Tengo grandes datos de encuestas, una variable de resultado binaria y muchas variables explicativas, incluidas las binarias y las continuas. Estoy creando conjuntos de modelos (experimentando con GLM y GLM mixto) y utilizando enfoques teóricos de información para seleccionar el modelo superior....
Actualmente estoy tratando de abordar las infracciones de los supuestos de ANOVA. He usado Shapiro-Wilk para probar la normalidad, y he incursionado tanto en la prueba de Levene como en la prueba de igualdad de varianza de Bartlett. Desde entonces, log ha transformado mis datos para tratar de...
Estoy intentando modelar una variable de respuesta que está teóricamente limitada entre -225 y +225. La variable es la puntuación total que obtuvieron los sujetos al jugar un juego. Aunque en teoría es posible que los sujetos obtengan un puntaje de +225. A pesar de esto porque el puntaje no solo...
Habiendo encontrado esta discusión , estoy planteando la pregunta sobre las convenciones de los intervalos de confianza transformados hacia atrás. De acuerdo con este artículo, la cobertura nominal transformada por CI para la media de una variable aleatoria logarítmica normal...
Estoy trabajando en un proyecto que implica leer etiquetas RFID y comparar la intensidad de la señal que ve el lector cuando cambia la configuración de la antena (número de antena, posición, etc.). Como parte del proyecto, necesito comparar las configuraciones para ver cuáles son las más...
Necesito analizar con R los datos de una encuesta médica (con más de 100 columnas codificadas) que viene en un CSV. Voy a utilizar sonajero para algunos análisis inicial pero detrás de las escenas es todavía R. Si leo el archivo .csv () , las columnas con códigos numéricos se tratan como datos...
En el análisis de los puntajes de las pruebas (por ejemplo, en Educación o Psicología), las técnicas de análisis comunes a menudo suponen que los datos se distribuyen normalmente. Sin embargo, tal vez la mayoría de las veces, los puntajes tienden a desviarse a veces salvajemente de lo...
Actualmente estoy tomando mi primera clase de regresión lineal aplicada a nivel de posgrado, y estoy luchando con las transformaciones de las variables predictoras en la regresión lineal múltiple. El texto que estoy usando, Kutner et al "Modelos estadísticos lineales aplicados" no parece cubrir la...
Mi situacion es: Tengo 1 variable dependiente continua y 1 variable predictiva continua que he transformado logarítmicamente para normalizar sus residuos para una regresión lineal simple. Agradecería cualquier ayuda sobre cómo puedo relacionar estas variables transformadas con su contexto...
Los libros y las discusiones a menudo afirman que cuando se enfrentan a problemas (de los cuales hay algunos) con un predictor, la transformación logarítmica es una posibilidad. Ahora, entiendo que esto depende de las distribuciones y la normalidad en los predictores no es una suposición de...
Tengo el siguiente modelo lineal: Para abordar la heteroscedasticidad residual, he tratado de aplicar una transformación logarítmica en la variable dependiente como Iniciar sesión( Y+ 1 )Iniciar sesión(Y+1)\log(Y + 1) pero todavía veo el mismo efecto de abanico en los residuos. Los valores de...
Quiero hacer una regresión lineal múltiple y luego predecir nuevos valores con poca extrapolación. Tengo mi variable de respuesta en el rango de -2 a +7, y tres predictores (los rangos de +10 - +200). La distribución es casi normal. Pero la relación entre la respuesta y los predictores no es...
Supongamos que tengo un NNN -vector YYY de variables dependientes, y un NNN -vector XXX de variable independiente. Cuando YYY se traza contra 1X1X\frac{1}{X} , veo que hay una relación lineal (tendencia al alza) entre los dos. Ahora, esto también significa que hay una tendencia a la baja lineal...
Tengo una pregunta sobre los modelos lineales generalizados (GLM). Mi variable dependiente (DV) es continua y no normal. Así que log lo transformé (todavía no es normal pero lo mejoré). Quiero relacionar el DV con dos variables categóricas y una covariable continua. Para esto quiero realizar un...
Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos...
Imagine que tenemos un modelo de regresión lineal con la variable dependiente . Encontramos su . Ahora, hacemos otra regresión, pero esta vez en , y de manera similar encontramos su . Me han dicho que no puedo comparar ambos para ver qué modelo es más adecuado. ¿Porqué es eso? La razón que se me...
Antecedentes: mi organización actualmente compara sus estadísticas de diversidad de la fuerza laboral (por ejemplo,% de personas con discapacidades,% de mujeres,% de veteranos) con la disponibilidad total de la fuerza laboral para esos grupos según la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (un...
Principalmente tengo experiencia en informática, pero ahora estoy tratando de enseñarme estadísticas básicas. Tengo algunos datos que creo que tienen una distribución de Poisson Tengo dos preguntas: ¿Es esta una distribución de Poisson? En segundo lugar, ¿es posible convertir esto en una...
He oído que muchas cantidades que ocurren en la naturaleza normalmente se distribuyen. Esto generalmente se justifica usando el teorema del límite central, que dice que cuando promedia un gran número de variables aleatorias iid, obtiene una distribución normal. Entonces, por ejemplo, un rasgo que...
Los siguientes injertos se toman de este artículo . Soy novato en bootstrap e intento implementar el bootstrapping paramétrico, semiparamétrico y no paramétrico para el modelo mixto lineal con R bootpaquete. Código R Aquí está mi