Tengo el siguiente modelo lineal generalizado. El objeto glmDVse modela como una proporción de éxitos sobre las pruebas totales. Los objetos x_ison variables continuas. ¿Cómo se ve esto en notación matemática? winp.glm = glm(glmDV ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7, data=myData,...
Tengo un conjunto de datos en el que estoy tratando de hacer una regresión, y estoy fallando. La situación: Miles de operadores de robots de batalla están librando batallas entre ellos utilizando robots de batalla. Algunos robots de batalla son fuertes y poderosos, y otros son débiles; los...
Mi proyecto actual puede requerir que construya un modelo para predecir el comportamiento de un determinado grupo de personas. el conjunto de datos de entrenamiento contiene solo 6 variables (la identificación es solo para fines de identificación): id, age, income, gender, job category, monthly...
Tengo ~ 400 individuos y> 10k puntos de tiempo cada uno (resultados de simulación) que me gustaría poder monitorear a medida que cambian con el transcurso del tiempo. Trazar a todos los individuos es demasiado desordenado, trazar la media + -sd, min / max o cuantiles es muy poca información para...
Estoy usando el método arima del paquete de estadísticas de R con mi serie temporal de 17376 elementos. Mi objetivo es obtener el valor del criterio AIC, he observado en mi primera prueba esto: ts <- arima(serie[,1], order = c(2,1,1), seasonal = list(order=c(2,0,1),period = 24), method =...
¿Cuáles son algunos enfoques típicos para manejar datos incompletos en el filtro de Kalman? Estoy hablando de la situación en la que faltan algunos elementos del vector observado , distinto del caso en el que se pierde un vector completo observado . Otra forma de pensar sobre esto sería que la...
En Bayesian Data Analysis , capítulo 13, página 317, segundo párrafo completo, en las aproximaciones modales y distributivas, Gelman et al. escribir: Si el plan es resumir la inferencia por el modo posterior de ρρ\rho [el parámetro de correlación en una distribución normal bivariada],...
Tengo un problema con la interpretación de interacciones de 2 y 3 vías en lmer. Mi DV es la altura, que es una variable continua. Todos los IV son variables categóricas. El primer factor es animal, rata o león. El segundo factor es el sexo, ya sea masculino o femenino. El tercer factor es el color:...
Estoy usando lmerTestpara ejecutar modelos lineales mixtos (LMM) para obtener los valores p. Sin embargo, en los artículos que he escrito, mostrarán ambos lme4y lmerTest. Entonces no estoy seguro de si también tengo cita lme4cuando lo uso solo lmerTestpara ejecutar modelos LMM. ¿Tienes alguna idea...
Existen varios métodos para hacer pronósticos de series temporales equidistantes (por ejemplo, Holt-Winters, ARIMA, ...). Sin embargo, actualmente estoy trabajando en el siguiente conjunto de datos espaciados irregulares, que tiene una cantidad variable de puntos de datos por año y no hay...
Después de investigar un poco sobre el tema, he notado un sorprendente déficit de paquetes de inferencia y bibliotecas que dependen de métodos de optimización o transmisión de mensajes para Python y R. Que yo sepa, estos métodos son extremadamente útiles. Por ejemplo, para una red de Bayes...
Estoy trabajando en modelos de datos de recuento cero inflados usando el psclpaquete. ¡Me pregunto por qué no hay desarrollo de modelos para modelos de datos de conteo inflados! Además, ¿por qué no hay desarrollo de modelos de datos de conteo bimodales, digamos cero y 2 inflados! Una vez que generé...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . mi serie temporal es obviamente periódica,...
Soy un poco novato en R y en la selección de funciones, y he probado el paquete Boruta para seleccionar (disminuir) mi número de variables (n = 40). Pensé que este método también tenía en cuenta la posible correlación entre las variables, sin embargo, dos (de las 20 variables seleccionadas) están...
Supongamos que tengo una función como: f <- function(x){ exp(x) / (1 + exp(x)) } se supone que funciona para cualquier valor real de x, pero en realidad devuelve NaN cuando x es 710 o mayor. Me pregunto cuál es la forma correcta de manejar este problema. Me doy cuenta de que es fácil hacer...
Dado el siguiente marco de datos: df <- data.frame(x1 = c(26, 28, 19, 27, 23, 31, 22, 1, 2, 1, 1, 1), x2 = c(5, 5, 7, 5, 7, 4, 2, 0, 0, 0, 0, 1), x3 = c(8, 6, 5, 7, 5, 9, 5, 1, 0, 1, 0, 1), x4 = c(8, 5, 3, 8, 1, 3, 4, 0, 0, 1, 0, 0), x5 = c(1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0), x6 = c(2, 3,...
Utilizo el paquete bnlearn en R para aprender la estructura de mi red bayesiana y sus parámetros. Lo que quiero hacer es "predecir" el valor de un nodo dado el valor de otros nodos como evidencia (obviamente, con la excepción del nodo cuyos valores estamos prediciendo). Tengo variables continuas...
Corrí una curva de supervivencia de censura de intervalo con R, JMP y SAS. Ambos me dieron gráficos idénticos, pero las tablas diferían un poco. Esta es la tabla que me dio JMP. Start Time End Time Survival Failure SurvStdErr . 14.0000 1.0000 0.0000 0.0000 16.0000 21.0000 0.5000 0.5000...
Para el análisis de regresión, a menudo es útil conocer el proceso de generación de datos para verificar cómo funciona el método utilizado. Si bien es bastante simple hacer esto para una regresión lineal simple, este no es el caso cuando la variable dependiente tiene que seguir una distribución...
Tengo datos que representan algún aspecto del comportamiento humano. Quiero agruparlo (sin supervisión) en perfiles de comportamiento de algún tipo. ahora, algunas de mis variables son categóricas (con 2 o más categorías), y algunas son continuas (la mayoría son porcentajes). Algunas variables son...