Preguntas sobre algoritmos de aproximación.
Se sabe que ciertos problemas son indecidibles, pero sin embargo es posible avanzar en su solución. Por ejemplo, el problema de detención es indecidible, pero se puede hacer un progreso práctico en la creación de herramientas para detectar posibles bucles infinitos en su código. Los problemas de...
Siempre tuve problemas para comprender la importancia de la brecha de integralidad (IG) y sus límites. IG es la proporción de (la calidad de) una respuesta entera óptima a (la calidad de) una solución real óptima de la relajación del problema. Consideremos la cubierta de vértice (VC) como un...
Se sabe que el TSP métrico se puede aproximar dentro de y no se puede aproximar mejor que 1231,51.51.5 en tiempo polinomial. ¿Se sabe algo sobre la búsqueda de soluciones de aproximación en tiempo exponencial (por ejemplo, menos de2npasos con solo espacio polinómico)? Por ejemplo, ¿en qué tiempo y...
La codicia, por falta de una palabra mejor, es buena. Uno de los primeros paradigmas algorítmicos enseñados en el curso introductorio de algoritmos es el enfoque codicioso . El enfoque codicioso da como resultado algoritmos simples e intuitivos para muchos problemas en P. Más interesante, para...
Sea una gráfica con la función de peso . El problema de max-cut es encontrar: If la función de peso no es negativa (es decir, w (e) \ geq 0 para todas las e \ en E ), entonces hay muchas aproximaciones de 2 extremadamente simples para max-cut. Por ejemplo, podemos:G=(V,E,w)G = (V, E,...
Por lo general, se piensa en soluciones aproximadas (con garantías) a problemas NP-hard. ¿Hay alguna investigación en curso para aproximar problemas que ya se sabe que están en P? Esta podría ser una buena idea por varias razones. Fuera de mi cabeza, un algoritmo de aproximación puede ejecutarse...
Me gustaría entender cómo el solucionador Arora-Kale SDP se aproxima a la relajación Goemans-Williamson en un tiempo casi lineal, cómo el solucionador Plotkin-Shmoys-Tardos aproxima los problemas de "empaquetamiento" y "cubrimiento" fraccionales en un tiempo casi lineal, y cómo los algoritmos son...
En general, se considera improbable que las computadoras cuánticas puedan resolver problemas NP-completos de manera eficiente. En el caso clásico, un enfoque para abordar tales problemas es utilizar algoritmos de aproximación. ¿Ha habido alguna investigación sobre algoritmos de aproximación que...
Supongamos que atenuamos el problema de contar las coloraciones adecuadas contando las coloraciones ponderadas de la siguiente manera: cada coloración adecuada obtiene el peso 1 y cada coloración incorrecta obtiene el peso donde es algo constante y es el número de aristas con puntos finales...
¿Conoces alguna wiki actualizada dedicada a problemas de optimización de NP con su mejor resultado de aproximación y dureza? Según los comentarios, parece seguro asumir que no existe dicho recurso (consulte el final de esta pregunta para conocer dos opciones cercanas). - agregado el 8 de...
Considere el problema de cobertura de conjunto mínimo con las siguientes restricciones: cada conjunto contiene como máximo kkk elementos y cada elemento del universo se produce en la mayoría de los conjuntos fff . Ejemplo: el caso k = 4k=4k = 4 y F= 2f=2f = 2 es equivalente al problema cobertura...
Sabemos que el conjunto máximo independiente (MIS) es difícil de aproximar dentro de un factor de para cualquier menos que P = NP. ¿Cuáles son algunas clases especiales de gráficos para los que se conocen mejores algoritmos de aproximación?n1−ϵn1−ϵn^{1-\epsilon}ϵ>0ϵ>0\epsilon > 0 ¿Cuáles son...
Publiqué esto antes en MSE, pero se sugirió que aquí podría haber un mejor lugar para preguntar. El teorema de aproximación universal establece que "la red estándar de alimentación multicapa con una sola capa oculta, que contiene un número finito de neuronas ocultas, es un aproximador universal...
En 1999, Petra Schuurman y Gerhard J. Woeginger publicaron el documento "Algoritmos de aproximación del tiempo polinómico para la programación de máquinas: diez problemas abiertos" . Desde entonces, que yo sepa, no han aparecido revisiones que conciernen a la misma lista de problemas. Por lo tanto,...
Al diseñar algoritmos de aproximación, a veces se resuelve un programa semidefinido seguido de un paso de redondeo. Un ejemplo de uso frecuente para ilustrar esto es Max-Cut. (Ver, por ejemplo, Algoritmos de aproximación de Vijay Vazirani). ¿Existen buenas fuentes educativas o encuestas que vayan...
Últimamente comencé a buscar algoritmos de aproximación para problemas NP-difíciles y me preguntaba sobre las razones teóricas para estudiarlos. (La pregunta no pretende ser inflamatoria, solo tengo curiosidad). Del estudio de los algoritmos de aproximación ha surgido una teoría realmente hermosa:...
O(nlogn)O(nlogn)O(n\log n)1+O(n−c)1+O(n−c)1+O(n^{-c})cccO(n)O(n)O(n)(max−min)n−(c+1)(max−min)n−(c+1)(\max-\min)n^{-(c+1)}de su valor original, y luego use la clasificación de radix. Pero los modelos con redondeo tienen una teoría de complejidad problemática y esto me llevó a preguntarme, ¿qué pasa...
Para concretar, considere el LP para resolver un juego de suma cero de dos jugadores donde cada jugador tiene acciones. Suponga que cada entrada de la matriz de pagos A es como máximo 1 en valor absoluto. Para simplificar, no hagamos suposiciones de escasez.nortenortenUNUNA Supongamos que el...
Cuando consideramos un algoritmo de aproximación para un problema de minimización, la brecha de integralidad de una formulación de IP para este problema proporciona un límite inferior de una relación de aproximación para cierta clase de algoritmos (como el redondeo o el algoritmo primal-dual). De...
¿Es posible probar algorítmicamente si un número computable es racional o entero? En otras palabras, ¿sería posible que una biblioteca que implementa números computables proporcione las funciones isIntegero isRational? Supongo que no es posible, y que esto está relacionado de alguna manera con el...