Quiero saber cuáles son las diferencias entre el algoritmo de avance y retroceso y el algoritmo de Viterbi para inferencia en modelos ocultos de Markov
Actualmente estoy usando el entrenamiento de Viterbi para un problema de segmentación de imágenes. Quería saber cuáles son las ventajas / desventajas de usar el algoritmo Baum-Welch en lugar del entrenamiento de Viterbi.
He implementado los algoritmos Viterbi y Forward , por desgracia, no puedo entender cómo funciona el algoritmo Backward . Intuitivamente siento que necesito hacer lo mismo que en Forward solo hacia atrás, usando los valores calculados durante la propagación de Forward . ¿Es correcta mi intuición?...