Preguntas etiquetadas con generalized-linear-model

He construido una regresión logística donde la variable de resultado se está curando después de recibir el tratamiento ( Curevs. No Cure). Todos los pacientes en este estudio recibieron tratamiento. Estoy interesado en ver si tener diabetes está asociado con este resultado. En R mi salida de...

¿Cuál es el propósito de la función de enlace como componente del modelo lineal generalizado? ¿Por qué lo necesitamos? Wikipedia dice: Puede ser conveniente hacer coincidir el dominio de la función de enlace con el rango de la media de la función de distribución ¿Cuál es la ventaja de hacer...

Tengo un modelo logístico GLM con 8 variables. Realicé una prueba de chi-cuadrado en R anova(glm.model,test='Chisq')y 2 de las variables resultan ser predictivas cuando se ordenan en la parte superior de la prueba y no tanto cuando se ordenan en la parte inferior. El summary(glm.model)sugiere que...

Me pregunto cuáles son las diferencias entre GLM mixtos y no mezclados. Por ejemplo, en SPSS, el menú desplegable permite a los usuarios ajustar: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models Y analyze-> mixed models-> generalized linear ¿Tratan los valores...

Estoy buscando pautas sobre cómo interpretar gráficos residuales de modelos glm. Especialmente poisson, binomio negativo, modelos binomiales. ¿Qué podemos esperar de estas parcelas cuando los modelos son "correctos"? (por ejemplo, esperamos que la varianza crezca a medida que aumenta el valor...

Tome e y suponga que modelamos la tarea de predecir y dada x usando regresión logística. ¿Cuándo se pueden escribir los coeficientes de regresión logística en forma cerrada?x∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^dy∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} Un ejemplo es cuando usamos un modelo saturado. Es decir, defina...

¿Alguien puede decirme cómo interpretar los gráficos de 'residuales vs ajustados', 'q-q normal', 'ubicación de escala' y 'residuales vs apalancamiento'? Estoy ajustando un GLM binomial, guardándolo y luego

Estoy trabajando con un gran conjunto de datos (confidencial, por lo que no puedo compartir demasiado), y llegué a la conclusión de que sería necesaria una regresión binomial negativa. Nunca antes había hecho una regresión glm, y no puedo encontrar ninguna información clara sobre cuáles son los...

Espero que alguien pueda proporcionar una visión general intuitiva de qué es la distribución cuasibinomial y qué hace. Estoy particularmente interesado en estos puntos: Cómo el cuasibinomio difiere de la distribución binomial. Cuando la variable de respuesta es una proporción (los valores de...

Estoy usando el paquete robustbase para ejecutar una estimación de glm. Sin embargo, cuando lo hago, aparece el siguiente error: Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16 ¿Qué significa / indica...

Acabo de encontrar este artículo , que describe cómo calcular la repetibilidad (también conocida como confiabilidad, también conocida como correlación intraclase) de una medición a través del modelado de efectos mixtos. El código R sería: #fit the model fit =

Encontré una fórmula para pseudo en el libro Extending the Linear Model with R, Julian J. Faraway (p. 59).R2R2R^2 1 - Desviación residualDesviación nula1-Desviación residualDesviación nula1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} . ¿Es esta una fórmula común para pseudo para...

Estoy ejecutando un GEE en datos no balanceados de 3 niveles, usando un enlace logit. ¿Cómo difiere esto (en términos de las conclusiones que puedo extraer y el significado de los coeficientes) de un GLM con efectos mixtos (GLMM) y un enlace logit? Más detalles: Las observaciones son ensayos...

Tengo una pregunta sobre una regresión binomial negativa: supongamos que tiene los siguientes comandos: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Tenga en cuenta que los automóviles son un conjunto de datos que está disponible en R, y realmente no me...

La premisa es esta cita de la viñeta del paquete R betareg1 . Además, el modelo comparte algunas propiedades (como el predictor lineal, la función de enlace, el parámetro de dispersión) con modelos lineales generalizados (GLMs; McCullagh y Nelder 1989), pero no es un caso especial de este marco...

Estoy tratando de ajustar los datos con un GLM (regresión de Poisson) en R. Cuando graficé los residuos frente a los valores ajustados, el gráfico creó múltiples "líneas" (casi lineales con una ligera curva cóncava). ¿Qué significa esto? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq...

Aquí hay algunos antecedentes sobre mi situación: mis datos se refieren al número de presas que un depredador ha comido con éxito. Como la cantidad de presas es limitada (25 disponibles) en cada prueba, tenía una columna "Muestra" que representaba la cantidad de presas disponibles (25 en cada...

Actualmente estoy luchando por encontrar el modelo correcto para datos de recuento difíciles (variable dependiente). He probado varios modelos diferentes (los modelos de efectos mixtos son necesarios para mi tipo de datos) como lmery lme4(con una transformación logarítmica), así como modelos de...

He visto dos tipos de formulaciones de pérdida logística. Podemos mostrar fácilmente que son idénticos, la única diferencia es la definición de la etiqueta yyy . Formulación / notación 1, y∈{0,+1}y∈{0,+1}y \in \{0, +1\} : L ( y, βTx ) = - yIniciar sesión( p ) - ( 1 - y) registro( 1 - p...

Tengo una pregunta sobre la semántica sobre la que me gustaría la opinión de otros estadísticos. Sabemos que modelos como el logístico, Poisson, etc. se encuentran bajo el paraguas de modelos lineales generalizados. El modelo incluye funciones no lineales de los parámetros, que a su vez pueden...