Múltiples métodos de aprendizaje del núcleo tienen como objetivo construir un modelo de núcleo donde el núcleo es una combinación lineal de núcleos de base fija. Aprender el núcleo consiste en aprender los coeficientes de ponderación para cada núcleo base, en lugar de optimizar los parámetros del...
Actualmente estoy usando R para predecir una serie temporal con estas instrucciones: X <- ts(datas, frequency=24) X.arima <- Arima(X, order=c(2,1,0), seasonal=c(1,1,1)) pred <- predict(X.arima, n.ahead=24) plot.ts(pred$pred) Como puede ver, tengo datos cada hora, y elegí el período...
No soy un mago de las matemáticas, así que por favor mantenga su respuesta lo suficientemente simple. Necesito completar un examen de detección de estadísticas para un curso de métodos más tarde hoy, y estoy colgado sobre un tema que surgió durante el examen de práctica. El conjunto de datos que...
Tengo algunos datos en los que hay 5 variables explicativas categóricas ( concern, breath, weath, sleep, act) y 1 variable de respuesta continua ( tto). Además, cada variable explicativa categórica se divide en 5 niveles que muestran cuán fuerte se siente una persona al respecto. el nivel 1 y el...
Tengo algunas preguntas sobre cómo analizar los datos clasificados. Los datos se ven así: a 4 grupos de personas con VIH y a otros 16 grupos de personas que viven en la misma aldea se les pidió que clasificaran 12 desafíos para las personas con VIH según su importancia. (por ejemplo, salud física...
Estoy tratando de realizar un análisis de crecimiento de clase latente (LCGA) y / o modelos de mezcla de crecimiento (GMM) en R. Los datos que estoy usando es un número cada vez mayor de tenedores de repositorios git (variable discreta, no categórica), como puedes ver en este conjunto de datos...
Los datos consisten en espectros ópticos (intensidad de luz contra frecuencia) registrados en diferentes tiempos. Los puntos se adquirieron en una cuadrícula regular en x (tiempo), y (frecuencia). Para analizar la evolución del tiempo a frecuencias específicas (un aumento rápido, seguido de una...
¿Cómo puedo calcular la sensibilidad y la especificidad (o medidas análogas) de una prueba de diagnóstico continuo para predecir un resultado continuo (por ejemplo, presión arterial) sin dicotomizar el resultado? ¿Algunas ideas? Parece que los investigadores han hecho esto usando modelos de...
Tengo problemas para encontrar una solución con respecto a cómo ejecutar una prueba post-hoc (Tukey HSD) después de un ANOVA de medidas repetidas de 2 factores (ambos dentro de los sujetos) en R. Para el ANOVA, he usado la función aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)),...
Tengo una pregunta que me ocupa por un tiempo. La prueba de entropía se usa a menudo para identificar datos cifrados. La entropía alcanza su máximo cuando los bytes de los datos analizados se distribuyen uniformemente. La prueba de entropía identifica datos cifrados, porque estos datos tienen una...
Tengo dos preguntas sobre el uso de bosque aleatorio (específicamente randomForest en R) para la imputación de valor faltante (en el espacio del predictor). 1) ¿Cómo funciona el algoritmo de imputación, específicamente cómo y por qué se requiere la etiqueta de clase para la imputación? ¿Es la...
o: ¿Seleccionar un dominio al ingresar a un trabajo reduce sus opciones futuras para dominios y, por lo tanto, trabajos? Para hacer esta pregunta tan ampliamente aplicable como sea posible ... La profesión se refiere a todo tipo de analistas de datos, desde estadísticos sobre programadores de...
Tengo un problema donde y=a+by=a+by = a + b Observo y, pero ni ni . Quiero estimaraaabbb b=f(x)+ϵb=f(x)+ϵb = f(x) + \epsilon Puedo estimar , usando algún tipo de modelo de regresión. Esto me da . Entonces podría estimaraaab^b^\hat b b^=f(x)+ϵb^=f(x)+ϵ\hat b = f(x) + \epsilon Primer problema:...
Estoy familiarizado con el uso de las ideas de Random Matrix Theory para determinar el número de componentes principales del PCA de una matriz de covarianza / correlación para usar para formar factores. Si el valor propio asociado con la primera PC es grande, significa que los valores propios...
Antecedentes del problema: como parte de mi investigación, he escrito dos algoritmos que pueden seleccionar un conjunto de características de un conjunto de datos (datos de expresión génica de pacientes con cáncer). Estas características luego se prueban para ver qué tan bien pueden clasificar una...
Digamos que quiero predecir si un proyecto será rentable o no. En mis datos de muestra, la variable de respuesta es en realidad una variable continua: el $ beneficio / pérdida del proyecto. Debido a que mi objetivo final es solo una clasificación binaria (proyecto rentable o proyecto no...
Tengo una pregunta filosófica con respecto al sesgo variable omitido. Tenemos el modelo de regresión típico (modelo de población) donde provienen las muestras , y luego un montón de condiciones por las cuales las estimaciones de OLS se comportan bastante
Quiero estimar los parámetros de los modelos de mezcla de Dirichlet usando el muestreo de Gibbs y tengo algunas preguntas al respecto: ¿Es una mezcla de distribuciones de Dirichlet equivalente a un proceso de Dirichlet? ¿Cuáles son sus principales diferencias si no es así? Además, si quiero...
Cuando se trata de datos con factores, R puede usarse para calcular las medias para cada grupo con la función lm (). Esto también proporciona los errores estándar para las medias estimadas. Pero este error estándar difiere de lo que obtengo de un cálculo a mano. Aquí hay un ejemplo (tomado de aquí...
Estoy usando el lme4paquete en R para hacer algunos modelos logísticos de efectos mixtos. Entiendo que la suma de cada efecto aleatorio debe ser cero. Cuando hago modelos mixtos lineales de juguete usando lmer, los efectos aleatorios generalmente son < confirmando mi creencia de que el But en...