Estoy tratando de aprender estadísticas porque encuentro que es tan frecuente que me prohíbe aprender algunas cosas si no las entiendo correctamente. Tengo problemas para entender esta noción de una distribución de muestreo de las medias muestrales. No puedo entender la forma en que algunos libros...
¿Alguien podría darme algunos ejemplos prácticos de la distribución Cauchy? ¿Qué lo hace tan
Tengo una aplicación basada en servlet en la que mido el tiempo necesario para completar cada solicitud a ese servlet. Ya calculo estadísticas simples como la media y la máxima; Sin embargo, me gustaría producir un análisis más sofisticado, y para hacerlo creo que necesito modelar adecuadamente...
Sea la probabilidad simplex de la dimensión K - 1 , es decir, x ∈ Δ K es tal que x i ≥ 0 y ∑ i x i = 1 .ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 ¿Qué distribuciones que son frecuentes (o bien conocidas, o definidas en el pasado) sobre...
Sea , es decir, distribuido según una distribución dimensional de Wishart con media y grados de libertad . Me gustaría una expresión para dondeEs el determinante.E ( log | Λ | ) | Λ |Λ ∼ Wre( ν, Ψ )Λ∼Wre(ν,Ψ)\Lambda \sim \mathcal W_D(\nu, \Psi)D × Dre×reD \times DνΨνΨ\nu \Psiνν\numi( registroEl | Λ...
Tengo dos variables aleatorias, αi∼iid U(0,1),i=1,2αi∼iid U(0,1),i=1,2\alpha_i\sim \text{iid }U(0,1),\;\;i=1,2 dondeU(0,1)U(0,1)U(0,1) es la distribución uniforme 0-1. Entonces, estos producen un proceso,
Tengo un conjunto de datos que esperaría seguir una distribución de Poisson, pero se dispersa en exceso aproximadamente 3 veces. Actualmente, estoy modelando esta sobredispersión usando algo como el siguiente código en R. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist =...
El valor esperado de una distribución es la media, es decir, el valor promedio ponderado E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dXE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx El valor más probable es el modo, que es el valor más probable. Sin embargo, ¿esperamos de...
¿Hay alguna distribución para dos variables aleatorias iid donde la distribución conjunta de X - Y es uniforme sobre el soporte
Tengo una muestra de aproximadamente 1000 valores. Estos datos se obtienen del producto de dos variables aleatorias independientes . La primera variable aleatoria tiene una distribución uniforme . La distribución de la segunda variable aleatoria no se conoce. ¿Cómo puedo estimar la distribución de...
Quiero usar en la distribución para modelar retornos de activos de intervalo corto en un modelo bayesiano. Me gustaría estimar tanto los grados de libertad (junto con otros parámetros en mi modelo) para la distribución. Sé que los rendimientos de los activos son bastante no normales, pero no sé...
Tengo dos conjuntos de datos (fuente y datos de destino) que siguen la distribución diferente. Estoy usando MMD, que es una distribución de distancia no paramétrica, para calcular la distribución marginal entre los datos de origen y destino. fuente de datos, Xs datos objetivo, Xt Adaptación...
¿Cuáles son los pros y los contras de aprender sobre las propiedades de una distribución algorítmicamente (a través de simulaciones por computadora) versus matemáticamente? Parece que las simulaciones por computadora pueden ser un método de aprendizaje alternativo, especialmente para aquellos...
Algunos bayesianos atacan la inferencia frecuentista afirmando que "no hay una distribución de muestreo única" porque depende de las intenciones del investigador (Kruschke, Aguinis y Joo, 2012, p. 733). Por ejemplo, digamos que un investigador comienza la recolección de datos, pero su...
Tengo un vago sentido de lo que es un método de paso de mensajes: un algoritmo que construye una aproximación a una distribución construyendo iterativamente aproximaciones de cada uno de los factores de la distribución condicional a todas las aproximaciones de todos los demás factores. Creo que...
Tengo algunas mallas trianguladas en 3D. Las estadísticas para las áreas triangulares son: Min 0.000 Máx. 2341.141 Promedio 56.317 Std dev 98.720 Entonces, ¿significa algo particularmente útil sobre la desviación estándar o sugiere que hay errores al calcularla, cuando las cifras funcionan...
Estoy entrevistando a personas para un puesto de desarrollador / investigador de algoritmos en un contexto de estadísticas / aprendizaje automático / minería de datos. Estoy buscando preguntas para determinar, específicamente, la familiaridad, comprensión y fluidez de un candidato con la teoría...
Al leer las notas de Blake Master sobre la conferencia de Peter Thiel sobre nuevas empresas, me encontré con esta metáfora de la frontera tecnológica: Imagine que el mundo está cubierto por estanques, lagos y océanos. Estás en un bote, en un cuerpo de agua. Pero está extremadamente nublado, por...
Necesito "aprender" la distribución de un gaussiano bivariado con pocas muestras, pero una buena hipótesis sobre la distribución anterior, por lo que me gustaría utilizar el enfoque bayesiano. Definí mi anterior: P(μ)∼N(μ0,Σ0)P(μ)∼N(μ0,Σ0) \mathbf{P}(\mathbf{\mu}) \sim...
Mi pregunta básica es: ¿cómo tomaría muestras de una distribución incorrecta? ¿Tiene sentido tomar muestras de una distribución incorrecta? El comentario de Xi'an aquí aborda la pregunta, pero estaba buscando más detalles sobre esto. Más específico para MCMC: Al hablar sobre MCMC y leer...