Cuando se realiza una regresión lineal, a menudo es útil hacer una transformación como la transformación logarítmica para que la variable dependiente logre una mejor conformación de distribución normal. A menudo también es útil inspeccionar los beta de la regresión para evaluar mejor el tamaño del...
Introducción En la combinación de pronósticos, una de las soluciones populares se basa en la aplicación de algún criterio de información. Tomando, por ejemplo, el criterio de Akaike estimado para el modelo , uno podría calcular las diferencias de de y luego RP_j = e ^ {(AIC ^ * - AIC_j) / 2}...
Encontré una solución que decía que si el cuadrado de una serie de tiempo es estacionario, también lo es la serie de tiempo original, y viceversa. Sin embargo, no puedo demostrarlo, ¿alguien tiene una idea de si esto es cierto y si es cómo
Necesito ayuda para encontrar la forma correcta de calcular los ganadores en nuestra feria de ciencias. No quiero que mi ignorancia de las estadísticas y las matemáticas se interponga en el camino de las posibilidades de ganar de un niño. (muchos beneficios de becas y adelantos en juego). Gracias...
Los siguientes injertos se toman de este artículo . Soy novato en bootstrap e intento implementar el bootstrapping paramétrico, semiparamétrico y no paramétrico para el modelo mixto lineal con R bootpaquete. Código R Aquí está mi
Actualmente estoy ejecutando un modelo de regresión múltiple utilizando datos imputados y tengo algunas preguntas. Antecedentes: Uso de SPSS 18. Mis datos parecen ser MAR. La eliminación en lista de casos me deja con solo 92 casos, la imputación múltiple deja 153 casos para el análisis. Todos...
Estoy tratando de ajustar un modelo lineal en algunos datos con solo un predictor (digamos (x, y)). Los datos son tales que para valores pequeños de x, los valores de y se ajustan perfectamente a una línea recta, sin embargo, a medida que aumentan los valores de x, los valores de y se vuelven más...
Estudiar para un examen. No pude responder a esta. Deje be iid variables aleatorias. DefinirN ( 0 , 1 )X1 , yo, X2 , yo, X3 , yo, i = 1 , ... , nX1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,nnorte( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal{N}(0,1) Wyo= ( X1 , yo+ X2 , yoX3 , yo) / 1 + X23 , yo-------√,...
Soy nuevo en Stats y me encontré con este problema al ejecutar mis análisis en SPSS que no puedo explicar. ¿Cómo es que incluso después de transformar mis datos al registrarlos, todavía tiene el mismo valor p que el conjunto de datos sin procesar que no se
EDITAR: desde que hice esta publicación, he seguido con una publicación adicional aquí . Resumen del texto a continuación: estoy trabajando en un modelo y he intentado la regresión lineal, las transformaciones de Box Cox y GAM, pero no he progresado mucho Utilizando R, actualmente estoy...
Tengo una serie de puntos de datos en este formulario (marca de tiempo, lat, largo) para un conjunto de usuarios. Cada usuario tiene una trayectoria cuando viaja del punto A al punto B. Puede haber cualquier número de puntos de A a B. Son puntos de datos ordenados en función de la marca de tiempo....
Si se usa un Análisis discriminante lineal de varias clases (o también leo Análisis discriminante múltiple a veces) para la reducción de dimensionalidad (o transformación después de la reducción de dimensionalidad a través de PCA), entiendo que, en general, una "normalización del puntaje Z" (o...
Intento predecir un puntaje de equilibrio y probé varios métodos de regresión diferentes. Una cosa que noté es que los valores predichos parecen tener algún tipo de límite superior. Es decir, el saldo real está en , pero mis predicciones alcanzan alrededor de 0.8 . La siguiente gráfica muestra el...
Suponga que las variables aleatorias e son independientes y distribuidas. Demuestre que tiene un \ distribución de texto {Exp} (1) .X1,...,XnX1,...,XnX_1, ... , X_nY1,...,YnY1,...,YnY_1, ..., Y_nU(0,a)U(0,a)U(0,a)Zn=nlogmax(Y(n),X(n))min(Y(n),X(n))Zn=nlogmax(Y(n),X(n))min(Y(n),X(n))Z_n=...
Estoy mirando el efecto que tienen las condiciones inductoras de derrota y atrapamiento en las calificaciones subjetivas de derrota y atrapamiento en tres puntos de tiempo diferentes (entre otras cosas). Sin embargo, las clasificaciones subjetivas no se distribuyen normalmente. He hecho varias...
¿Existe un método de Box-Cox para modelos gaussianos lineales con efectos
He estado usando la transformación box-cox para normalizar los datos para la entrada a un software de análisis de factor de nicho ecológico, según lo recomendado por los creadores del software. Sin embargo, se me ocurrió que el método de transformación box-cox (¡obviamente!) Ha estado...
En los últimos días, he estado realizando algunas investigaciones sobre mapas autoorganizados para un proyecto en la escuela. He llegado a comprender que los mapas autoorganizados se pueden utilizar para reducir la dimensionalidad de sus datos. Sin embargo, no entiendo cómo funciona esto. Por...
Ambas respuestas en estos hilos, una y dos afirman que debería transformarse antes de aplicar cualquier otra transformación a los predictores. De hecho, el capítulo de Weisberg sobre transformaciones se enfoca más en DV que en predictores, y también lo hace la página del manual powerTransform ()...
La relación entre las distribuciones normal normal y chi-cuadrado es bien conocida. Sin embargo, me preguntaba, ¿hay una transformación que pueda conducir de un a una distribución normal estándar?χ2(1)χ2(1)\chi^2 (1) Se puede ver fácilmente que la transformación de raíz cuadrada no funciona ya...