Tome los 5 sólidos platónicos de un conjunto de dados de Dungeons & Dragons. Estos consisten en un dado de 4 lados, 6 lados (convencional), 8 lados, 12 lados y 20 lados. Todos comienzan en el número 1 y cuentan hacia arriba en 1 hasta su total. Tira todos a la vez, toma su suma (la suma mínima...
Estoy leyendo un libro de texto Proceso Gaussiano para Aprendizaje Automático por CE Rasmussen y CKI Williams y tengo algunos problemas para entender qué significa la distribución sobre las funciones . En el libro de texto, se da un ejemplo, que uno debería imaginar una función como un vector muy...
Estoy tratando de modelar algunos datos sobre los horarios de llegada del tren. Me gustaría usar una distribución que capture "cuanto más espere, más probabilidades habrá de que el tren aparezca" . Parece que tal distribución debería verse como un CDF, de modo que P (aparición del tren | esperado...
Para los datos distribuidos normalmente, la desviación estándar y la desviación absoluta media están relacionadas por:σσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, donde Φ()Φ()\Phi() es la función de...
Al leer las notas de Blake Master sobre la conferencia de Peter Thiel sobre nuevas empresas, me encontré con esta metáfora de la frontera tecnológica: Imagine que el mundo está cubierto por estanques, lagos y océanos. Estás en un bote, en un cuerpo de agua. Pero está extremadamente nublado, por...
Digamos que tengo dos o más poblaciones de muestra de vectores de valores continuos n-dimensionales. ¿Hay alguna forma no paramétrica de probar si estas muestras son de la misma distribución? Si es así, ¿hay una función en R o python para
Estoy usando KL divergencia como una medida de disimilitud entre 2 y .P Qp.m.f.p.m.f.p.m.f. PPPQQQ =-∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))DKL(P||Q)=∑i=1Nln(PiQi)PiDKL(P||Q)=∑i=1Nln(PiQi)PiD_{KL}(P||Q) = \sum_{i=1}^N \ln \left( \frac{P_i}{Q_i} \right)
Tengo algunos datos (158 casos) que se derivaron de una respuesta de escala Likert a 21 ítems del cuestionario. Realmente quiero / necesito realizar un análisis de regresión para ver qué elementos del cuestionario predicen la respuesta a un elemento general (satisfacción). Las respuestas no se...
Tengo dos conjuntos de datos (fuente y datos de destino) que siguen la distribución diferente. Estoy usando MMD, que es una distribución de distancia no paramétrica, para calcular la distribución marginal entre los datos de origen y destino. fuente de datos, Xs datos objetivo, Xt Adaptación...
¿Una familia de una distribución tiene una definición de estadística diferente a la de otras disciplinas? En general, una familia de curvas es un conjunto de curvas, cada una de las cuales viene dada por una función o parametrización en la que se varía uno o más de los parámetros. Dichas familias...
En ciertos casos, el Jeffreys anterior para un modelo multidimensional completo generalmente se considera inadecuado, este es, por ejemplo, el caso en: (donde ε ∼ N ( 0 , σ 2 ) , con μ y σ desconocido) donde se prefiere el siguiente prior (al Jeffreys anterior completo π ( μ , σ ) ∝ σ - 2 ): p (...
Sé que KL Divergence no es simétrica y no puede considerarse estrictamente como una métrica. Si es así, ¿por qué se usa cuando JS Divergence satisface las propiedades requeridas para una métrica? ¿Hay escenarios en los que se puede utilizar la divergencia KL pero no la divergencia JS o...
La suma, resta, multiplicación y división de variables aleatorias normales están bien definidas, pero ¿qué pasa con las operaciones trigonométricas? Por ejemplo, supongamos que estoy tratando de encontrar el ángulo de una cuña triangular (modelada como un triángulo rectángulo) con los dos catheti...
Espero que esta no sea una pregunta tonta. Digamos que tengo una distribución continua arbitraria. También tengo una estadística, y me gustaría usar esta distribución arbitraria para obtener un valor p para esta estadística. Me doy cuenta de que en R es fácil hacer esto siempre que su distribución...
Entonces, cuando supongo que los términos de error se distribuyen normalmente en una regresión lineal, ¿qué significa para la variable de respuesta,
Parece haber mucha confusión en la comparación de usar glmnetdentro caretpara buscar una lambda óptima y usar cv.glmnetpara hacer la misma tarea. Se plantearon muchas preguntas, por ejemplo: Modelo de clasificación train.glmnet vs. cv.glmnet? ¿Cuál es la forma correcta de usar glmnet con...
Estoy tratando de dibujar violines y me pregunto si hay una mejor práctica aceptada para escalarlos en grupos. Aquí hay tres opciones que he intentado usar el mtcarsconjunto de datos R (Motor Trend Cars de 1973, que se encuentra aquí ). Anchos iguales Parece ser lo que hace el artículo original *...
Tengo algunas dificultades para comprender la interpretación de la prueba KS de 2 muestras y cómo es diferente de una prueba t normal entre 2 grupos. Digamos que tengo hombres y mujeres haciendo alguna tarea y yo obtengo algunos puntajes de esa tarea. Mi objetivo final es determinar si los hombres...
En un artículo de investigación sobre el análisis de sensibilidad de un modelo de ecuación diferencial ordinaria de un sistema dinámico, el autor proporcionó la distribución de un parámetro del modelo como Distribución normal (media = 1e-4, std = 3e-5) truncada al rango [0.5e -4 1,5e-4]. Luego usa...
Estoy tratando de reproducir un algoritmo de predicción existente, transmitido por un investigador retirado. El primer paso es ajustar algunos datos observados a una distribución de Weibull, para obtener una forma y una escala que se utilizarán para predecir valores futuros. Estoy usando R para...