En este documento titulado "ELEGIR ENTRE MODELOS LINEALES GENERALIZADOS APLICADOS A DATOS MÉDICOS" los autores escriben: En un modelo lineal generalizado, la media se transforma, mediante la función de enlace, en lugar de transformar la respuesta misma. Los dos métodos de transformación pueden...
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje...
Específicamente, quiero saber si hay una diferencia entre lm(y ~ x1 + x2)y glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Creo que este caso particular de glm es igual a lm. ¿Me
Aprendí en mi clase de modelos lineales que si dos predictores están correlacionados y ambos están incluidos en un modelo, uno será insignificante. Por ejemplo, suponga que el tamaño de una casa y el número de dormitorios están correlacionados. Al predecir el costo de una casa utilizando estos dos...
Sé que me falta algo en mi comprensión de la regresión logística, y realmente agradecería cualquier ayuda. Hasta donde yo entiendo, la regresión logística supone que la probabilidad de un resultado '1' dadas las entradas, es una combinación lineal de las entradas, pasadas a través de una función...
Fuentes aparentemente de buena reputación afirman que la variable dependiente debe distribuirse normalmente: Suposiciones del modelo: YYY se distribuye normalmente, los errores se distribuyen normalmente, ei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2) , e independiente, y XXX es fijo, y la varianza...
Estoy pensando en construir un modelo que prediga una relación , donde y y . Entonces, la relación estaría entre y .a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Podría usar la regresión lineal, aunque naturalmente no se limita a 0..1. No tengo ninguna...
Esta pregunta es en respuesta a una respuesta dada por @Greg Snow con respecto a una pregunta que hice sobre el análisis de potencia con regresión logística y SAS Proc GLMPOWER. Si estoy diseñando un experimento y analizaré los resultados en una regresión logística factorial, ¿cómo puedo usar la...
Si la regresión polinómica modela relaciones no lineales, ¿cómo puede considerarse un caso especial de regresión lineal múltiple? Wikipedia señala que "Aunque la regresión polinómica ajusta un modelo no lineal a los datos, como problema de estimación estadística es lineal, en el sentido de que la...
He construido una regresión logística donde la variable de resultado se está curando después de recibir el tratamiento ( Curevs. No Cure). Todos los pacientes en este estudio recibieron tratamiento. Estoy interesado en ver si tener diabetes está asociado con este resultado. En R mi salida de...
Estoy tratando de averiguar qué método de validación cruzada es mejor para mi situación. Los siguientes datos son solo un ejemplo para resolver el problema (en R), pero mis Xdatos reales ( xmat) están correlacionados entre sí y en diferentes grados con la yvariable ( ymat). Proporcioné el código...
Tengo un modelo logístico GLM con 8 variables. Realicé una prueba de chi-cuadrado en R anova(glm.model,test='Chisq')y 2 de las variables resultan ser predictivas cuando se ordenan en la parte superior de la prueba y no tanto cuando se ordenan en la parte inferior. El summary(glm.model)sugiere que...
¿Cuál es el propósito de la función de enlace como componente del modelo lineal generalizado? ¿Por qué lo necesitamos? Wikipedia dice: Puede ser conveniente hacer coincidir el dominio de la función de enlace con el rango de la media de la función de distribución ¿Cuál es la ventaja de hacer...
Me pregunto cuáles son las diferencias entre GLM mixtos y no mezclados. Por ejemplo, en SPSS, el menú desplegable permite a los usuarios ajustar: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models Y analyze-> mixed models-> generalized linear ¿Tratan los valores...
Digamos que estoy estudiando cómo los narcisos responden a diversas condiciones del suelo. He recopilado datos sobre el pH del suelo frente a la altura madura del narciso. Espero una relación lineal, así que hago una regresión lineal. Sin embargo, cuando comencé mi estudio, no me di cuenta de que...
Estoy buscando pautas sobre cómo interpretar gráficos residuales de modelos glm. Especialmente poisson, binomio negativo, modelos binomiales. ¿Qué podemos esperar de estas parcelas cuando los modelos son "correctos"? (por ejemplo, esperamos que la varianza crezca a medida que aumenta el valor...
Me imagino que cuanto mayor es el coeficiente de una variable, más capacidad tiene el modelo para "oscilar" en esa dimensión, lo que brinda una mayor oportunidad de ajustar el ruido. Aunque creo que tengo un sentido razonable de la relación entre la varianza en el modelo y los coeficientes grandes,...
Me gustaría hacer una regresión de un vector B contra cada una de las columnas de una matriz A. Esto es trivial si no faltan datos, pero si la matriz A contiene valores faltantes, entonces mi regresión contra A está limitada a incluir solo filas donde todos los valores están presentes (el...
Tome e y suponga que modelamos la tarea de predecir y dada x usando regresión logística. ¿Cuándo se pueden escribir los coeficientes de regresión logística en forma cerrada?x∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^dy∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} Un ejemplo es cuando usamos un modelo saturado. Es decir, defina...
Estaba tratando de aprender el aprendizaje automático usando el material de Coursera . En esta conferencia, Andrew Ng usa un algoritmo de descenso de gradiente para encontrar los coeficientes del modelo de regresión lineal que minimizará la función de error (función de costo). Para la regresión...