Quiero asociar defectos de código con métricas de complejidad de código como cercanía. Un modelo común es ver esto como un proceso de Poisson, donde la duración es cuánto tiempo se dedica a la codificación y la densidad es una función de la complejidad del código. Puedo hacer una regresión y...
¿Alguien puede mostrar cómo el valor esperado y la varianza del Poisson inflado cero, con función de masa de probabilidad f(y)={π+(1−π)e−λ,(1−π)λye−λy!,if y=0if y=1,2....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0...
¿Se puede usar la distribución de Poisson para analizar datos continuos y datos discretos? Tengo algunos conjuntos de datos donde las variables de respuesta son continuas, pero se parecen a una distribución de Poisson en lugar de una distribución normal. Sin embargo, la distribución de Poisson es...
Tengo un conjunto de datos que contiene la cantidad de acciones realizadas por individuos en el transcurso de 7 días. La acción específica no debería ser relevante para esta pregunta. Aquí hay algunas estadísticas descriptivas para el conjunto de datos: RangoMediaDiferenciaNumero de observaciones0...
Actualmente estoy trabajando en un proyecto que involucra GLM (y eventualmente GAM) de algunos datos de conteo a lo largo del tiempo. Normalmente haría esto en SAS, pero estoy tratando de pasar a R y tengo ... problemas. Cuando ajusto un GLM para contar datos usando lo siguiente: cdi_model <-...
Para los datos de recuento que he recopilado, uso la regresión de Poisson para construir modelos. Hago esto usando la glmfunción en R, donde uso family = "poisson". Para evaluar posibles modelos (tengo varios predictores) utilizo el AIC. Hasta aquí todo bien. Ahora quiero realizar una validación...
Estoy llevando a cabo una investigación para observar las diferencias en la densidad de peces y la riqueza de especies de peces cuando utilizo dos métodos diferentes de censo visual subacuático. Mis datos originalmente eran datos de conteo, pero luego esto normalmente se cambia a la densidad de...
Para analizar los recuentos de aves inflados a cero, me gustaría aplicar modelos de recuento inflados a cero usando el paquete R pscl . Sin embargo, al observar el ejemplo proporcionado en la documentación para una de las funciones principales ( ? Zeroinfl ), empiezo a dudar de cuál es la verdadera...
Primero, tengo una pregunta sobre si la distribución de Poisson es "estable" o no. Muy ingenuamente (y no estoy muy seguro de las distribuciones "estables"), calculé la distribución de una combinación lineal de RV distribuidas por Poisson, utilizando el producto del MGF. Parece que obtengo otro...
De algunas notas de aprendizaje automático que hablan sobre algunos métodos de clasificación discriminativos, en particular la regresión logística, donde y es la etiqueta de clase (0 o 1) y x son los datos, se dice que: si , y , entonces será logístico.x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0...
Tengo una pregunta sobre si usar o no un desplazamiento. Suponga un modelo muy fácil, donde desea describir el número (general) de goles en el hockey. Entonces tienes goles, número de juegos jugados y un "delantero" ficticio variable que es igual a 1 si el jugador es delantero y 0 en caso...
Digamos que tengo el siguiente modelo: Poisson ( λ ) ∼ { λ1λ2si t < τsi t ≥ τPoisson(λ)∼{λ1if t<τλ2if t≥τ\text{Poisson}(\lambda) \sim \begin{cases} \lambda_1 & \text{if } t \lt \tau \\ \lambda_2 & \text{if } t \geq \tau \end{cases} Y deduzco los datos posteriores para y muestran a...
El modelo de regresión de Poisson inflado a cero se define para una muestra por y además supone que los parámetros \ mathbf {\ lambda} = (\ lambda_1, \ dots, \ lambda_n) y \ textbf {p} = (p_1, \ dots, p_n) satisfacen(y1,…,yn)(y1,…,yn)(y_1,\ldots,y_n)λ = ( λ 1 , ... , λ n )Yi={0kwith...
Quiero decidir la capacidad de una tabla para que tenga probabilidades residuales inferiores a para desbordarse para , suponiendo que el número de entradas sigue una ley de Poisson con una determinada expectativa .2 - p p ∈ [ 40 ... 120 ] E ∈ [ 10 3 ... 10 12
Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos...
Usando wikipedia, encontré una manera de calcular la función de masa de probabilidad resultante de la suma de dos variables aleatorias de Poisson. Sin embargo, creo que el enfoque que tengo es incorrecto. Sean X1,X2X1,X2X_1, X_2 dos variables aleatorias de Poisson independientes con media...
Estoy usando un modelo de regresión de Poisson para los datos de conteo y me pregunto si hay razones para no usar el error estándar robusto para las estimaciones de los parámetros. Estoy particularmente preocupado ya que algunas de mis estimaciones sin robustez no son significativas (p. Ej., P =...
Si tenemos dos variables aleatorias independientes X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p) y , ¿cuál es la función de masa de probabilidad de ?X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 NB Esto no es tarea para
La figura a continuación (Figura 1 de la página 646 de este artículo ) compara los valores observados con los valores esperados bajo la distribución de Poisson. Luego ejecuta una prueba de ji cuadrado para ver si los valores observados difieren de los valores esperados en la distribución de...
Principalmente tengo experiencia en informática, pero ahora estoy tratando de enseñarme estadísticas básicas. Tengo algunos datos que creo que tienen una distribución de Poisson Tengo dos preguntas: ¿Es esta una distribución de Poisson? En segundo lugar, ¿es posible convertir esto en una...