Estoy tratando de dibujar violines y me pregunto si hay una mejor práctica aceptada para escalarlos en grupos. Aquí hay tres opciones que he intentado usar el mtcarsconjunto de datos R (Motor Trend Cars de 1973, que se encuentra aquí ). Anchos iguales Parece ser lo que hace el artículo original *...
En un artículo de investigación sobre el análisis de sensibilidad de un modelo de ecuación diferencial ordinaria de un sistema dinámico, el autor proporcionó la distribución de un parámetro del modelo como Distribución normal (media = 1e-4, std = 3e-5) truncada al rango [0.5e -4 1,5e-4]. Luego usa...
Estoy tratando de reproducir un algoritmo de predicción existente, transmitido por un investigador retirado. El primer paso es ajustar algunos datos observados a una distribución de Weibull, para obtener una forma y una escala que se utilizarán para predecir valores futuros. Estoy usando R para...
Estoy buscando una forma simple de muestrear de una distribución multivariada de von Mises-Fisher en Python. He buscado en el módulo de estadísticas en scipy y en el módulo numpy, pero solo encontré la distribución univariante de von Mises. ¿Hay algún código disponible? No he encontrado...
Tengo algunas dificultades para comprender la interpretación de la prueba KS de 2 muestras y cómo es diferente de una prueba t normal entre 2 grupos. Digamos que tengo hombres y mujeres haciendo alguna tarea y yo obtengo algunos puntajes de esa tarea. Mi objetivo final es determinar si los hombres...
En ciertos casos, el Jeffreys anterior para un modelo multidimensional completo generalmente se considera inadecuado, este es, por ejemplo, el caso en: (donde ε ∼ N ( 0 , σ 2 ) , con μ y σ desconocido) donde se prefiere el siguiente prior (al Jeffreys anterior completo π ( μ , σ ) ∝ σ - 2 ): p (...
A menudo me encuentro haciendo preguntas como: "Sé que esta variable encuentra en ( 0 , 1 ) y la mayoría de la masa se encuentra en ( 0 , .20 ) y luego disminuye continuamente hacia 1. ¿Qué distribución puedo usar para modelarla? "xxx(0,1)(0,1)(0,1)(0,.20)(0,.20)(0,.20) En la práctica, termino...
Estoy emprendiendo un proyecto de análisis de datos que implica investigar los tiempos de uso del sitio web en el transcurso del año. Lo que me gustaría hacer es comparar cuán "consistentes" son los patrones de uso, por ejemplo, qué tan cerca están de un patrón que implica usarlo durante 1 hora una...
Supongamos que sabemos p (x, y), p (x, z) y p (y, z), ¿es cierto que la distribución conjunta p (x, y, z) es identificable? Es decir, ¿solo hay una posible p (x, y, z) que tiene márgenes
Sé que KL Divergence no es simétrica y no puede considerarse estrictamente como una métrica. Si es así, ¿por qué se usa cuando JS Divergence satisface las propiedades requeridas para una métrica? ¿Hay escenarios en los que se puede utilizar la divergencia KL pero no la divergencia JS o...
Tengo un montón de artículos que presentan "OR" con un IC del 95% (intervalos de confianza). Quiero estimar a partir de los artículos el valor P para el OR observado. Para eso, necesito una suposición con respecto a la distribución OR. ¿Qué distribución puedo asumir / usar con...
¿Cuál es su intuición / interpretación de una distribución de valores propios de una matriz de correlación? Tiendo a escuchar que generalmente los 3 valores propios más grandes son los más importantes, mientras que los cercanos a cero son el ruido. Además, he visto algunos trabajos de investigación...
¿Cuáles son los pros y los contras de usar LARS [1] versus usar el descenso coordinado para ajustar la regresión lineal regularizada por L1? Estoy principalmente interesado en los aspectos de rendimiento (mis problemas tienden a tener Ncientos de miles y p<20). Sin embargo, cualquier otra...
¿Por qué la distribución geométrica y la distribución hipergeométrica se denominan "geométrica" e "hipergétrica" respectivamente? ¿Es porque sus pmfs toman alguna forma especial?
Tengo algunos puntos de datos, cada uno con 5 vectores de resultados discretos aglomerados, los resultados de cada vector generados por una distribución diferente, (el tipo específico del cual no estoy seguro, mi mejor suposición es Weibull, con un parámetro de forma que varía en algún lugar...
¿Puedo usar gráficos de caja y bigotes también para distribución multimodal o solo para distribución
Cuando leí acerca de cómo aproximar la distribución de la muestra significa que encontré el método de arranque no paramétrico. Aparentemente uno puede aproximar la distribución de por la distribución de ˉ X ∗ n - ˉ X n , donde ˉ X ∗
Si solo tengo Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X) , ¿cómo puedo calcular Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X})? No tengo ninguna información sobre la distribución de XXX , así que no puedo utilizar la transformación, o cualquier otro método que usan la distribución de probabilidad de XXX...
No conozco ninguna distribución multimodal. ¿Por qué todas las distribuciones conocidas son unimodales? ¿Hay alguna distribución "famosa" que tenga más de un modo? Por supuesto, las mezclas de distribuciones son a menudo multimodales, pero me gustaría saber si existen distribuciones "no mixtas"...
En los comentarios que siguen a esta respuesta mía a una pregunta relacionada, ¿los usuarios ssdecontrol y Glen_b preguntaron si la normalidad conjunta de e es necesaria para afirmar la normalidad de la suma ? Que la normalidad articular sea suficiente es, por supuesto, bien conocida. Esta pregunta...