¿Alguien puede decirme la diferencia entre usar aov()y lme()analizar datos longitudinales y cómo interpretar los resultados de estos dos métodos? A continuación, se analiza el mismo conjunto de datos usando aov()y lme()y tengo 2 resultados diferentes. Con aov(), obtuve un resultado significativo...
Esta es mi primera publicación. Estoy realmente agradecido por esta comunidad. Estoy tratando de analizar datos de recuento longitudinal truncados a cero (probabilidad de que la variable de respuesta = 0 sea 0), y la media! = Varianza, por lo que se eligió una distribución binomial negativa sobre...
¿Tiene sentido estandarizar una variable dependiente dentro del grupo de identificación? El siguiente documento de trabajo (Desaceleración de la deforestación en la Amazonía legal; ¿Precios o políticas ?, pdf ) utiliza una variable dependiente estandarizada para analizar el efecto del cambio de...
Tengo un conjunto de datos longitudinales de individuos y algunos de ellos estaban sujetos a un tratamiento y otros no. Todos los individuos están en la muestra desde el nacimiento hasta los 18 años y el tratamiento ocurre a alguna edad entre ese rango. La edad del tratamiento puede variar según...
En esta pregunta, ¿existe algún método para construir árboles de decisión que tenga en cuenta los predictores estructurados / jerárquicos / multinivel? - mencionan un método de datos de panel para árboles. ¿Existen métodos de datos de panel específicos para admitir máquinas de vectores y redes...
Me gustaría evaluar varios modelos diferentes que proporcionan predicciones de comportamiento a nivel mensual. Los datos están equilibrados, 100,000 y T = 12. El resultado es asistir a un concierto en un mes determinado, por lo que es cero para ~ 80% de las personas en cualquier mes, pero hay una...
Estoy buscando un documento que espero que exista, pero no sé si es así. Podría ser un conjunto de estudios de caso, y / o un argumento de la teoría de la probabilidad, acerca de por qué el uso de datos transversales para inferir / predecir cambios longitudinales puede ser algo malo (es decir, no...
¿Cuál es la forma correcta de especificar un modelo de diferencia en diferencia con datos de panel de nivel individual? Aquí está la configuración: suponga que tengo datos de panel de nivel individual incrustados en ciudades durante varios años y el tratamiento varía según el nivel de año de la...
Contexto Quiero establecer la escena antes de ampliar un poco la cuestión. Tengo datos longitudinales, mediciones tomadas en sujetos aproximadamente cada 3 meses, el resultado primario es numérico (como en continuo a 1dp) en el rango de 5 a 14 con el grueso (de todos los puntos de datos) entre 7...
Tengo dos años de datos que se ven básicamente así: Fecha _ __ Violencia S / N? _ Número de pacientes 1/1/2008 _ ___ 0 0 __ _ __ _ ____ 11 2/1/2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 3/1/2008 _ ____ 1 __ _ __ _ ____ 12 4/1/2008 _ ____ 0 __ _ __ _ ____ 12 ... 31/12/2009_ _ __ 0_ _ __ _ __ _ __ 14 es...
Tengo medidas repetidas en 2 puntos de tiempo en una muestra de personas. Hay 18k personas en el tiempo 1 y 13k en el tiempo 2 (5000 perdidas durante el seguimiento). Quiero retroceder un resultado Y medido en el tiempo 2 (y el resultado no puede medirse en el tiempo 1) en el conjunto de...
En inglés simple: tengo un modelo de regresión múltiple o ANOVA, pero la variable de respuesta para cada individuo es una función curvilínea del tiempo. ¿Cómo puedo saber cuál de las variables del lado derecho es responsable de las diferencias significativas en las formas o los desplazamientos...
Estoy usando un modelo de efectos fijos para los datos de mi panel (9 años, 1000+ obs), ya que mi prueba de Hausman indica un valor . Cuando agrego variables ficticias para las industrias que incluyeron mis empresas, siempre se omiten. Sé que hay una gran diferencia cuando se trata del DV (índice...
Tengo datos sobre una serie de apuestas ganadoras y perdedoras en 5 rondas de apuestas con deserción después de cada ronda. Estoy usando un árbol de decisión como el siguiente para mostrar los datos. Los nodos hacia la parte superior del árbol son aquellos que están teniendo apuestas ganadoras,...
Necesito analizar un conjunto de datos de datos de rehabilitación clínica. Estoy interesado en las relaciones basadas en hipótesis entre la "entrada" cuantificada (cantidad de terapia) y los cambios en el estado de salud. Aunque el conjunto de datos es relativamente pequeño (n ~ 70), hemos repetido...
Estoy trabajando en la estimación de la función de autorregresión vectorial (VAR) y de la función de respuesta al impulso (IRF) basada en datos de panel con 33 individuos en 77 trimestres. ¿Cómo se debe analizar este tipo de situación? ¿Qué algoritmos existen para este propósito? Preferiría...
Estoy tratando de abordar un problema que trata con la imputación de datos faltantes de un estudio de datos de panel (no estoy seguro si estoy usando correctamente el 'estudio de datos de panel', como lo aprendí hoy). Tengo datos de recuento total de muertes para los años 2003 hasta 2009, todos los...
Diseño e hipótesis : medimos wellbeingen el Tiempo-1 y en el Tiempo-2, queremos ver si el factor A(medido en el Tiempo-1 y se supone que es un factor estable en el tiempo) es un predictor significativo del factor B(medido en el Tiempo-2) . También esperamos wellbeing, actuales o pasados, contribuir...
Tengo alrededor de 500 variables por paciente, cada variable tiene un valor continuo y se mide en tres puntos de tiempo diferentes (después de 2 meses y después de 1 año). Con la regresión, me gustaría predecir el resultado del tratamiento para nuevos pacientes. ¿Es posible usar la regresión SVM...
Supongamos que tengo una muestra de frecuencias de 4 eventos posibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 y tengo las probabilidades esperadas de que ocurran mis eventos: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la suma de las frecuencias observadas de mis cuatro eventos (18) puedo calcular las...