbol, tomamos muestras de tres piezas del tallo y tres piezas de las raíces, por lo que 6 muestras de nivel 1 por árbol, que...
Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer &...