¿Cómo se debe convertir un resultado frecuentista en un previo bayesiano? Considere el siguiente escenario bastante genérico: se realizó un experimento en el pasado y se midió un resultado en algún parámetro . El análisis se realizó con una metodología frecuentista. Un intervalo de confianza para...
He estado usando el ajuste del modelo caret, pero luego volví a ejecutar el modelo usando el gbmpaquete. Entiendo que el caretpaquete usa gbmy el resultado debe ser el mismo. Sin embargo, solo una ejecución de prueba rápida usando data(iris)muestra una discrepancia en el modelo de aproximadamente...
Las funciones empíricas de CDF generalmente se estiman mediante una función de paso. ¿Hay alguna razón por la cual esto se hace de tal manera y no mediante el uso de una interpolación lineal? ¿La función de paso tiene propiedades teóricas interesantes que nos hacen preferirla? Aquí hay un ejemplo...
Poco fondo Estoy trabajando en la interpretación del análisis de regresión, pero estoy realmente confundido sobre el significado de r, r cuadrado y desviación estándar residual. Sé las definiciones: Caracterizaciones r mide la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables...
Estoy trabajando en un problema de regresión lineal muy grande, con un tamaño de datos tan grande que deben almacenarse en un grupo de máquinas. Será demasiado grande para agregar todas las muestras en la memoria de una sola máquina (incluso el disco) Para hacer la regresión de estos datos, estoy...
Estoy buscando una referencia donde se pruebe que la media armónica x¯h=n∑ni=11xix¯h=n∑i=1n1xi\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} minimiza (en ) la suma de los errores relativos al cuadradozzz ∑i=1n((xi−z)2xi).∑i=1n((xi−z)2xi).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i -...
Sé que en la regresión lineal la variable de respuesta debe ser continua, pero ¿por qué es así? Parece que no puedo encontrar nada en línea que explique por qué no puedo usar datos discretos para la variable de
Douglas Bates afirma que los siguientes modelos son equivalentes "si la matriz de varianza-covarianza para los efectos aleatorios con valores vectoriales tiene una forma especial, llamada simetría compuesta" ( diapositiva 91 en esta presentación ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group),...
Estoy usando un script Es para registros centrales. Tengo un marco de datos que muestra las diferentes composiciones elementales en las columnas en una profundidad determinada (en la primera columna). Quiero realizar un PCA con él y estoy confundido sobre el método de estandarización que tengo que...
En R, hay tres métodos para formatear los datos de entrada para una regresión logística usando la glmfunción: Los datos pueden estar en formato "binario" para cada observación (por ejemplo, y = 0 o 1 para cada observación); Los datos pueden estar en el formato "Wilkinson-Rogers" (por ejemplo, y =...
He notado que en muchas aplicaciones prácticas, los métodos basados en MCMC se usan para estimar un parámetro a pesar de que el posterior es analítico (por ejemplo, porque los anteriores fueron conjugados). Para mí, tiene más sentido usar estimadores MAP en lugar de estimadores basados en MCMC....
Las clases pronosticadas a partir de la regresión logística (binaria) se determinan utilizando un umbral en las probabilidades de pertenencia a la clase generadas por el modelo. Según tengo entendido, normalmente se usa 0.5 por defecto. Pero variar el umbral cambiará las clasificaciones predichas....
¿Alguien puede informar sobre su experiencia con un estimador de densidad de núcleo adaptativo? (Hay muchos sinónimos: adaptativo | variable | ancho variable, KDE | histograma | interpolador ...) La estimación de densidad de kernel variable dice "variamos el ancho del kernel en diferentes...
Estoy tratando de evaluar una prueba de elección múltiple de 20 ítems. Quiero realizar un análisis de elementos como el que se puede encontrar en este ejemplo . Entonces, para cada pregunta, quiero el valor P y la correlación con el total, y la distribución de las opciones seleccionadas. No sé...
Tengo un gran conjunto de datos (20,000 puntos de datos), de los cuales quiero tomar muestras repetidas de 10 puntos de datos. Sin embargo, una vez que haya elegido esos 10 puntos de datos, quiero que no se vuelvan a seleccionar. Intenté usar la samplefunción, pero no parece tener una opción para...
Divulgación completa: esta es la tarea. He incluido un enlace al conjunto de datos ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Mi objetivo es maximizar la predicción de incumplimientos de préstamos en este conjunto de datos. Todos los modelos que se me ocurrieron hasta ahora...
Como título, necesito dibujar algo como esto: ¿Se puede usar ggplot u otros paquetes si ggplot no es capaz de dibujar algo como
La biblioteca languageR proporciona un método (pvals.fnc) para hacer pruebas de significancia MCMC de los efectos fijos en un modelo de regresión de efectos mixtos usando lmer. Sin embargo, pvals.fnc da un error cuando el modelo lmer incluye pendientes aleatorias. ¿Hay alguna manera de hacer una...
¿Sigue aprendiendo funciones básicas en R? ¿La función de subconjunto parece filtrar solo una condición basada en una sola columna con o sin múltiples condiciones? ¿Cómo puedo filtrar fácilmente los datos de un marco de datos? cuando se le proporcionan múltiples condiciones Cuando la condición...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 3 años . Hace unos días vi una publicación sobre cómo...